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Revista Politécnica

versión On-line ISSN 2477-8990versión impresa ISSN 1390-0129

Resumen

CAIZA, Julio; LOPEZ, Gabriel  y  GUAMAN, Danny S. Elementos Reusables para Experimentar con Metodologías Basadas en Estrategias y Patrones de Privacidad. Rev Politéc. (Quito) [online]. 2023, vol.51, n.2, pp.113-121. ISSN 2477-8990.  https://doi.org/https://doi.org/10.33333/rp.vol51n2.10.

En línea con el avance global, la región latinoamericana ha establecido legislaciones que buscan establecer orden en un contexto donde la explotación de los datos personales y la protección de la privacidad de las personas son de gran relevancia. Uno de los mecanismos establecidos para alcanzar tal orden es la Protección de Datos desde el Diseño de los sistemas. Para materializarlo, los investigadores en el dominio han enfocado muchos esfuerzos en los patrones de privacidad, en metodologías basadas en ellos y en las estrategias de diseño. Sin embargo, el estado del arte señala que hace falta evidencia empírica para validar su aplicación y utilidad. Asimismo, señala la complejidad para llevar a cabo experimentos que provean dicha evidencia. El objetivo de este trabajo es contribuir a la obtención de evidencia empírica y realizar un análisis de las metodologías que hacen uso de patrones de privacidad y de estrategias de diseño para definir un conjunto de elementos que puedan ser reusados al realizar experimentos. Para ello, hemos revisado la literatura, siguiendo un conjunto de pasos sistematizados y un proceso de bola de nieve, en busca de metodologías basadas en patrones y estrategias de diseño. A partir de los resultados se observa que las estrategias de diseño de Hoepman son las más aceptadas y que hay tres enfoques de metodologías que hacen uso de ellas. En estos enfoques, se identifican elementos que podrían ser reusables al plantear experimentos: estrategias, subestrategias, patrones de privacidad, PETs, relaciones y sistemas de patrones.

Palabras clave : privacidad; protección de datos; metodologías; diseño; estrategias; patrones.; privacy; data protection; methodologies; design; strategies; patterns..

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