Resumen

BASURTO LOOR, Eysonhover  y  PARRAGA-ALAVA., Jorge. Integration of IoT and Artificial Intelligence in Ecuadorian Agriculture: A Systematic Literature Review (2020–2025). Enfoque UTE [online]. 2026, vol.17, n.1, pp.12-22. ISSN 1390-6542.  https://doi.org/10.29019/enfoqueute.1236.

— El Internet de las Cosas (IoT) y la Inteligencia Artificial (IA) se han consolidado como tecnologías clave para impulsar la agricultura de precisión. Esta revisión sistemática de la literatura explora su integración en el contexto ecuatoriano, considerando cuatro ejes principales: las técnicas de IA aplicadas en la detección de plagas y el monitoreo de cultivos, los tipos de datos agrícolas utilizados, las plataformas IoT más implementadas y los sensores empleados en los sistemas de monitoreo. La revisión abarca 40 estudios publicados entre 2020 y 2025, revelando un predominio de enfoques de machine learning, con aplicaciones destacadas de Redes Neuronales Convolucionales (CNN) y Redes Neuronales Artificiales (ANN), que alcanzaron niveles de precisión entre 0,80 y 0,95. Los datos ambientales y de producción agrícola fueron los más empleados, mientras que plataformas como ThingSpeak y ThingsBoard, junto con soluciones locales, se consolidaron como herramientas frecuentes de gestión en tiempo real. Los hallazgos evidencian tendencias tecnológicas en expansión y desafíos vinculados a la conectividad, los costos y la calidad de los datos, resaltando la necesidad de investigaciones futuras que fortalezcan la productividad y sostenibilidad en cultivos estratégicos del Ecuador como banano, cacao, mango y arroz.

Palabras clave : Internet de las Cosas; Inteligencia Artificial; agricultura inteligente; agricultura de precisión; Ecuador.

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