Enfoque UTE

Assessment of rice (Oryza Sativa l.) Genotypes against different diseases under field conditions

Abstract Present study aims to evaluate thirteen rice genotypes, comprising seven imported and six local varieties, along with the check cultivar IR24 (originating from China, RRI Kala-Shah-Kaku, and ICI, Pakistan), for resistance to bacterial leaf blight (BLB), brown spot (BS), and grain discoloration (GD) under artificial field inoculation conditions. The evaluation revealed significant differences between the hybrids and local rice types across various parameters. None of the varieties exhibited complete resistance to BLB, BS, or GD diseases. However, three varieties (CH3, CH9, and CH11) demonstrated moderate resistance (MR) to BLB. CH11 showed moderate resistance to BS, whereas CH3 and CH9 were moderately susceptible (MS). For GD, three genotypes (CH5, CH6, and CH7) were found to be susceptible (S) compared to the other genotypes. In terms of paddy yield, CH12 and CH13 recorded higher yields (10447 kg ha-1 and 10064 kg ha-1, respectively) than the other hybrids and varieties. While conventional rice types had moderate disease incidence and severity, exhibited the lowest yield and yield-contributing characteristics compared to hybrid varieties.

Resumen El presente estudio tiene como objetivo evaluar trece genotipos de arroz, que comprenden siete variedades importadas y seis locales, junto con el cultivo de control IR24 (originario de China, RRI Kala-Shah-Kaku e ICI, Pakistán), para la resistencia al tizón bacteriano de la hoja (BLB), mancha marrón (BS) y decoloración del grano (GD), bajo condiciones de inoculación artificial en campo. La evaluación reveló diferencias significativas entre los híbridos y los tipos de arroz locales en varios parámetros. Ninguna de las variedades presentó resistencia completa a las enfermedades BLB, BS o GD. Sin embargo, tres variedades (CH3, CH9 y CH11) demostraron resistencia moderada (MR) a BLB. CH11 mostró resistencia moderada a BS, mientras que CH3 y CH9 fueron moderadamente susceptibles (MS). Para GD, tres genotipos (CH5, CH6 y CH7) resultaron ser susceptibles (S) en comparación con los otros genotipos. En cuanto al rendimiento del arroz, los cultivos CH12 y CH13 registraron rendimientos superiores (10 447 kg ha-1 y 10 064 kg ha-1, respectivamente) a los demás híbridos y variedades. Si bien los tipos de arroz convencionales presentaron incidencia y severidad moderadas de enfermedades, mostraron menor rendimiento y características que contribuyen a ese mismo rendimiento, en comparación con las variedades híbridas.

MAMBA: SSM model as alternative to the transformers

Abstract Mamba is a recent State Space Model (SSM) architecture to improve the computational and scalability limitations of transformer-based sequence models. In this review, we synthesize and compare Mamba’s core design—interleaved SSM and feed-forward layers with hardware-aware memory management—to standard Transformers, highlighting its linear complexity and ability to process extremely long contexts. We analyze published benchmarks showing that Mamba outperforms or matches open-source baselines (e.g. Pythia, RWKV) of similar and even twice the size on zero-shot tasks, scales more efficiently on genomic sequences (processing >1 M tokens with only 74 K parameters), and supports variants such as Jamba (MoE extension), Falcon Mamba 7B, Mamba-2 (Structured SSM), and Mamba-4 with further speed or capacity gains. We discuss adaptations to vision (VIM) and dependency parsing (DepMamba), and emerging hybrids (e.g. Bamba, IBM Granite) that fuse SSM efficiency with Transformer accuracy. Finally, we interpret these findings in the context of real-world constraints—compute cost, energy, and tooling maturity—outlining where Mamba excels, and hybrid models may be preferable, and which areas require further optimization. Our conclusions suggest that Mamba and its derivatives offer a viable path toward more sustainable, scalable sequence modeling.

Resumen Mamba es una arquitectura reciente de Modelo de Espacio de Estados (SSM) que supera las limitaciones computacionales y de escalabilidad de los modelos de secuencia basados en Transformadores. En esta revisión examinamos y comparamos el diseño clave de Mamba —que combina capas de modelo de espacio de estados (SSM) con capas feed-forward y uso optimizado de memoria— frente a los modelos transformadores estándar, destacando su complejidad lineal y capacidad para procesar contextos extremadamente largos. Analizamos marcos de referencia publicados que muestran que Mamba supera o iguala a referentes de código abierto (ejemplo, Pythia, RWKV) de tamaño similar e incluso del doble en tareas zero-shot, siendo más eficiente en secuencias genómicas (procesando más de 1 millón de tokens con solo 74 mil parámetros) y admite variantes como Jamba (extensión MoE), Falcon Mamba 7B y Mamba-2 (SSM estructurado) con mayores ganancias de velocidad o capacidad. Discutimos adaptaciones para visión (VIM) y análisis de dependencias (DepMamba), y nuevos híbridos (ejemplo, Bamba, IBM Granite) que combinan la eficiencia de los SSM con la precisión de los Transformers. Finalmente, interpretamos estos hallazgos en el contexto de restricciones del mundo real —costo computacional, energía y madurez de herramientas—, señalando dónde sobresale Mamba, dónde pueden preferirse modelos híbridos y qué áreas requieren mayor optimización. Nuestras conclusiones sugieren que Mamba y sus derivados ofrecen un camino viable hacia un modelado de secuencias más sostenible y escalable.

Experience in Computerizing the Management of Indicators for a Smart Tourism Destination

Abstract The indicators allow for measuring, monitoring, and evaluating performance in critical areas, making effective management of these indicators fundamental for the development of an intelligent tourist destination. The research focuses on developing an Indicator Management System that measures the performance of the destination and generates objective, relevant, and timely information for decision-making. Various research methods were employed, including historical-logical analysis, synthesis, induction-deduction, systemic modeling, interviews, document review, direct observation, and expert judgment. This approach enabled the analysis of the evolution of indicator management systems, identification of functional and non-functional requirements of the system, modeling of business processes, and collection of key information about customer needs. The system allows for the registration and tracking of logistical indicators to facilitate decision-making and improve administrative productivity by effectively utilizing the data generated, processed, and stored by the tool. It is based on an MVC architecture and primarily uses open-source technologies such as Laravel, Bootstrap, and PostgreSQL, providing flexibility and low maintenance costs. The key principles that an information system for indicators should have such as systemic character, flexibility, organizational adequacy, continuous improvement, and interactivity are highlighted in the final result.

Resumen Los indicadores permiten medir, monitorear y evaluar el desempeño en áreas críticas, por lo que una gestión eficaz de estos es fundamental para el desarrollo de un destino turístico inteligente. La investigación se centra en el desarrollo de un Sistema de Gestión de Indicadores que permite medir el desempeño del destino y generar información objetiva, relevante y oportuna para la toma de decisiones. Para ello, se emplearon métodos de investigación como el histórico-lógico, análisis y síntesis, inducción-deducción, modelación sistémica, entrevistas, revisión de documentos, observación directa y criterio de expertos lo que permitió analizar la evolución de los sistemas de gestión de indicadores, identificar requerimientos funcionales y no funcionales del sistema, modelar procesos del negocio y recopilar información clave sobre las necesidades del cliente. El sistema permite el registro y seguimiento de indicadores logísticos para facilitar la toma de decisiones y mejorar la productividad administrativa aprovechando eficazmente los datos generados, procesados y almacenados por la herramienta. El sistema se basa en una arquitectura MVC y utiliza principalmente tecnologías de código abierto como Laravel, Bootstrap y PostgresSQL, lo que le aporta flexibilidad y bajo costo de mantenimiento. Los principios clave que debe tener un sistema de información de indicadores, como el carácter sistémico, la flexibilidad, la adecuación organizacional, la mejora continua y el carácter interactivo, se destacan en el resultado final.

Gene expression of lipopeptide biosynthesis in Bacillus subtilis analyzed by RT-qPCR using the method 2-ΔΔ CT

Abstract The genus Bacillus is a critical ally in combating phytopathogens such as Alternaria sp. and Botrytis sp., which cause losses to the agricultural sector in Ecuador. Bacillus subtilis generates important lipoproteins belonging to the fengicin and iturin families; therefore, this study analyzed the expression of genes involved in the synthesis of FEND and ITUDI lipoproteins. In addition, the antagonism of Bacillus subtilis against phytopathogenic microorganisms was analyzed through the PICR (percentage of radial growth). Using molecular techniques such as RT-qPCR, the expression levels of the aforementioned genes were quantified on three specific days: 1, 5 and 9 when Bacillus subtilis is in confrontation with phytopathogens. For this purpose, three treatments with the phytopathogens mentioned above were carried out. Total RNA was extracted, followed by retrotranscription, and finally, the cDNA was subjected to qPCR analysis to determine gene expression values. It was determined that the gene coding for phengicins is expressed seven times on the fifth day of treatment when Bacillus subtilis is in the presence of Alternaria sp. It was also determined that the ITUDI gene is expressed an average of 4.56 times more on the fifth day of treatment in the presence of Alternaria sp. Finally, the expression levels of FEND and ITUDI are expressed an average of 3.6 and 2.3 times, respectively, when it is in antagonism with Botrytis sp. Alternaria sp., Botrytis sp.; plant-induced chemoresistance; ribonucleic acid; complementary DNA; Fengicins; Iturins; Phytopathogens

Resumen El género Bacillus es un aliado fundamental en la lucha contra fitopatógenos como Alternaria sp. y Botrytis sp., los cuales ocasionan pérdidas en el sector agrícola del Ecuador. Bacillus subtilis produce importantes lipoproteínas pertenecientes a las familias de las fengicinas e iturinas; por ello, en este estudio se analizó la expresión de los genes involucrados en la síntesis de las lipoproteínas FEND e ITUDI. Además, se evaluó el antagonismo de Bacillus subtilis frente a microorganismos fitopatógenos mediante el PICR (porcentaje de inhibición del crecimiento radial). Utilizando técnicas moleculares como la RT-qPCR, se cuantificaron los niveles de expresión de los genes mencionados en tres días específicos: 1, 5 y 9, cuando Bacillus subtilis se encontraba en confrontación con los fitopatógenos. Para ello, se realizaron tres tratamientos con los fitopatógenos antes mencionados. Se extrajo el ARN total, seguido de la retrotranscripción y, finalmente, el ADNc fue sometido a análisis por qPCR para determinar los valores de expresión génica. Se determinó que el gen codificante de fengicinas se expresa siete veces más en el quinto día de tratamiento cuando Bacillus subtilis está en presencia de Alternaria sp. Asimismo, se estableció que el gen ITUDI se expresa en promedio 4,56 veces más en el quinto día de tratamiento en presencia de Alternaria sp. Finalmente, los niveles de expresión de FEND e ITUDI se incrementan en promedio 3,6 y 2,3 veces, respectivamente, cuando se encuentra en antagonismo con Botrytis sp.

Utilization of Cellulose Derived from Agro-Industrial Waste for Biopolymer Formulation: A Systematic Review

Resumen El objetivo de esta revisión sistemática es analizar los principales avances científicos relacionados con el uso de celulosa extraída de residuos agroindustriales para la formulación de biopolímeros. Para ello, se realizó una revisión sistemática de la literatura científica publicada entre 2015 y 2024 utilizando la base de datos Dimensions, considerando estudios asociados con residuos agroindustriales, biomateriales y métodos de producción de biopolímeros. Los estudios seleccionados fueron evaluados mediante análisis bibliométrico y herramientas de co-ocurrencia de palabras clave, lo que permitió identificar tendencias de investigación, producción científica y enfoques tecnológicos predominantes. Los resultados indican que los residuos agroindustriales constituyen una fuente abundante y sostenible de celulosa, cuya valorización promueve la economía circular y reduce el impacto ambiental. Se identificaron varios métodos de extracción de celulosa, incluyendo el tratamiento alcalino, el tratamiento ácido, el blanqueo, los procesos enzimáticos y los métodos basados en solventes verdes. Estos últimos representan una de las tendencias más recientes y, en comparación con otros métodos, producen celulosa con un alto grado de pureza; sin embargo, su principal inconveniente es el elevado costo de producción. En este contexto, la hidrólisis ácida sigue siendo uno de los métodos más utilizados a pesar de involucrar reactivos corrosivos. La celulosa extraída de residuos agroindustriales se utiliza como materia prima en la producción de biopolímeros. Para la fabricación de películas de biopolímeros, el moldeo es la técnica más comúnmente empleada. Las principales aplicaciones de los biopolímeros derivados de residuos agroindustriales se identificaron en la industria alimentaria, particularmente en envases y recipientes para alimentos. En general, la literatura demuestra el creciente interés científico y el potencial tecnológico de estos materiales como alternativas sostenibles a los polímeros convencionales.

Abstract The objective of this systematic review is to analyze the main scientific advances related to the use of cellulose extracted from agro-industrial residues for the formulation of biopolymers. To this end, a systematic review of the scientific literature published between 2015 and 2024 was conducted using the Dimensions database, considering studies associated with agro-industrial residues, biomaterials, and biopolymer production methods. The selected studies were evaluated through bibliometric analysis and keyword co-occurrence tools, which enabled the identification of research trends, scientific output, and predominant technological approaches. The results indicate that agro-industrial residues constitute an abundant and sustainable source of cellulose, whose valorization promotes the circular economy and reduces environmental impact. Various cellulose extraction methods were identified, including alkaline treatment, acid treatment, bleaching, enzymatic processes, and methods based on green solvents. The latter represents one of the most recent trends and, compared to other methods, yields cellulose with a high degree of purity; however, its main drawback is the high production cost. In this context, acid hydrolysis remains one of the most widely used methods despite involving corrosive reagents. Cellulose extracted from agro-industrial residues is used as a raw material in the production of biopolymers. For the fabrication of biopolymer films, molding is the most commonly employed technique. The main applications of biopolymers derived from agro-industrial residues were identified in the food industry, particularly in food packaging and containers. Overall, the literature demonstrates the growing scientific interest and technological potential of these materials as sustainable alternatives to conventional polymers.

In vitro techniques in Solanum lycopersicum, Solanum tuberosum, and Solanum × muricatum anthers

Abstract In vitro techniques for Solanum transcendental crops were developed, including propagation from tomato seed, micropropagation of potato by tuber sprouts, and sweet pepino anther culture. At all stages of tomato, and potato a completely randomized design (CRD) with or without factorial arrangement was used; and culture media were assessed for sweet pepino anthers. Tomatoes Floradade (V1), and Montego (V2), potatoes Chaucha (CH), Leona Blanca (LB), and Leona Negra (LN), and sweet pepino New Generation (NG) were utilized, as well as two disinfection treatments (TD), different concentrations of gentamicin (50, 68.8, and 75 mg · L-1), fungicides (FF), bacteriostatic and bactericidal (BB). Tomato germination with contamination < 10% was obtained with V1-TD1-68.8ppm = 86.67%, and V2-TD1-68.8ppm = 80.00%; while explant length (mean ± S.E.) ranging from V2-TD1-68.8ppm = 12.63 cm ± 0.49, to V2-TD2-68.8ppm = 3.40 cm ± 1.23 was significantly different; and ex vitro plantlet length was different between V1 = 12.64 cm ± 0.68, and V2 = 17.17 cm ± 0.69. In the micropropagation of potato (contamination 0.0-6.67% and survival 93.33-100%), leaf number was different among CH-FFBB-75ppm = 7.60 ± 0.43 (A), LB-FFBB-75ppm = 4.00 ± 0.58 (B), and LN-FFBB-75ppm = 1.50 ± 0.27 (C), and explant length was similar, with 2.14, 1.79, and 1.96 cm, respectively. Two calluses from sweet pepino anthers were obtained on media with kinetin (0.01-0.1 ppm), auxin, and cytokinin.

Resumen Se desarrollaron técnicas in vitro para cultivos Solanum transcendentales, incluyendo propagación a partir de semilla de tomate; micropropagación de papa por medio de brotes de tubérculo; y cultivo de anteras de pepino dulce. En todas las etapas de tomate y papa se usó un diseño completamente aleatorizado (DCA) con o sin arreglo factorial; y se evaluaron diferentes medios de cultivo para anteras de pepino dulce. Se utilizaron tomates Floradade (V1) y Montego (V2), papas Chaucha (CH), Leona Blanca (LB) y Leona Negra (LN), y pepino dulce Nueva Generación (NG), así como dos tratamientos de desinfección (TD), diferentes concentraciones de gentamicina (50, 68.8 y 75 mg · L-1), fungicidas (FF), bacteriostático y bactericida (BB). La germinación de tomate con contaminación < 10% se obtuvo con V1-TD1-68.8ppm = 86.67%, y V2-TD1-68.8ppm = 80.00%; mientras que, la longitud del explanto (media ± E.E.) que va desde V2-TD1-68.8ppm = 12.63 cm ± 0.49, a V2-TD2-68.8ppm = 3.40 cm ± 1.23 fue significativamente diferente; y la longitud ex vitro de plántula fue diferente entre V1 = 12.64 cm ± 0.68, y V2 = 17.17 cm ± 0.69. En la micropropagación de papa (contaminación 0-6.67% y supervivencia 93.33-100%), el número de hojas fue diferente entre CH-FFBB-75ppm = 7.60 ± 0.43 (A), LB-FFBB-75 ppm = 4.00 ± 0.58 (B), y LN-FFBB-75 ppm = 1.50 ± 0.27 (C), y la longitud del explanto fue similar, con 2.14, 1.79 y 1.96 cm, respectivamente. Se obtuvieron dos callos a partir de anteras de pepino dulce en medios con kinetina (0.01-0.1 ppm), auxina y citoquinina.