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Introducción
M-learning es una excelente oportunidad para ampliar el alcance de la experiencia de aprendizaje, ya que permite a los alumnos seguir aprendiendo mientras están en movimiento gracias a la utilización de los dispositivos móviles y la ubicuidad. Sin embargo, uno de los principales retos del aprendizaje móvil consiste en encontrar la armonía entre la experiencia móvil y la experiencia en el campo e-learning, para que el alumno pueda obtener una formación coherente y fluida. Aunque en la actualidad existe una falta de difusión en cuanto a la existencia de metodologías para la adopción de m-learning, se hace necesario conformar y generar propuestas que puedan convertirse en estándares aplicables para el correcto desarrollo de este tipo de proyectos.
Algunos autores mencionan que M-learning es un paradigma educativo sustentado en el ecosistema tecno-educativo (Adell & Castañeda, 2010), que brinda oportunidades interactivas y oportunidades de formación a la población debido a su accesibilidad, interactividad y capacidad para gestionar y diseminar el conocimiento. El uso de dispositivos móviles se plantea dentro de este ecosistema tecno-educativo como una herramienta que fortalece el aprendizaje no sólo por la relación que se establece entre ella y el usuario, sino por sus atributos de conectividad, ubicuidad, pertinencia, interacción (Flores & Briceño, 2015). Según Castañeda & Jordi (2013), el m-learning se convierte en un medio de interacción para la confluencia de relaciones interpersonales, consumo y producción de contenidos, con conectividad ubicua como factor determinante. El dispositivo móvil deja de ser una herramienta de consumo de contenidos y de interacción entre usuarios para transformarse en un recurso educativo para la gestión y diseminación de conocimientos. Según Boude (2011), un ambiente de aprendizaje como un espacio virtual o presencial diseñado e implementado por el profesor con la clara intención de contribuir al desarrollo de competencias y habilidades en sus estudiantes.
Para Otálora (2010), un ambiente de aprendizaje constituye un escenario de construcción de conocimiento en el que una institución educativa, organización o grupo cultural, genera intencionalmente un conjunto de actividades y acciones dirigidas a garantizar la consecución de un objetivo de aprendizaje amplio.
Las plataformas virtuales compatibles con los dispositivos móviles permiten el acceso a cursos virtuales dentro y fuera de un espacio físico, adecuación con herramientas para el desarrollo de las actividades pedagógicas como contenido multimedia, chat, mail, foros, y en general todo tipo de archivos, tanto de contenido on-line como off-line (Márquez & Lautero, 2012).
La necesidad de conformar un escenario virtual de aprendizaje que este dirigido a explotar los beneficios de los dispositivos móviles, la falta de difusión en cuanto a la existencia de metodologías para la adopción correcta del paradigma m-learning y la necesidad de adaptarse a la nueva tecnología de vanguardia que se está viviendo en la actualidad (tecnología móvil, conexiones inalámbricas, compartición de datos, redes sociales entre otras); hacen que la presente investigación se convierta en una oportunidad de realizar una propuesta metodológica que pueda servir de herramienta para aquellas entidades, empresas, organizaciones, gremios, asociaciones y demás agrupaciones interesadas en mejor los servicios educación, capacitación, perfeccionamiento de conocimientos entre otros; y enfocarlos al uso de las nuevas tecnologías de información y comunicación que están presentes en la actualidad, de las cuales se destaca la tecnología móvil y todo el ecosistema que este representa (características, tecnologías, plataformas, recursos, dispositivos, técnicas y demás).
Por todo lo expuesto, el objetivo principal de esta investigación, es realizar una propuesta metodológica considerando todos los aportes existentes hasta la actualidad; que permita incursionar en el uso de los dispositivos móviles para mejorar el proceso de enseñanza/aprendizaje.
Estado del Arte
Un proyecto de m-learning puede tomar varias formas, usar diversas plataformas, inclusive tener un enfoque más centrado en los contenidos de los profesores o en las actividades de los alumnos, la asignatura, la modalidad, entre otros. Por tal motivo, para tomar una buena decisión respecto a la forma, estructura, contenido, y otros; es necesario tener como base una metodología que guie y controle la correcta implantación o implementación de un proyecto educativo orientado a ml-learning. En la tabla 1 se describen algunos modelos y metodologías del tipo e-learning y m-learning que podrían ser consideradas como bases o ejemplos para la generación de una propuesta metodológica para la creación de escenarios virtuales orientados hacia los dispositivos móviles (Reina & La Serna, 2020).
Tabla 1: Metodologías que adoptan m-learning.
| Nombre | Autor | Enfoque | Tipo | Aspectos/Etapas | Observación |
|---|---|---|---|---|---|
| Modelo conversacional para el uso efectivo de las tecnologías de aprendizaje | De Meo, Garro, Terracina, & Ursino, 2007 | E-learning/ M-learning | Modelo | Conceptos del profesor. Ambiente de aprendizaje construido del Maestro. Conceptos del alumno. Las acciones específicas de los Estudiantes (relacionadas con tareas de aprendizaje). | Da importancia al proceso de enseñanza aprendizaje, en base a las actividades que desarrollan los estudiantes. No considera los tipos de contenidos (materiales/herramientas, técnicas) a usarse; al igual que no da importancia a la estructura organizacional del espacio de aprendizaje. |
| Modelo para el encuadre de aprendizaje móvil- MARCO (FRAME) | Koole & Ally, 2006 | M-learning | Modelo | El Dispositivo. El alumno. Lo social | Da importancia a los elementos participativos en el proceso de educación. No considera los tipos de contenidos (materiales/herramientas, técnicas) a usarse. |
| Ciclo de tareas-artefactos (Task-artifact) | Sharma & Kitchens, 2004 | E-learning/ M-learning | Modelo | Tarea Artefacto | Da importancia a las actividades académicas en base a la disponibilidad de los dispositivos. No considera la interrelación docente/estudiante, la estructura de un ambiente de aprendizaje, los tipos de contenidos (materiales/herramientas, técnicas) a usarse. |
| Modelo SAMR (Substitution, Augmentation, Modification, Redefinition) | Puentedura, 2006 | E-learning | Modelo | Sustitución. Mejora. Modificación. Redefinición | Da importancia a la integración de la tecnología en el proceso educativo. No considera la interrelación docente/estudiante, la estructura de un ambiente de aprendizaje, los tipos de contenidos (materiales/herramientas, técnicas) a usarse. |
| Prototipo Funcional de M-learning para Cursos Virtuales | Florián, Patarroyo, & Talero, 2010 | E-learning | Metodología | Etapa de Análisis. Etapa de Diseño. Etapa de Implementación. | Da importancia a la mayoría de aspectos relacionados al proceso de enseñanza - aprendizaje. No considera la interrelación docente/estudiante y el seguimiento al desarrollo académico, y la obtención de logros de aprendizaje |
| Metodología “Rational Unified Process” (RUP) (Proceso Racional Unificado) para la implementación del Mobile learning | Carrillo, 2011 | M-learning | Metodología | Inicio Elaboración Construcción Transición Evaluación y Seguimiento | Da importancia a la mayoría de aspectos relacionados al proceso de enseñanza - aprendizaje. No considera la interrelación docente/estudiante, y el uso diferenciado de tipos de contenidos para mejorar el proceso académico. |
| Metodología para el Desarrollo de Cursos en la Modalidad de M-Learning a través de Mensajería Instantánea | Bravo, Apaza, & Orozco, 2016 | M-learning | Metodología | Determinación del objetivo del curso Análisis de las características de la Red Diseño de los contenidos Diseño de los medios Determinación de las formas de interacción Evaluación de los resultados | Da importancia a la mayoría de aspectos relacionados al proceso de enseñanza - aprendizaje. No considera la interrelación docente/estudiante, la estructura organizacional de un entorno de aprendizaje, el manejo de diferenciado de tipos de contenidos para mejorar el proceso académico. |
Presentación de la Metodología para la Creación de Escenarios Virtuales con m learning
Para abordar el proceso de implementación de proyectos M-learning, presentamos nuestra propuesta metodológica que se nutre de experiencias previas. En la figura 1 podemos observar las 5 fases que conforman dicha metodología, y una descripción de cada una de las etapas, con la explicación de la metodología para conseguir una implementación e implantación exitosa.
Fase 1: Preparación. - Definir el alcance tecno/educativo del Proyecto M-learning.
Fase 2: Fase de Planeación Académica. - Fomentar la creación de Cursos (materias, asignaturas, malla académica) necesarios para impartir conocimientos acordes a los requerimientos tecnológicos y científicos de la actualidad propuestos y ofertados por la institución o empresa que desea ejecutar este tipo de Proyecto M-learning.
Fase 3: Fase de Construcción y Desarrollo de recursos académicos. - El objetivo primordial es la conformación del Escenario virtual (espacio) dirigido a dispositivos móviles; considerando el desarrollo, construcción y planificación para el uso de los materiales (recursos académicos) para el proceso de enseñanza/aprendizaje, dicho material debe tener soporte para la educación virtual y más aún contemplar la usabilidad sobre dispositivos móviles.
Fase 4: Fase de Ejecución y Control. - Poner en marcha las actividades que deben llevarse a cabo juntamente con el proceso de enseñanza/aprendizaje para lograr coordinar el buen desenvolvimiento de funciones en beneficio del cumplimiento de los procesos administrativos que norman y regulan el desarrollo y la ejecución de carreras o titulaciones.
Fase 5: Fase de Actualización y Sincronización. - Comprobar regularmente la vigencia tecnológica tanto en equipamiento hardware como software. Asegurar el funcionamiento permanente de los sistemas requeridos para poder ejecutar satisfactoriamente las obligaciones ofertadas. Respaldar la información de manera ordenada y fiable. Adquirir, Reemplazar o Actualizar equipamiento tecnológico en su determinado momento.
Descripción general de las fases que constituyen la metodología .
En la tabla 2, detallamos los objetivos de cada una de las fases que constituyen la propuesta metodológica para la implementación de proyectos M-learning, Así mismo detallamos cada una de las etapas con sus respectivas actividades a desarrollar y exponemos las posibles técnicas a considerar para la correcta ejecución y culminación de las fases propuestas.
Tabla 2: Fases de la metodología propuesta para la implementación de m-learning.
| FASE 1: PREPARACIÓN | ||||
|---|---|---|---|---|
| Etapas | Actividades | Técnicas | ||
| Etapa 1: Análisis de Información | Definir la Misión y Visión Proyecto M-learning Definir el Alcance Proyecto M-learning (Presencial, A Distancia Mixto, Virtual.) | Técnicas cualitativas de recolección de datos: Revisión de archivos, observación, Entrevistas, Encuestas, Foros (docentes, estudiantes, administrativos). | ||
| Etapa 2: Determinación de características y funcionalidades | Crear el flujo de acciones, actividades, procesos, recursos (secuencial, alternativo o concurrente). | Elaboración de Casos de uso que defina las funcionalidades, características, requisitos técnicos. | ||
| Etapa 3: Evaluación de Riesgos | Determinar, enumerar factores de riesgo. Determinar enumerar y clasificar problemas. | Técnicas cualitativas y cuantitativas de análisis de datos: Análisis crítico. | ||
| FASE 2: FASE DE PLANEACIÓN ACADÉMICA | ||||
| Etapas | Actividades | Sub etapas | Técnicas | |
| Etapa 1: Diseño Curricular | Crear un ambiente de aprendizaje basado en las necesidades de la sociedad. Conformar carreras, perfiles, títulos, mallas curriculares, asignaturas, sistemas de calificación para su aprobación, perfil de docentes, entre otros. | a. Fundamentación de la Carrera (Determinación de necesidad profesional, Determinación de la Carrera o Titulación, Pertinencia del mercado ocupacional, Análisis de Ofertantes de Carrera, Análisis de Población Estudiantil) b. Elaboración del Perfil Profesional, basado (Carrillo, 2011): Determinación de Habilidades y Conocimientos para el Profesional; Fijación del Perfil Profesional. c. Organización y estructuración curricular (Determinación lineal de Áreas; Creación y Asignación de Tópicos; Elección y Elaboración del Plan Curricular; Propuesta de Planes Analíticos a nivel Macro). d. Evaluación continua del currículo (Evaluaciones Internas, Evaluaciones Externas, Restructuración Curricular) | Técnicas Participativas: Juntas, Reuniones, Consejos, Foros, Charlas (síncronos o asíncronos) Técnicas cualitativas de análisis de datos: Análisis crítico. | |
| Etapa 2: Proceso de Selección del Personal Académico | Seleccionar al personal docente idóneo para cubrir las asignaturas en las carreras ofertadas | a. Reclutamiento de Personal (Convocatoria, Recepciones Documentación, Verificación de Información y Referencias, Entrevista, Pruebas de Idoneidad b. Asignación del Personal (Publicación de Resultados, Elaboración de Contratación, Entrevista Final.) | Técnica Cuantitativas: Entrevistas, Encuestas, Sociometría. Técnicas cualitativas: Observación, Entrevistas, Entrevistas dirigidas (oposiciones) Análisis de datos: Análisis crítico, Análisis de Parámetros, Análisis de Valoración. | |
| Etapa 3: Tratamiento y Desarrollo de Contenidos | Desarrollar la documentación que permita ejecutar el proceso propio de enseñanza/aprendizaje: Sílabos de Contenidos Amplios, Planes Analíticos, Plan de Clase, Evaluaciones, Lecciones, Tareas, Exámenes, Formatos de Prácticas, Laboratorios, Talleres, Simulaciones | a. Generación de la Rubrica Académica. (Información Generales, Silabo de Actividades, Planificación de Actividades.) b. Desarrollo de Actividades (Etapa Informativa, Etapa de Practica, Etapa de Refuerzo, Etapa de Intervención, Etapa de Evaluación y Comprobación) c. Recopilación de Evidencias Academias (Portafolio Docente, Portafolio Estudiante.) | Técnicas Participativas: Juntas, Reuniones, Consejos, Foros, Charlas (síncronos o asíncronos). Técnicas cualitativas de análisis de datos: Análisis crítico. | |
| FASE 3: FASE DE CONSTRUCCIÓN Y DESARROLLO DE RECURSOS ACADÉMICOS | ||||
| Etapas | Actividades | Técnicas | ||
| Etapa 1: Conformación de Escenarios Virtuales de Aprendizaje M-learning | Determinar los requerimientos tecnológicos: plataforma LMS, Hardware, software, y el soporte necesario. Determinar las teorías de aprendizaje a aplicar para garantizar el cumplimiento de los logros de aprendizaje deseados. | Técnicas cualitativas: Observación, Entrevistas, Entrevistas dirigidas (oposiciones), Análisis de datos: Análisis crítico, Análisis de Parámetros, Análisis de Valoración. | ||
| Epata 2: Elaboración de Recursos Académicos M-learning | Crear material académico con soporte en dispositivos móviles: texto, audio, video, imagen, animación; al igual que recursos para personas con discapacidades. Ofrecer y publicar los contendido con adaptación y adopción del nuevo entorno M-learning; considerar los modos de organización: Por tema, por secciones, icónica, metafórica “Modelo de Conformación de Escenarios Virtuales de Aprendizaje M-learning” | Técnicas Colaborativas y Participativas: Juntas, Reuniones, Consejos, Foros, Charlas (síncronos o asíncronos) | ||
| FASE 4: FASE DE EJECUCIÓN Y CONTROL | ||||
| Etapas | Actividades | Subetapas | ||
| Etapa 1: Proceso Pre-Académico | Proporcionar las facilidades necesarias para la participación de estudiantes en los procesos educativos, así también como organizar la inclusión de docentes en los mencionados procesos. | Inscripción y Matrícula. Asignación Docentes Entrega de Planificación de parte de los Docentes | ||
| Etapa 2: Procesos Académico | Coordinar la ejecución de todas las actividades propuestas para el cumplimiento de los cursos, módulos, talleres, clases virtuales | Calendarización de actividades. Seguimiento del Desarrollo Académico. Entrega y Publicación de Notas. | ||
| Etapa 2: Procesos Post-Académico | Emitir los resultados obtenidos del proceso de enseñanza/aprendizaje. | Publicación y Notificación de Resultados Distribución de Certificaciones, Promociones, Aprobaciones. Archivación y Preservación de Información | ||
| FASE 5: FASE DE ACTUALIZACIÓN Y SINCRONIZACION | ||||
| Etapas | Actividades | Técnicas | ||
| Etapa 1: Preventiva | Prevenir fallos técnicos/tecnológicos en situaciones extremas. | Análisis de Riesgos | ||
| Etapa 2: Correctiva | Corregir las fallas o defectos observados en los equipos, aplicaciones, y/o servicios. | Diagnóstico. Determinación. | ||
| Etapa 3: Adaptativa | Realizar modificaciones moderadas en equipos, aplicaciones, y/o servicios. | Evaluación. Valoración. | ||
| Etapa 4: Perfectiva | Optimizar: rendimiento, uso, depreciación de equipos, aplicaciones y/o servicios. | Elaboración de informes periódicos. | ||
Modelo de Conformación de Escenarios Virtuales de Aprendizaje M-learning .
Como apoyo a la propuesta metodológica se plantea también un modelo de conformación y estructuración de cursos con soporte en los dispositivos móviles. El mencionado modelo podrá ser aplicado en forma secuencial en la fase 3 de la Metodología Propuesta, dicho modelo guía la construcción y el diseño de un curso tecno-educativo que interrelaciona los factores necesarios para garantizar la asimilación de conocimientos, lógicamente apoyándose en los dispositivos móviles como principales instrumentos del proceso de enseñanza/aprendizaje. Este modelo está compuesto por cinco elementos que a continuación se muestran en la figura 2.
El modelo asocia 5 elementos fundamentales como son: LMS, Participantes, Teorías del Aprendizaje, Recursos M-learning y Contenidos.
Elemento Sistemas de gestión de aprendizaje
Learning Management System (LMS) o Sistemas de gestión de aprendizaje son los programas que al ser instalado en un servidor nos ayuda a administrar la enseñanza virtual desde cualquier equipo conectado a Internet en todos sus aspectos: permiten gestionar la participación de los individuos, recursos, actividades, módulos, permisos, generar informes, evaluaciones, calificaciones, comunicación de foros, videoconferencias, chats y demás (Boneu, 2007), a continuación en la tabla 3 se detalla cada uno de las variables consideradas en el aspecto LMS:
Tabla 3: Clasificación del elemento sistemas de gestión de aprendizaje.
| Software | Hardware | Soporte |
|---|---|---|
| Sistemas LMS con soporte en M-learning (Saffer, 2006). | Infraestructura necesaria para la implementación de un centro académico virtual. | Servicios realizados por el personal técnico especializado. |
| Blackboard Mobile Learn, Chamilo Mobile, Moodle Mobile | Equipos, Dispositivos Móviles, Intranet, Recursos | Preventivo, Correctivo |
Elemento Participantes
Los participantes en el proceso de enseñanza/aprendizaje serán siempre el docente y el estudiante, sin embargo, es necesario también la participación de entes que se encarguen de procesos que están relacionados a la educación, procesos como: inscripciones, matriculas, oferta de académicas, procesos de evaluación y mejoramiento continuo, creación de curso y materias, asignación de profesores, capacitación y perfeccionamiento, etc.
Elemento Teorías de Aprendizaje
Aplicar en el proceso de enseñanzas y aprendizaje, Teorías de Aprendizaje que están ligadas directamente a la tecnología, con el único fin de garantizar que los conocimientos impartidos por los profesores de forma virtual estén plenamente justificados para su concepción y uso como tal. En la tabla 4, podemos encontrar un resumen de todas las teorías de aprendizaje en relación con la educación mediada por las TIC (Naismith, Londsdale, Vavoula, & Sharples, 2004).
Tabla 4: Teorías de aprendizaje.
| Teoría | Autor | Objetivo | Actividades |
| Aprendizaje conductista (Skinner, 1948) | Skinner | Promover acciones visibles estimulo-respuesta, problema-solución | Presentación de material vía móvil Realimentación por móvil. |
| Aprendizaje Constructivista (Piaget, 1952) | Piaget | Construir nuevo conocimiento en base a conocimiento previo. | Realizar simulaciones interactivas y/o participativas. |
| Aprendizaje situacional (Lave & Wenger, 1991) | Lave | Aprender bajo actividades basadas en un contexto o cultura. | Aprendizaje basado en problemas Aprendizaje contextual* o ambiental (museos, campo). |
| Aprendizaje Colaborativo (Vygotsky, 1978) | Vygotsky | Promover el aprendizaje a través de la interacción social. | - Aprendizaje colaborativo, chats, foros soportado por Móvil. |
| Aprendizaje informal (Ausebel, 1963) | David Ausubel y Joseph Novak | Promover el aprendizaje fuera de la escuela y el currículo | Actividades de soporte de aprendizaje accidental o intencional (trabajo, TV en la calle) Entornos de Aprendizaje Personal |
Fuente: (Naismith et al., 2004).
Elemento Recursos M-learning
El M-learning aprovecha los beneficios de los dispositivos móviles como movilidad, portabilidad, conectividad para extender el alcance del aprendizaje, los recursos deben tener un proceso de actualización, estructuración y acoplamiento. En la tabla 5 podemos observar los contenidos que en la actualidad soportan los dispositivos móviles.
Tabla 5: Recursos con soporte para m-learning.
| Tipo | Descripción |
|---|---|
| Texto | PUSH. - Notificaciones en pantalla: email, sms (Camacho & Lara, 2011). |
| SMS. - Mensajes emitidos por operadoras telefónicas o servidores email | |
| MMS. - Mensajes multimedia: imágenes, texto, video, sonidos. | |
| Audio | Podcast. - Scripts de audio; Interacción a través de sonidos con voces. |
| IVR. - Respuesta de Voz Interactiva, Grabación de voz y respuestas por teclado (#). | |
| Mensajes de Voz. - Mensajes de audio pregrabados, marcación automática. | |
| Video | Video Streaming. - Difusión de video mediante el uso de internet (Soto & Barrio, 2009). |
| Video Interactivo. - Información adicional al video, actividades varias (Hürst, 2008). | |
| Imagen | QR. - Patrón de una imagen capaz de codificar información. |
| ShotCode. - Código B/N basado en barras circulares (Huidrobo, 2006), dirigido a la Realidad Aumentada (AR) | |
| Animación | Realidad Aumentada. - AR Percepción e interacción con el mundo real (Basogain, Olabe, Espinosa, & Rouèche, 2010). |
Fuente: (Reina & Castillo, 2014).
Por otro lado, el modelo también contempla recursos para personas con discapacidad; el hecho de que el 15% de la población mundial, es decir más de 1000 millones de personas, tienen algún tipo de discapacidad que afectan a su acceso a las comunicaciones modernas, subraya la importancia de este tema y las oportunidades comerciales para los proveedores de servicios móviles, fabricantes y desarrolladores de aplicaciones para los teléfonos móviles (Sanou, 2012), así podemos listar aquellas discapacidades a considerarse para generar nuevas demandas en la creación de recursos accesibles: Audición, Visión, Destreza, Cognición.
Elemento Contenidos
La manera y el orden en que se dispone la información en la enseñanza virtual influye directamente en su mejor comprensión y adopción de conocimientos. A la vez, se deben intentar organizar los contenidos de manera que la motivación del alumno no decaiga con el transcurso del curso. Para motivar al alumno, es necesario hacer ver al estudiante sobre la pantalla de su dispositivo móvil una organización de contenidos que sea: clara, entendible, accesible y, navegable; de tal manera que, al abordar los contenidos de los diversos bloques, secciones, pantallas, entre otros; el estudiante tenga el control pleno y sea consciente del nivel o profundidad del que empieza, y al que desea llegar. Por tal motivo proponemos 4 tipos de organización de contenidos como se puede apreciar en la figura 3.
Comparación entre las metodologías investigadas y la propuesta.
Definición de criterios para la comparación de metodologías
Los criterios considerados en la tabla 6, se justifican porque surgen de la necesidad de considerarlos en todos los procesos educativos indistintamente del tipo de educación ya sea formal o informal, presencial o virtual; Por ello, a continuaciones definirán los mismos:
a). Proceso Interrelacional docente-estudiante. - Según raíces Vigotskianas (Baquero, 1997), es el componente necesario en el proceso de desarrollo, debido a la estrecha relación que debe existir entre el docente y el estudiante para el intercambio de conocimientos.
b). Aspectos de Infraestructura Tecnológica. -Hoy en día la tecnología móvil está ganando terreno por lo que se hace necesario poder anticiparse a la adquisición y/o actualización de equipamiento tecnológico que soporte tecnología móvil
c). Aspectos de conformación estructural. - En el sentido organizacional, es meritorio conocer de ante mano la conformación estructural jerárquica tanto en dependencias, como en funciones, alcances, objetivos e incluso perfiles del talento humano para la correcta conformación de los mismos.
d). Detalles de Conformación de Cursos. - Para la generación de conocimientos, es necesario la impartición de materias, asignaturas, cursos, talleres, etc. La correcta conformación de los mismos garantiza la obtención de saberes y logro de aprendizaje necesario para los estudiantes.
e). Proceso de Desarrollo Académico. - El realizar un seguimiento adecuado de los procesos académico tiene por objetivo verificar el cumplimiento de las actividades que intervienen en la preparación de los estudiantes, de igual forma permite ser un factor de mejora continua para próximos eventos académicos de igual o mejores características.
f). Detalles en la construcción de Contenidos. - Comprende la elaboración de material académico necesario y compatible a la tecnología a la que se está dirigiendo; en la actualidad la tendencia móvil hace necesario la portabilidad, descarga y compartición de información.
g). Procesos de Seguimiento Académico. - Contempla aquellos procesos académicos que están dirigidos a la administración y gestión de actividades a realizar para la correcta atención de servicios educativos ofertado: inscripciones, matriculas, promociones, ofertas académicas, conformación de horarios, selección del personal docente, entre otros.
En la tabla 6, mostramos una comparativa entre las metodologías investigadas y la propuesta realizada, considerando las características más generales, los criterios considerados para realizar la comparativa contemplan aspectos importantes y fundamentales en relación a los procesos de enseñanza/aprendizaje. La utilización de estos criterios se fundamenta, porque cada uno de estos fueron considerado de alguna forma en al menos una de las metodologías estudiadas. Por ello, nos sirve de comparativa con los demás trabajos, realzando el alcance y los límites que cada una pueda conseguir. Ello permitirá distinguir aspectos específicos a la hora de utilizar cual sería la metodología requerida según su ambiente necesario, ya que cada metodología puede ser aplicable a E-learning como M-learning.
Tabla 6: Cuadro comparativo metodologías estudiadas y la metodología propuesta.
| Criterios | Modelo Propuesto | Conversacional (Laurillard, 2002) | Marco (Koole & Ally, 2006) | Task-artifact (Carroll, 1991) | SAMR (Puentedura, 2006) | Prototipo Funcional M-LEARNING (Florián, Patarroyo, & Talero, 2010) | Metodología RUP (Carrillo, 2011) | Metodología para Cursos M-Learning SMS (Bravo, Apaza, & Orozco, 2016) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Proceso Interrelacional D/E | X | X | X | X | X | X | ||
| Aspectos de Infraestructura | X | X | X | X | X | X | X | |
| Aspectos de conformación estructural | X | X | ||||||
| Detalles de Conformación de Cursos | X | X | X | X | ||||
| Proceso de Desarrollo Académico | X | X | X | X | ||||
| Detalles en la construcción de Contenidos | X | X | X | |||||
| Procesos de Seguimiento Académico | X | X | ||||||
| Porcentaje | 100 % | 29 % | 29 % | 29 % | 57 % | 57 % | 42 % | 57 % |
Valoración de Resultados
Se establecieron 7 criterios de valoración, cada criterio tiene un peso de 14% aproximadamente. A través de un check list y en base a los criterios de cumplimiento por todas las metodologías analizadas se lograron obtener los valores resultantes expuesto en la tabla 6. Se observa que la mayoría de las metodologías estudiadas cubren aspectos puntuales del proceso de la educación, este es el caso de MARCO, TASK-ARTEFACT, SAMR, RUP. Algunas metodologías también muestran ser entes de control o verificación para el mejoramiento de los procesos educativos y las relaciones docente-estudiante como el modelo CONVERSACIONAL, otras profundizan su análisis a la conformación misma de los cursos y contenidos como los modelos SAMR y el PROTOTIPO FUNCIONAL. Por tanto, de esta comparativa podemos afirmar que la metodología propuesta en este trabajo cubriría en principios todas las necesidades que otras metodologías no promulgan, lo que permitirá ser una alternativa de carácter general, a tener en cuenta a la hora de pensar en implementar proyectos educativos de esta categoría.
Validación de la Metodología para Creación de Escenarios Virtuales con M- learning
La validación es el proceso para confirmar o verificar el correcto funcionamiento de los pasos o procedimientos que en un método, metodología o guía se plantean. Hemos visto la necesidad de realizar la validación de nuestra propuesta metodológica para dejar en claro la aceptación y futura aplicación de la metodología, en la creación de proyectos educativos apoyados en tecnologías móviles
Método Delphi .
Para la validación de la propuesta metodológica nos guiamos en la metodología de desarrollo Delphi propuesta por Reguant-Álvarez & Torrado-Fonseca (2016), Linstone & Turoff (2002), Somerville (2008) y Astigarraga (2006); promulga el uso de 5 fases necesarias las misma que son: Fase 1: Formulación del Problema, Fase 2: Elección de Expertos, Fase 3: Elaboración y aplicación de encuestas/cuestionarios, y la Fase 4: Exploración de resultados, como se aprecia en la figura 4.
Fase 1: Formulación del problema. - En esta fase se determina el tópico analizar, el mismo que para nuestro caso consiste en presentar la Propuesta Metodología MEVAM para la creación de Escenarios Virtuales de Aprendizaje basados en M-learning, contemplando sus fases, etapas, actividades y demás.
Figura 4: Propuesta metodología MEVAM para la creación de escenarios virtuales de aprendizaje basados en m-learning.
Fase 2: Elección de Expertos. - Siendo el grupo de expertos la fuente de información, se entiende la importancia que tiene su correcta selección y participación. Una primera precisión a este respecto radica en el hecho de que deben distinguirse dos tipos de “experto”: por una parte, podríamos denominar Afectados a los Docentes ya que la metodología propuesta está dirigida al ámbito de la enseñanza/aprendizaje mediada por la tecnología móvil. Por otro lado, están los Especialistas que serán aquellas personas que han incursionado en procesos de administración, gestión, programación, capacitación en el área de TIC encaminados al área de la enseñanza/aprendizaje, serán los Técnicos y Directores Departamentales del Área Tecnológica. Cabe mencionar que participaron en esta investigación 2 universidades muy reconocidas en nuestro país/ciudad: Escuela Superior Politécnica de Chimborazo y la Universidad Nacional de Chimborazo, en la tabla 7 a continuación, se muestra el detalle de los perfiles de los expertos a ser considerados, mientras que en la tabla 8 se aprecia la cuantificación de expertos considerados.
Tabla 7: Perfiles para la consideración de expertos.
| Tópico de la Investigación | Perfil |
|---|---|
| Propuesta Metodología MEVAM para la creación de Escenarios Virtuales de Aprendizaje basados en M-learning. | Personas con experiencia (5 años +) e-learning, b-learning. Personas con experiencia (2 años +) administración de plataformas electrónicas educativas (LMS). Personas con experiencia (1 años +) Dirección y Administración de Proyectos o Dependencias que promulguen el uso de TIC dirigidas a la educación. |
Tabla 8: Selección de expertos basados en los perfiles requerido.
| Expertos | Afectados | Docentes | Consideraciones |
| 24 | Experiencia uso de TIC - Learning (superior a 5 años) | ||
| Especialistas | Técnicos | Directores | - |
| 12 | 2 | Técnicos - Experiencia administración y gestión de TIC - Learning (+2 años) Directores -Experiencia Dirección de Proyectos Institucionales de TIC - Learning (+1 años) | |
| Total: | 38 | - |
Fase 3: Elaboración y Aplicación de ENCUESTA/CUESTIONARIO. - El instrumento que utilizamos para llevar a cabo la consulta es el cuestionario. Para asegurar el éxito de la consulta consideramos la facilidad de acceso y navegación (en caso de encuestas en línea), retroalimentaciones hechas con prontitud y regularidad, así como instrumentar procedimientos de seguimiento que garanticen el contacto sistemático del coordinador y el grupo expertos. Al aplicar rondas según Pozo, Gutiérrez & Rodríguez (2007), la finalidad es obtener una idea unificada del grupo “Criterio de Expertos”, pero principalmente los objetivos de las siguientes rondas son: consolidar las ideas del grupo e informar los resultados obtenidos. En la tabla 9, se sintetiza la forma de proceder para la generación de encuesta/cuestionarios (Reguant-Álvarez & Torrado-Fonseca, 2016).
Tabla 9: Conformación de encuesta/cuestionarios (Reguant-Álvarez & Torrado-Fonseca, 2016).
| Ejemplo de pregunta | Tipo de análisis | Presentación de la información | Solicitudes al experto |
|---|---|---|---|
| Mencione los elementos a tener en cuenta | Análisis de contenido buscando aportes por cada experto, similitudes, frecuencias. Posibles dimensiones, ámbitos. | Presentar hallazgos en formato de lista: frecuencias, porcentajes de aparición. | Acuerdo/desacuerdo eliminar o incluir elementos. Orden de utilidad, importancia. Elección de los más relevantes. |
| De los siguientes aspectos señale su relevancia para… (expresada como escala, porcentaje). | Media, moda, mediana, desviación, rango intercuartílico. | Medianas/ medias del grupo, Gráficos Estadísticos, FODA | Acuerdo/desacuerdo Argumentación del desacuerdo y propuesta de nuevo valor. Priorización. |
Ejecución Ronda 1: Reunión grupal para darles a conocer los objetivos que se persigue en la investigación; por otra parte, se les dio a conocer la Propuesta Metodológica a la cual se van a referir como objeto de estudio de ahora en adelante, para la ejecución de esta ronda se emplea la encuesta 1, cuya estructura se muestra en la figura 5.
Ejecución Ronda 2: Solicitamos a los expertos el mantener o no las características según lo considere. Los expertos emitirán una valoración basándose en una escala propuesta. (nada importante, poco importante, importante, muy importante), para la obtención de los resultados se utilizo la encuesta 2, estructura que puede ser observada en la figura 6.
jecución Ronda 3: A partir de la encuesta 2 de la ronda 2, se determina las características más prevalecientes, para en la siguiente ronda priorizar a fin de obtener una jerarquía valorable; se utilizó la encuesta 3, la misma que a continuación podemos observar en la figura 7.
Ejecución Ronda 4: Trabajaremos directamente sobre la propuesta metodológica, los expertos tendrán que tener una aproximación teórica -procedimental completa de las fases, subfases, actividades y técnicas utilizadas en la misma, y tendrán la tarea de juzgar la propuesta según a los criterios obtenidos en las rondas anteriores; se utilizó la encuesta 4, y su estructura se aprecia en la figura 8.
Resultados
Exploración de Resultados
Resultados Ronda 1: La figura 9, muestra la lista de 196 características proporcionadas por los expertos.
A continuación, la tabla 10 indica la valoración de importancia que ha ofertado el grupo de expertos frente a las características más relevantes detectadas en la ronda 1.
Tabla 10: Valoración de importancia ofrecida por el grupo de expertos.
| Señale con X si está de acuerdo en mantener las características que son necesarias para generar correctamente un aprendizaje virtual. | Importancia | ||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nada | Poco | Importante | Muy | ||||||||
| Características | Frc. (de 38) | SI | 1 | TOTAL | 2 | TOTAL | 3 | TOTAL | 4 | TOTAL | N° Expert. |
| Relación Docente/Estudiante | 18 | X | 0 | X | 5 | X | 25 | X | 8 | 38 | |
| Recursos Innovadores | 14 | X | 0 | 0 | X | 22 | X | 16 | 38 | ||
| LMS usados | 12 | X | 0 | 0 | X | 38 | 0 | 38 | |||
| Expansión a nuevas tecnologías (móviles) | 18 | X | 0 | X | 3 | X | 28 | X | 7 | 38 | |
| Comunicación permanente | 16 | X | 0 | X | 2 | X | 25 | X | 11 | 38 | |
| Comunicación, Trabajos Colaborativos | 20 | X | 0 | 0 | X | 12 | X | 26 | 38 | ||
| Conformación del Aula Virtual | 23 | X | 0 | 0 | X | 15 | X | 23 | 38 | ||
| Organización, Planificación de Cursos | 21 | X | 0 | 0 | X | 18 | X | 20 | 38 | ||
| Infraestructura necesaria | 14 | X | 0 | X | 28 | X | 10 | 0 | 38 | ||
| Material usado | 12 | X | 0 | 0 | 0 | X | 38 | 38 | |||
| Docentes Seleccionados | 16 | X | 0 | 0 | X | 8 | X | 30 | 38 | ||
| Horarios, Tiempo de dedicación | 6 | X | 10 | X | 26 | X | 2 | 0 | 38 | ||
| Total, Características: | 190 | 8.33% | 2.20% | 41.6% | 14.0% | 91.6% | 44.51 % | 75% | 39.25% | ||
| TO | FP | TO | FP | NI | FP | NI | FP | ||||
La tabla 11 a continuación, refleja la tendencia de opinión y el factor de opinión más predominante presente en el grupo de expertos.
Tabla 11: Tendencia de opinión y factor predominante.
| Nivel de importancia | Tendencia de opinión | Factor predominante |
| Nada | 8.33% | 2.2 |
| Poco | 41.66% | 14.04 |
| Importante | 91.66% | 44.51 |
| Muy | 75% | 39.25 |
Resultados Ronda 3: Considerando los pesos de (1) Nada Importante, (2) Poco Importante, (3) Importante y (4) Muy Importante, procedemos a calcular el valor de la media, lo que nos permitirá discriminar características que no son relevantes y así descartar aquellas que no inciden o influyen significativamente para seguir siendo consideradas, los resultados se expresan en la tabla 12.
Tabla 12: Valoración de características.
| Características | Media | Categoría | Prioridad | N° resp. | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | ||||
| Horarios, tiempo de dedicación | 1.53 | Poco importante | 0 | ||||||
| Infraestructura necesaria | 2.26 | Poco importante | 0 | ||||||
| LMS usados | 3 | Importante | 0 | 0 | 0 | 25 | 5 | 8 | 38 |
| Relación docente/estudiante | 3.08 | Importante | 0 | 0 | 0 | 0 | 32 | 6 | 38 |
| Expansión a nuevas tecnologías | 3.11 | Importante | 0 | 0 | 0 | 0 | 18 | 20 | 38 |
| Comunicación permanente | 3.24 | Importante | 0 | 0 | 0 | 0 | 20 | 18 | 38 |
| Recursos innovadores | 3.42 | Importante | 0 | 0 | 0 | 0 | 10 | 28 | 38 |
| Organización, planif. De cursos | 3.53 | Muy importante | 0 | 0 | 0 | 0 | 25 | 13 | 38 |
| Conformación del aula virtual | 3.61 | Muy importante | 0 | 0 | 0 | 0 | 9 | 29 | 38 |
| Comunicación, trabajos colab. | 3.68 | Muy importante | 0 | 0 | 0 | 0 | 31 | 7 | 38 |
| Docentes seleccionados | 3.79 | Muy importante | 0 | 0 | 0 | 0 | 8 | 30 | 38 |
| Material usado | 4 | Muy importante | 0 | 0 | 0 | 0 | 11 | 27 | 38 |
| 6.54 | 44.52 | 48.94 | |||||||
Resultados Ronda 4: El objetivo es conseguir el grado de estabilidad y consenso deseado entre las opiniones de los expertos respecto a las fases de la propuesta metodológica. En la tabla 13 mostramos la Frecuencia Absoluta de los criterios propuestos por el grupo basados en los pesos: (5) Muy adecuado, (4) Bastante Adecuado, (3) Adecuado, (2) Poco Adecuado, (1) No adecuado.
Tabla 13: Frecuencia absoluta.
| Fases | Muy adecuado | Bastante adecuado | adecuado | Poco adecuado | No adecuado | RESP |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Fase 1 | 15 | 18 | 2 | 3 | 0 | 38 |
| Fase 2 | 3 | 17 | 15 | 3 | 0 | 38 |
| Fase 3 | 26 | 12 | 0 | 0 | 0 | 38 |
| Fase 4 | 30 | 6 | 2 | 0 | 0 | 38 |
| Fase 5 | 3 | 22 | 13 | 0 | 0 | 38 |
Resultados Finales de las rondas: Nos servimos del Método Delphi, para identificar los puntos de corte, que permiten determinar la categoría o grado de adecuación de las fase de la metodología según la opinión del grupo de expertos; por otra parte también utilizaremos estadística descriptiva como medias de tendencia central y dispersión: media, mediana, moda, máximos, mínimos, desviación típica y cuartiles; con el fin de corroborar cualquier posible resultado; cabe señalar que, para la generación de estadísticos, lo haremos a través del software PASW Stadistic SPSS 18.0, y el software Microsoft Excel. A partir de la tabla 14 de Frecuencias Absolutas, se puede determinar los valores de frecuencia acumulada, las misma que se obtiene incluyendo la totalidad de respuestas a cada valor que no fue valorado como Muy Adecuado, así pues.
Tabla 14: Frecuencia acumulada.
| Fases | Muy adecuado | Bastante adecuado | Adecuado | Poco adecuado | No adecuado | Resp |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Fase 1 | 15 | 38 | 38 | 38 | 38 | 38 |
| Fase 2 | 3 | 38 | 38 | 38 | 38 | 38 |
| Fase 3 | 26 | 38 | 38 | 38 | 38 | 38 |
| Fase 4 | 30 | 38 | 38 | 38 | 38 | 38 |
| Fase 5 | 3 | 38 | 38 | 38 | 38 | 38 |
La tabla 15, a continuación, expresa los valores de la Frecuencia Relativa o Probabilidad Acumulada, que resulta de dividir cada acumulado entre el total de respuestas (38).
Tabla 15: Frecuencias relativas o probabilidad acumulada.
| Fases | Muy Adecuado | Bastante Adecuado | Adecuado | Poco Adecuado | No Adecuado | Resp |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Fase 1 | 0.3947 | 1.00 | 1.00 | 1.00 | 1.00 | 38 |
| Fase 2 | 0.0789 | 1.00 | 1.00 | 1.00 | 1.00 | 38 |
| Fase 3 | 0.6842 | 1.00 | 1.00 | 1.00 | 1.00 | 38 |
| Fase 4 | 0.7895 | 1.00 | 1.00 | 1.00 | 1.00 | 38 |
| Fase 5 | 0.0789 | 1.00 | 1.00 | 1.00 | 1.00 | 38 |
A partir de la categoría en que se repite la probabilidad 1, no es necesario completar las siguientes columnas, porque ya acumuló la máxima probabilidad, lo que quiere decir que este indicador es considerado, como mínimo de Bastante Adecuado. Para determinar los valores normales estándar inversos de las probabilidades acumuladas de cada valor, se localizan los valores utilizando la tabla de distribución estándar.
Buscamos el valor más próximo a la curva Normal Estándar de la probabilidad acumulada, o con la ayuda de Excel, cuando la probabilidad acumulada sea igual a 1, le corresponde el valor de 3,5 y si es igual a 0, entonces el valor es igual a -3,5 según Rodríguez & Moráguez (2001); así obtenemos los Puntos de Corte y Escalas de los Indicadores como se muestra a continuación en la tabla 16.
Tabla 16: Puntos de corte y escalas de los indicadores.
| Fases | Muy adecuado | Bastante adecuado | Adecuado | Poco adecuado | No adecuado | Suma | Prom. | N-prom |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Fase 1 | -0.267 | 3.5 | 3.5 | 3.5 | 3.5 | 13.733 | 2.75 | -0.02 |
| Fase 2 | -1.413 | 3.5 | 3.5 | 3.5 | 3.5 | 12.587 | 2.52 | 0.21 |
| Fase 3 | 0.479 | 3.5 | 3.5 | 3.5 | 3.5 | 14.479 | 2.9 | -0.17 |
| Fase 4 | 0.805 | 3.5 | 3.5 | 3.5 | 3.5 | 14.805 | 2.96 | -0.23 |
| Fase 5 | -1.413 | 3.5 | 3.5 | 3.5 | 3.5 | 12.587 | 2.52 | 0.21 |
| Suma | -1.809 | 17.5 | 17.5 | 17.5 | 17.5 | N= | 2.73 | |
| Ptos. Corte | -0.3618 | 3.5 | 3.5 | 3.5 | 3.5 |
Al determinar la correspondencia entre las categorías cualitativas y el rango numérico. Todos los valores menores o iguales a -0,36 caen en la categoría “Bastante Adecuado” y el resto en “Adecuado.” Finalmente, comparando los promedios totales de cada fase con los puntos de cortes significativos tenemos como resultado el criterio de valoración correspondiente, y por ende se puede generar la respuesta de conclusión frente a cada fase de la propuesta metodológica, así como lo podemos observar en la tabla 17.
Tabla 17: Puntos de corte y escalas de los indicadores.
| Fases | N-prom | Pto. Corte Muy adecuado | Pto. Corte Bastante adecuado | Criterio de valoración Pto. Corte <= (n-prom) = muy adecuado sino bastante adecuado | Conclusión |
|---|---|---|---|---|---|
| Fase 1 | -0.02 | -0.36 | 3.5 | Bastante adecuado | Aceptado |
| Fase 2 | 0.21 | -0.36 | 3.5 | Bastante adecuado | Aceptado |
| Fase 3 | -0.17 | -0.36 | 3.5 | Muy adecuado | Aceptado |
| Fase 4 | -0.23 | -0.36 | 3.5 | Muy adecuado | Aceptado |
| Fase 5 | 0.21 | -0.36 | 3.5 | Bastante adecuado | Aceptado |
Para determinar la Validez del instrumento usado (cuestionario/encuesta) usamos el Análisis de Comunalidad (debe ser mayor 0,4), Medida de Adecuación KMO (debe estar entre 0,5 - 1) y la prueba de Esferidad Bartlett (debe ser menor 0,05), a continuación, se muestra los resultados en la tabla 18.
Tabla 18: Análisis de comunalidad, adecuación KMO, Esferidad Bartlett.
| Fases | Inicial | Extracción |
|---|---|---|
| 1. Fase de Preparación | 1.000 | 0.586 |
| 2. Fase de Planeación Académica | 1.000 | 0.726 |
| 3. Fase de Construcción y Desarrollo de Recursos Académicos | 1.000 | 0.449 |
| 4. Fase de Ejecución y Control | 1.000 | 0.522 |
| 5. Fase de Actualización y Sincronización | 1.000 | 0.663 |
| Medida de adecuación muestral de Kaiser-Meyer-Olkin. | 0.537 | |
| Chi-cuadrado aproximado | 17.268 | |
| Significancia | 0.049 | |
Por otra parte, hemos determinado el coeficiente de confiabilidad a través del análisis de fiabilidad mediante el valor del índice Alfa Cronbach el cual tuvo como resultado de 0.614; se considera fiable con puntuaciones superiores a 0,85; aunque Loewenthal & Lewis (2001) sugieren que un valor de fiabilidad de 0.6 puede ser considerado aceptable para escalas con menos de 10 ítems. De igual forma se determinó los estadísticos descriptivos como: media, media, moda, desviación típica, varianza, rango, mínimos, máximos, percentiles y valoración media, a continuación, la tabla 19 muestra los resultados obtenidos en PASW Stadistic SPSS 18.0.
Tabla 19: Estadísticos descriptivos- medidas de tendencia y dispersión.
| Estadísticos Descriptivos | 1. Fase de Preparación | 2. Fase de Planeación Académica | 3. Fase de Construcción y Desarrollo de Recursos Académicos | 4. Fase de Ejecución y Control | 5. Fase de Actualización y Sincronización | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| N | Válidos | 38 | 38 | 38 | 38 | 38 | |||
| Perdidos | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | ||||
| Media | 4.8 | 3.53 | 4.68 | 4.74 | 3.74 | ||||
| Mediana | 4.00 | 4.00 | 5.00 | 5.00 | 4.00 | ||||
| Moda | 4 | 4 | 5 | 5 | 4 | ||||
| Desv. típ. | 0.865 | 0.762 | 0.471 | 0.554 | 0.601 | ||||
| Varianza | 0.749 | 0.580 | 0.222 | 0.307 | 0.361 | ||||
| Rango | 3 | 3 | 1 | 2 | 2 | ||||
| Mínimo | 2 | 2 | 4 | 3 | 3 | ||||
| Máximo | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | ||||
| Suma | 159 | 134 | 178 | 180 | 142 | ||||
| Percentiles | 25 | 4.00 | 3.00 | 4.00 | 5.00 | 3.00 | |||
| 50 | 4.00 | 4.00 | 5.00 | 5.00 | 4.00 | ||||
| 75 | 5.00 | 4.00 | 5.00 | 5.00 | 4.00 | ||||
| Val. Medio | 4.33 | 3.67 | 4.67 | 5.00 | 3.66 | ||||
| Criterio de valoración | Bastante adecuado | Bastante adecuado | Muy adecuado | Muy adecuado | Bastante adecuado | ||||
Como podemos notar los valores de la desviación típica y la varianza, nos permiten afirmar la existencia de un alto grado de consenso en fases como: La Fase de Construcción y Desarrollo de Recursos Académicos, y la Fase de Ejecución y Control, ratificando así los resultados obtenidos con la confrontación de puntos de corte del método Delphi antes realizados. Podemos apreciar un sentido de homogeneidad de opiniones para las demás fases, lo que indica que también son necesarias, aunque distarían de ser muy importantes como la demás; pero sin embargo hay que considerarlas para una correcta aplicación de la propuesta. En la tabla 20 mostramos el nivel de importancia que se logró determinar gracias a los análisis de tendencia y dispersión que ofrecen los valores medios y cuartiles; y podemos observar los resultados generados por el método Delphi y los resultados de Puntos de Corte.
Tabla 20: Resultados del análisis de la propuesta metodológica.
| Estadísticos Descriptivos Análisis de Tendencia y Dispersión | Delphi - Puntos de Corte | Conclusión | |||
|---|---|---|---|---|---|
| Fases | Tendencia Val. Medio | Importancia | Puntos de Corte | Criterio de valoración | |
| 1. Fase de Preparación | 4.33 | Importante | -0.02 | Bastante adecuado | Aceptado |
| 2. Fase de Planeación Académica | 3.67 | Importante | 0.21 | Bastante adecuado | Aceptado |
| 3. Fase de Construcción y Desarrollo de Recursos Académicos | 4.67 | Muy importante | -0.17 | Muy adecuado | Aceptado |
| 4. Fase de Ejecución y Control | 5 | Muy importante | -0.23 | Muy adecuado | Aceptado |
| 5. Fase de Actualización y Sincronización | 3.66 | Importante | 0.21 | Bastante adecuado | Aceptado |
Como podemos observar los resultados obtenidos en la tabla 20, indican la aceptación de las 5 fases que conforman la propuesta metodológica para la Creación de Escenarios Virtuales con M- learning; cabe recalcar que las fases que más relevancia tienen según los resultados son: 3. Fase de Construcción y Desarrollo de Recursos Académicos y 4. Fase de Ejecución y Control; entendiéndose así que el proceso de enseñanza/aprendizaje está directamente relacionado al uso y adaptabilidad de recursos, así como también en el seguimiento y aplicación de los mismos. Finalmente podríamos exponer que la Metodología Propuesta quedaría dispuesta para su uso y aplicación en instituciones educativas.
Discusión
Se desarrollo la propuesta de una metodología para la Creación de Escenarios Virtuales con M- learning basándonos en las comparativas con metodologías existentes hasta la actualidad; se consideraron las deficiencias, falencias u omisiones plenamente identificadas como necesarias para mejorar el proceso de enseñanza/aprendizaje y que estén directamente relacionas con aspectos tales como: tecnológicos, educativos y en especial de la interrelación entre docentes y estudiantes.
Las guías, métodos y metodologías analizadas en esta investigación fueron consideradas tomando en cuenta la modalidad de estudios como: e-learning y b-elearning que están en estrecha relación con la tendencia actual m-learning; por otro lado no hemos descuidado el apartado tecnológico que se convierte en un recurso necesario para poder desarrollar e implementar soluciones tecnológicas o sistemas que estén dirigidas a la administración de procesos de enseñanza/aprendizaje conocidos como LMS (Saffer, 2006)
Luego de realizar una comparativa de los modelos y metodologías investigadas, se observa que la mayoría cubren aspectos puntuales del proceso de la educación siendo las más representativas las siguientes: MARCO (Koole & Ally, 2006), TASK-ARTEFACT (Sharma & Kitchens, 2004), SAMR (Puentedura, 2006), RUP (Carrillo, 2011). Por otro lado aquellas que se destacan en aspectos como el control o verificación para el mejoramiento de los procesos educativos y las relaciones docente-estudiante son: modelo CONVERSACIONAL (De Meo, Garro, Terracina, & Ursino, 2007); finalmente existen también metodologías que se orientan estrictamente a la conformación de los cursos y contenidos, así tenemos: los modelos SAMR (Puentedura, 2006) y el PROTOTIPO FUNCIONAL (Florián, Patarroyo, & Talero, 2010).
La necesidad de un método o metodología enfocado a la tendencia m-learning y que permita el desarrollo o implementación de proyectos m-learning se ha fundamentado en la propuesta que realizamos en esta investigación.
Conclusiones
La metodología propuesta para la creación de Escenarios Virtuales de Aprendizaje basados en M-learning, tuvo una aceptación considerable para las fases de: Construcción y Desarrollo de Recursos Académicos, y la fase de Ejecución y Control, estos resultados son concluyentes una vez realizada la validación utilizado el Método Empírico-Analítico de indagación “Criterio de expertos” ; por otra parte, los resultados fueron sistematizados y analizados por el Método Delphi “Puntos de Corte”; finalmente se utilizaron también estadísticos descriptivos como: medias de tendencia central y dispersión: mediana, moda, máximos, mínimos, desviación típica y cuartiles; los mismos que reafirmaron los resultados que se exponen a continuación: 1. Fase de Preparación (Bastante Adecuado con tendencia del 4.33); 2. Fase de Planeación Académica (Bastante Adecuado con tendencia del 3.67), 3. Fase de Construcción y Desarrollo de Recursos Académicos (Muy Adecuado con tendencia del 4.67), 4. Fase de Ejecución y Control (Muy Adecuado con tendencia del 4.67) y 5. Fase de Actualización y Sincronización (Bastante Adecuado con tendencia del 3.66)
Se invita a los lectores de esta investigación el realizar estudios de herramientas o software que pueden acompañar a la metodología propuesta en la implementación de soluciones tecnológicas viables para empresas, instituciones, dependencias que están inmersas en el campo de la educación y por ende en la mejora de los procesos de enseñanza/aprendizaje
