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INTRODUCCIÓN
El cuidado de las personas en edades reproductivas es un asunto de gran importancia para cualquier población. Las mismas cumplen una doble función: por un lado, mediante el aporte de hijas e hijos contribuyen a la capacidad productiva de las poblaciones en el tiempo, un factor necesario para sostener financieramente los sistemas de seguridad social, dispuestos para satisfacer necesidades y contingencias de carácter social (Rofman et al., 2016; Cabella & Nathan, 2018).
Por otro lado, son las encargadas de conducir “
” (Centro Latinoamericano y Caribeño de Demografía - División de Población de la Comisión Económica para América Latina y el Caribe, 2000, p. 11). De allí la importancia de atender su salud, sobre todo en países envejecidos y con un creciente nivel de dependencia (Centro Latinoamericano y Caribeño de Demografía - División de Población de la Comisión Económica para América Latina y el Caribe, 2021).un proceso de desarrollo económico y social que permita, a la vez, reducir la pobreza y los abismantes índices de desigualdad socioeconómica (…) y mejorar la calidad de vida en los países
Una forma de conocer en qué medida un país está procurando la atención de la salud de la población consiste en estudiar el comportamiento de la mortalidad a su interior.
. (Organización Panamericana de la Salud, 2017, p. 5)Las estadísticas de mortalidad son ampliamente utilizadas para efectuar análisis de la situación de salud, sea de diferentes poblaciones en un mismo momento del tiempo, o de una misma población en distintos momentos. Este análisis suele acompañarse con información específica discriminada por edad, sexo, causas de muerte y otros
Resulta muy importante reconocer que no todas las muertes pueden ser evitadas, ya que es deseable que el nivel de aquellas susceptibles de serlo registre progresivamente una disminución. Las defunciones pertenecientes a este grupo, conocidas como evitables, refieren a “
” (Organización Panamericana de la Salud, 2019, p. 24).muertes prematuras que no hubieran ocurrido si hubiera habido una atención de salud oportuna y eficaz, incluidas las medidas de prevención
A su vez, las muertes evitables se subdividen en dos grupos. Por una parte, las prevenibles, asociadas a causas para las cuales es posible reducir el número de casos nuevos (descenso de la incidencia) (Organización Panamericana de la Salud, 2019 ). Por otra, las tratables, ligadas a causas para las cuales es posible disminuir el número de personas fallecidas con posterioridad al diagnóstico de la enfermedad (descenso de la tasa de letalidad) (Organización Panamericana de la Salud, 2019).
En virtud de las implicancias de las muertes evitables en las edades reproductivas, su estudio resulta esencial actualmente, más aún si se considera que, en numerosos países, la proporción de estas muertes en el total relevado es manifiestamente elevada (GBD 2016 Healthcare Access and Quality Collaborators, 2018).
Esta situación guarda relación con condiciones de vida adversas (falta de agua potable, saneamiento adecuado, entre otras), el desarrollo de estilos de vida no saludables y problemas ambientales (Organización Panamericana de la Salud, 2000). Asimismo, con limitaciones en el acceso a prestaciones de salud de calidad, es “
” (Malbrán & Malbrán, 2015, p. 331).el Estado el que tiene la responsabilidad de garantizar el mínimo de calidad que deben tener los actores del sistema de Salud
La atención de la mortalidad evitable adquiere particular relevancia en países como la República Argentina, uno de los más envejecidos de América Latina y el Caribe. “Este envejecimiento responde principalmente a los cambios en la fecundidad y mortalidad, lo cual trae aparejado un aumento en la demanda de cuidados de largo plazo para las personas mayores” (Oliveri, 2020, p. 6), cuya magnitud depende, en gran medida, de las políticas emprendidas en materia de prevención en salud, ya sea a nivel primario, secundario y/o terciario (Vignolo et al., 2021). De manera que se requiere sostener, del mejor modo posible, el sistema de seguridad social, mayormente en cuanto a previsión social (Rofman et al., 2016; Oliveri, 2020).
METODOLOGÍA
Este artículo de investigación constituye el resultado de un estudio con enfoque cuantitativo y alcance descriptivo (Hernández et al., 2014), realizado desde una perspectiva sociodemográfica. El mismo se centró en la medición de la magnitud de la mortalidad de la población de Argentina en edades reproductivas (con especial interés en las causas consideradas evitables) y el análisis de su tendencia temporal en un período dado (años 2005 a 2020), y se apoyó principalmente en el cálculo de indicadores demográficos (Welti, 1997).
Se trabajó con registros y reportes estadísticos oficiales (bases de datos y tabulados) correspondientes a personas de 15 a 44 años de Argentina, disponibles para todo público en repositorios digitales al momento de llevarse a cabo la investigación. La elección del grupo etario especificado se realizó tomando en cuenta una de las definiciones de población en edad fértil incluida en Welti (1997) y, simultáneamente, las posibilidades de la información en cuestión. Estas últimas también determinaron el período de análisis.
Las variables utilizadas fueron la edad y el sexo de la población, y en el caso de personas fallecidas, también la causa de muerte. Vinculado a esta última, se consideraron además la condición de evitabilidad (sí, no) y, entre las causas evitables, el criterio de evitabilidad (prevenible, tratable) y grupos de causas seleccionados.
En particular, se emplearon las siguientes fuentes de datos secundarios (Hernández et al., 2014):
bases de datos de defunciones de la Dirección de Estadística e Información de la Salud (DEIS) de la Nación de 2005 a 2020 (DEIS, 2022a), desagregadas por grupo de edades (15-24, 25-34 y 35- 44 años), sexo y causa básica de muerte (establecida según la Clasificación Internacional de Enfermedades - Décima Revisión, CIE 10; Organización Panamericana de la Salud, 1995);
bases de datos de nacimientos de la misma repartición para los años mencionados (DEIS, 2022b), considerando la edad de la madre según los tramos indicados;
la población por sexo y edad relevada en los censos de 2001 y 2010 (Instituto Nacional de Estadísticas y Censos, INDEC s.f.a & s.f.b); y
las proyecciones de población por sexo y edad quinquenal para el período 2010-2020, elaboradas por el INDEC (INDEC, s.f.c).
Sobre la base de la información relativa a la causa básica de muerte contenida en la base de datos de defunciones de la DEIS, las defunciones fueron reagrupadas según condición de evitabilidad. Posteriormente, las causas evitables fueron organizadas por criterio de evitabilidad y grupos de causas seleccionadas.
Para ambos procedimientos se recurrió a las listas de causas evitables publicadas en Gómez-Arias et al. (2009), Dávila & Pardo (2016) y Organización Panamericana de la Salud (2019). La aplicación de dichas listas fue adaptada a la población de 15 a 44 años.
Una vez obtenidos los totales de defunciones por condición y criterio de evitabilidad, se les asignaron proporcionalmente las defunciones por causas desconocidas y mal definidas, asociadas a los códigos R00 a R99 de la CIE 10 y establecidas como tales en DEIS (2022c). Esta corrección fue realizada siguiendo criterios aplicados en estudios previos sobre mortalidad (Hernández & Macías, 2017); (Rojas et al., 2021) y tomando como referencia las conclusiones de un trabajo de Ribotta (2016).
Para los años sin estimaciones oficiales de población vigentes (es decir, 2005 a 2009), se interpoló exponencialmente la población censada en 2001 y 2010. Este procedimiento fue llevado a cabo con apoyo del Population Analysis System (PAS) Software (planilla Ageint) (United States Census Bureau, 2014).
La Tabla 1 muestra los totales de defunciones y población por sexo para el grupo poblacional de interés. A su vez, las Tabla 2 y Tabla 3 presentan, respectivamente, las listas de causas prevenibles y tratables adaptadas al estudio de la mortalidad en dicho grupo.
Tabla 1 Defunciones y población de 15 a 44 años según sexo. Argentina, período 2005-2020
Fuente: Elaboración propia con base en datos de la DEIS y el INDEC
Tabla 2: Lista de causas prevenibles y códigos de la CIE 10 asociados
Fuente: Elaboración propia con base en información publicada en Gómez-Arias et al. (2009) y Dávila & Pardo (2016)
Tabla 3: Lista de causas tratables adaptada a la población de 15 a 44 años y códigos de la CIE 10 asociados
Fuente: Elaboración propia con base en información publicada por la Organización Panamericana de la Salud (2019)
Una vez preparada la información, se aplicó la siguiente secuencia de actividades. En primera instancia, se calcularon tasas específicas de mortalidad (TM) según las desagregaciones especificadas. Estas surgieron del cocientre entre el total de defunciones registradas y la población estimada, para cada año en particular, expresado por 100.000 habitantes (Organización Panamericana de la Salud, 2017).
Seguidamente, el cálculo de las TM para el conjunto de causas evitables, las prevenibles y las tratables (y su desagregación por grupo de edad) fue complementado con el de la razón de TM por sexo. Esta razón, resultante de dividir la TM masculina y la TM femenina (Schneider et al., 2002), fue obtenida con el fin de disponer de una medida adicional para cuantificar la magnitud de las diferencias en la mortalidad evitable entre hombres y mujeres.
Además, se analizó la distribución relativa de las muertes evitables por sexo atendiendo al criterio de evitabilidad y grupos de causas seleccionados. Esta tarea fue ejecutada con la intención de contar con un panorama más detallado de la composición de las muertes evitables según causas.
Posteriormente, se aplicaron modelos de regresión joinpoint para analizar la tendencia temporal de las TM (Organización Panamericana de la Salud, 2017). El empleo de esta técnica supone el ajuste de las TM a un modelo que, de forma simple, conecta varios modelos lineales entre sí (segmentos) en los puntos de intersección, cambio o joinpoint. A su vez, se estima si estos puntos de cambio son estadísticamente significativos; y se proporciona una medida de la velocidad del cambio de la TM para cada segmento (porcentaje de cambio anual, PCA) y para todo el período analizado (porcentaje promedio de cambio anual, PPCA), con sus respectivos intervalos de confianza (del 95 %). Todo el procedimiento fue realizado con la aplicación Joinpoint Regression Program 4.9.1.0 (Surveillance Research Program, 2022).
Por sus características, esta investigación no requirió autorización previa por parte de un comité de ética, según lo establecido en la Guía para Investigaciones con Seres Humanos del Ministerio de Salud, aprobada mediante resolución N° 1480/2011 de la mencionada repartición (Ministerio de Salud, 2011).
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
ANÁLISIS DE LA MORTALIDAD
En la Figura 1 se presenta la evolución de la TM para hombres y mujeres de 15 a 44 años, considerando todas las causas de muerte. La mortalidad masculina fue superior en todos los años. Sin embargo, la razón de TM por sexo se fue acortando, de 2,07 muertes en 2005 a 1,83 muertes en 2020. Esta dinámica se vinculó al descenso de la TM masculina entre los años señalados (del 10,8 %, cuando pasó de 164,5 a 146,7 por 100,000 hombres) y al leve incremento de la TM femenina (del 1,1 %, al variar de 79,3 a 80,2 por 100,000 mujeres).
Complementariamente, la Figura 1 muestra la magnitud y trayectoria de la participación relativa de las causas evitables en el total de muertes contabilizadas en cada año. En este caso, las brechas por sexo se mantuvieron y la participación referida no evidenció prácticamente variación alguna, rondando el 78 % en hombres y el 71 % en mujeres. Sin embargo, en 2020, experimentó una caída considerable, asumiendo un valor de 69,6 % y 63,7 %, respectivamente.
Durante 2020, se registraron 1.109 muertes masculinas y 691 muertes femeninas por COVID-19, una patología no incluida en las listas de causas evitables contempladas, dado que estas últimas fueron confeccionadas con anterioridad a la pandemia. Las muertes en cuestión representaron, en ese orden, el 7,5 % y 8,6 % de las relevadas en la población de interés.
Fuente: Elaboración propia con base en datos de la DEIS y el INDEC
Figura 1: Tasa de mortalidad (todas las causas) de la población de 15 a 44 años (por 100,000 habitantes) y participación de las causas evitables en el total de muertes contabilizadas (en porcentajes) según sexo. Argentina, período 2005-2020
La Figura 3 y 4 muestran la evolución de la TM para las causas evitables en su conjunto y su desagregación por criterio de evitabilidad. Nuevamente, la primera de ellas fue manifiestamente mayor en hombres, donde la razón de TM por sexo fue superior en comparación con el mismo indicador para todas las causas (2,27 en 2005). En esta nueva brecha intervinieron principalmente las diferencias por sexo en la TM por causas prevenibles (criterio que abarca causas externas en su totalidad y para el cual la razón de TM por sexo ascendió a 4,75 en 2005), mientras que las TM por causas tratables resultaron similares (razón de TM 2005 = 1,07).
En 2020, la razón de TM por sexo se redujo para causas evitables en general y tratables en particular (a 2,00 en el primer caso y 0,94 en el segundo), y aumentó para las muertes prevenibles (5,10).
Este nuevo esquema de diferencias se asoció a la variación de las TM entre 2005 y 2020: la TM por causas evitables disminuyó con independencia del sexo, pero en mayor medida en hombres, la TM por causas tratables descendió en estos últimos y no manifestó cambios en mujeres, y la TM por causas prevenibles disminuyó en ambos casos, pero con más énfasis en mujeres (figuras 3 y 4, Tabla 4).
La aplicación de modelos de regresión joinpoint para identificar cambios significativos en las tendencias de las TM a lo largo de todo el período estudiado (y no solo en términos de su variación entre 2005 y 2020) indicó una reducción significativa de todas las TM evitable masculinas en el período 2005-2020 (PPCA TM por causas evitables: -1,3%, IC95%: -2,1%; -0,6%; PPCA TM por causas prevenibles: -1,4%, IC95%: -2,4%; -0,4%; y PPCA TM por causas tratables: -0,7, IC95%: -1,2%; -0,1%), en algunos casos, con más énfasis desde 2013 (TM por causas evitables) y, en otros, desde 2014 (TM por causas prevenibles).
En mujeres, la TM para el conjunto de causas prevenibles fue la única TM que descendió significativamente (PPCA: -2,2%, IC95%:-3,8%; -0,7%), mayormente desde 2018; en tanto que el resto de las TM no evidenció cambios significativos en todo el período (Tabla 4).
Fuente: Elaboración propia con base en datos de la DEIS y el INDEC
Figura 3: Tasa de mortalidad de la población de 15 a 44 años por causas evitables según sexo y criterio de evitabilidad (por 100,000 habitantes). Argentina, período 2005-2020
Tabla 4: Análisis joinpoint de la tendencia de la tasa de mortalidad evitable según criterio de evitabilidad y sexo. Argentina, 2005-2020
Fuente: Elaboración propia con base en datos de la DEIS y el INDEC Referencias: TM: Tasa de mortalidad; PCA: Porcentaje de cambio anual. PPCA: Porcentaje promedio de cambio anual (aplica solo para el período 2005-2020). Si el período corresponde a 2005-2020, los valores del PCA y PPCA coinciden. Para cualquier otro período, el valor corresponde al PCA. (*) Indica que el PCA o el PPCA es significativamente diferente a 0 al nivel de alfa igual a 0,05.
Un análisis más detallado de las muertes evitables por criterio de evitabilidad y grupos de causas para el primero y el último trienio del período investigado reveló que alrededor de 7 de cada 10 muertes evitables masculinas se correspondieron con causas prevenibles y que aproximadamente 7 de cada 10 muertes evitables femeninas se atribuyeron a causas tratables. No obstante esta diferencia, en ambos sexos el peso relativo de las muertes prevenibles disminuyó y el de las tratables aumentó (Tabla 5).
En el trienio 2005-2007, predominaron las muertes masculinas por accidentes. Hacia el trienio 2018-2020 aumentó el peso relativo de los suicidios, los eventos de intención no determinada y todas las causas tratables (salvo ciertas enfermedades infecciosas y parasitarias) pero los accidentes de transporte continuaron siendo la principal causa de muerte (Tabla 5).
En las mujeres, al inicio, los tumores y ciertas enfermedades infecciosas y parasitarias fueron las causas de muerte evitable más frecuentes. En el trienio 2018-2020 aumentó la participación relativa de los primeros, las enfermedades del sistema respiratorio, los eventos de intención no determinada y otras causas tratables (esta últimas, asociadas a una categoría residual) (Tabla 5).
Otros grupos de causas vieron reducida su participación relativa en el total de muertes evitables para ambos sexos. Excepcionalmente, la categoría ligada a otras causas prevenibles mantuvo constante su participación en mujeres (Tabla 5).
Tabla 5: Distribución porcentual de las muertes evitables según criterio de evitabilidad y sexo. Argentina, 2005-2020
Fuente: Elaboración propia con base en datos de la DEIS y el INDEC
Al margen de las diferencias en la distribución de las muertes por sexo y grupos de causas, el análisis joinpoint para las TM específicas indicó que, aunque con distintas intensidades, la TM por accidentes de transporte descendió significativamente con independencia del sexo en todo el período 2005-2020, mayormente en el trienio 2018-2020 (Tabla 6).
También decrecieron significativamente las TM por otros accidentes (período 2005-2020) y agresiones (en hombres, solo en el período 2014-2018 y en mujeres en todo el período estudiado) (Tabla 6).
Por el contrario, la TM por eventos de intención no determinada creció significativamente en ambos sexos (período 2005-2020) y TM por suicidio no varió significativamente en ningún caso (Tabla 6).
Entre las causas prevenibles, se redujeron significativamente las TM por ciertas enfermedades infecciosas y parasitarias (ambos sexos, todo el período estudiado) y por enfermedades del sistema circulatorio (algunos períodos para hombres y todo el período estudiado para mujeres) (Tabla 6).
Como contrapartida, la TM por tumores aumentó significativamente en mujeres (período 2005-2020) y la TM por enfermedades del sistema respiratorio lo hizo con independencia del sexo (período 2005-2020) (Tabla 6).
Las TM por otros grupos de causas (entre ellos, las causas maternas) no registraron variaciones significativas en el período (Tabla 6).
Tabla 6: Análisis joinpoint de la tendencia de la tasa de mortalidad evitable según grupos de causas seleccionadas y sexo. Argentina, 2005-2020
Fuente: Elaboración propia con base en datos de la DEIS y el INDEC Referencias: TM: Tasa de mortalidad. PCA: Porcentaje de cambio anual. PPCA: Porcentaje promedio de cambio anual (aplica solo para el período 2005-2020). Si el período corresponde a 2005-2020, los valores del PCA y PPCA coinciden. Para cualquier otro período, el valor corresponde al PCA. (*) Indica que el PCA o el PPCA es significativamente diferente a 0 al nivel de alfa igual a 0,05. (**) Este indicador se corresponde con la razón de mortalidad materna y no con la tasa de mortalidad por causas maternas propiamente dicha, ya que el primero se utiliza con mayor frecuencia para dar cuenta de la mortalidad en cuestión.
El desglose de algunos indicadores según grupo de edad reveló que la proporción de muertes evitables fue mayor en la población más joven. Efectivamente, el valor promedio anual de este indicador ascendió a 87,0 % y 74,0 %, respectivamente, en hombres y mujeres de 15 a 24 años, a 82,3 % y 72,5 %, en ese orden, en la población de 25 a 34 años, y a 68,2 % y 67,8 %, respectivamente, en la población de 35 a 44 años.
Adicionalmente, si bien las muertes por causas prevenibles fueron siempre comparativamente más numerosas entre los hombres, su peso relativo en el total de muertes evitables disminuyó a mayor edad, mientras que las causas tratables cobraron cada vez más relevancia.
Concretamente, en el grupo de 15 a 24 años, las muertes prevenibles representaron, anualmente en promedio, el 85,9 % de las muertes evitables en hombres y el 58,1 % de las muertes evitables en mujeres. En el de 25 a 34 años, lo hicieron el 73,6 % y 34,1 % en hombres y mujeres, respectivamente. Y en la población de 35 a 44 años lo hicieron el 49,7 % en hombres y el 17,2 % en mujeres.
Entre muertes tratables, la razón de la TM por sexo fue cercana a 1 para todos los grupos etarios. Sin embargo, entre las muertes prevenibles, las brechas fueron más acentuadas, mayormente en el grupo de 25 a 34 años (razón de TM por sexo promedio anual: 4,7; 5,5 y 5 en la población de 15 a 24, 25 a 34 y 35 a 44 años, en ese orden).
REFLEXIONES NECESARIAS
En este trabajo se indagó acerca del cuidado de la salud de las personas en edades reproductivas en Argentina, a partir del análisis de las tendencias de la mortalidad en el período 2005-2020. Se hizo especial énfasis en el estudio del comportamiento de las defunciones susceptibles de ser evitadas, como una aproximación al resultado de las acciones realizadas en el país para su prevención o tratamiento pos-diagnóstico de enfermedades.
Una primera lectura de los resultados arrojó considerables diferencias en la TM de acuerdo al sexo, manifiestamente superior en hombres (Ministerio de Salud y Desarrollo Social, 2018). Sin embargo, en esta población, la TM decreció mientras que en la población femenina dicho indicador prácticamente no experimentó variaciones.
En particular, durante casi todo el período abordado, 8 de cada 10 muertes masculinas y 7 de cada 10 femeninas se vincularon a causas evitables. Estos valores, más elevados a menor edad, manifestaron una caída excepcional en 2020. Este descenso estaría ligado al registro de muertes por COVID-19, una causa no considerada evitable en las clasificaciones utilizadas (en razón de que estas fueron elaboradas con anticipación a la pandemia) pero que actualmente puede ser reducida con vacunas, entre otras medidas.
El desglose de las muertes evitables por criterio de evitabilidad indicó que las diferencias por sexo se asociaron fundamentalmente a diferencias en la TM por causas prevenibles (causas externas en su totalidad), siendo esta manifiestamente más elevada en hombres (aunque con menor intensidad a mayor edad) (Ministerio de Salud y Desarrollo Social, 2018).
Más allá de estas disparidades, igualmente documentadas en otros contextos geográficos (Dávila & Pardo, 2016), la TM por causas prevenibles descendió significativamente en todo el período con independencia del sexo, con más énfasis en el trienio 2018-2020. Este trienio abarcó el año de inicio de la pandemia de COVID-19 y el despliegue de acciones que promovieron el aislamiento social para la prevención de los casos. Estas últimas habrían impactado en el decrecimiento de la TM por causas externas en general y accidentes en particular (Rearte et al., 2021).
También se observó un descenso significativo de la TM por causas tratables y causas evitables en general en hombres. En las mujeres, no se registraron variaciones al respecto.
En consonancia con otros países de América Latina y el Caribe, un análisis de la distribución de las muertes evitables según causas reveló un predominio de muertes masculinas por accidentes de transporte y otros, aunque las TM asociadas disminuyeron significativamente en el tiempo (Arrieta et al., 2018).
En las mujeres, por su parte, predominaron las muertes por tumores, con una TM con tendencia al incremento (Arrieta et al., 2018; Corral et al., 2018). De acuerdo con DEIS (2022c), en 2020 estas defunciones se vincularon en su mayoría a neoplasias malignas , mientras que el peso relativo de aquellas asociadas a carcinoma in situ, tumores benignos y de comportamiento incierto o desconocido en el total de muertes femeninas por tumores fue inferior al 4 % en el tramo etario bajo estudio.
Vinculado a lo anterior, información difundida por el Instituto Nacional del Cáncer (s.f.) indica que desde 2010 se han emprendido acciones para reducir la morbimortalidad atribuida al cáncer de mama a través del Programa Nacional de Control de Cáncer de Mama. No obstante, esta patología continúa siendo la primera causa de muerte por tumores en la población femenina a nivel nacional.
En consecuencia, se considera que modificar ciertos factores de riesgo de cáncer de mama (exposición de estrógenos, sobrepeso, consumo de alcohol y falta de actividad física) conlleva un largo periodo (Viniegra et al., 2010). Por consiguiente, se recomienda que “los esfuerzos para lograr el control de la enfermedad, en un término más corto, deben centrarse en la detección precoz y la implementación de tratamientos pertinentes” (Viniegra et al., 2010, p. 13). No menos importante resulta que dichos tratamientos sean propiciados oportunamente.
El esquema diferencial en la composición de las muertes para el conjunto de la población de 15 a 44 años, acorde al proceso de transición epidemiológica (Frenk et al., 1991), explicaría, al menos en parte, los mayores avances en relación con la caída de la mortalidad en hombres y, a su vez, las mayores dificultades para concretar logros en mujeres.
En efecto, resulta bastante más sencillo e insume considerablemente menos tiempo ejecutar medidas de prevención para evitar accidentes de transporte (controles en rutas, campañas de educación vial, etc.) que proveer a las personas de medios necesarios para acceder, oportunamente y con igualdad de oportunidades, al diagnóstico de una enfermedad y al tratamiento de la misma, llegado el caso.
En otro orden, la TM por eventos de intención no determinada aumentó para ambos sexos. Esta situación, igualmente resaltada en estudios anteriores (Zunino et al., 2006; Fontain et al., 2018; Santoro, 2020), tiene diferentes implicancias. Por un lado, se traduce en la necesidad de desarrollar políticas públicas dirigidas a atender especialmente esta cuestión. Por otro, “
” (Zunino et al., 2006, p. 263). A su vez, relativiza la lectura de las TM atribuidas a las restantes causas prevenibles, pudiendo inferirse reducciones que no han tenido efectivamente lugar y/o subestimarse incrementos encontrados en algunos casos.distorsiona el verdadero impacto de las causas y circunstancias en las que se producen los hechos violentos
En consonancia con esta afirmación, Santoro (2020) señala para Argentina que “
” (p. 4). Por lo tanto, la tendencia al crecimiento de la TM por eventos de intención no determinada supone realizar una reflexión profunda sobre la calidad del registro estadístico de defunciones para la toma de decisiones (Fontain et al., 2018).las tendencias de la mortalidad por causas externas no se alteran mediante la imputación de los datos faltantes, pero sí experimentan incrementos heterogéneos, donde la mortalidad por suicidios se ve incrementada
En cuanto a las muertes tratables, se observó una reducción de la TM por enfermedades infecciosas y parasitarias y por enfermedades del sistema circulatorio en general. Estos logros contrastaron con la tendencia creciente de la TM por enfermedades respiratorias (ambos sexos) y por tumores (en mujeres), lo que obliga a estudiar detenidamente los factores que intervienen en su ocurrencia. Entre ellos, la accesibilidad a los servicios de salud en tiempo y forma, los factores ambientales y otros factores desencadenantes de desigualdades sociales que impactan diferencialmente en el estado de salud de las personas (Arias, 2009).
Una mención especial merece el comportamiento de la razón de mortalidad por causas maternas y la no manifestación de cambios significativos en su valor durante los años investigados (Organización Mundial de la Salud, 2018).
Por último, se enumeran las limitaciones de este estudio. En primer lugar, se destacan las asociadas directamente con la calidad de los datos de defunciones con los cuales se trabajó, tanto en términos del creciente nivel de muertes violentas ligadas a eventos de intención no determinada como del volumen de las muertes atribuidas a causas mal definidas (que, en este caso, cercano al 5 % en promedio para los años estudiados, se distribuyeron proporcionalmente entre las muertes analizadas).
Adicionalmente, se encuentran las limitaciones dadas en virtud de las posibilidades de desagregación de los datos disponibles en sí (especialmente, en relación con la variable edad y su capacidad de desglose) y de las listas de causas de muerte evitable utilizadas (las que requerirían una actualización dada de la irrupción de la pandemia de COVID-19 y los progresos constantes en favor de la salud de la población).
Finalmente, se hace referencia a la no realización de análisis más profundos para los distintos tramos etarios considerados y causas más específicas (por ejemplo, los tumores de mama), como así también a la necesidad de complementar la lectura de los resultados con un análisis detallado de las políticas públicas emprendidas en el país para reducir la mortalidad vinculada a las distintas causas de muerte en los últimos decenios. Estas cuestiones constituyen no solo una limitación de la investigación en sí sino también una materia pendiente para futuros estudios, más compatibles con el abordaje de cada causa de muerte por separado.
CONCLUSIONES
En la República Argentina, en el período analizado, al menos 7 de cada 10 muertes registradas en la población en edades reproductivas se atribuyeron a causas evitables. Esta proporción, comparativamente mayor en hombres (78 % en hombres y el 71 % en mujeres) y a menor edad (igual a 87,0 % y 74,0 %, respectivamente, en hombres y mujeres de 15 a 24 años, a 82,3 % y 72,5 %, en ese orden, en la población de 25 a 34 años, y a 68,2 % y 67,8 %, respectivamente, en la población de 35 a 44 años), permaneció casi inalterable a lo largo del tiempo.
Asimismo, los resultados indicaron un predominio de causas prevenibles en el total de muertes evitables en hombres (las mismas representaron aproximadamente el 70 %). Sin embargo, entre las mujeres, fueron más frecuentes las causas tratables (también cercanas al 70 % de las muertes evitables relevadas).
Aun así, es posible afirmar que el país está dando muestras de esfuerzos para procurar el cuidado de la salud de la población en edades reproductivas al menos desde la reducción del nivel de muertes con posibilidad de ser evitadas por medio de acciones de prevención o tratamiento de enfermedades, en la medida en que la TM asociada a algunas causas tendió al descenso. En efecto, la TM masculina por causas evitables en general y la TM femenina por causas prevenibles se redujeron significativamente (PPCA TM masculina por causas evitables: -1,3%, IC95%: -2,1%; -0,6%; y PPCA TM femenina por causas prevenibles: -2,2%, IC95%:-3,8%; -0,7%) y también lo hicieron las TM por enfermedades infecciosas y parasitarias, por enfermedades del sistema circulatorio y por accidentes.
Como contrapartida, la TM para el conjunto de causas tratables en mujeres no manifestó cambios significativos. Peor aún, aumentaron significativamente la TM por tumores en mujeres (PPCA: 1,6%, IC95%: 1,1%; 2,1%), la TM por enfermedades respiratorias (PPCA TM masculina: 2,6%, IC95%: 0,7%; 4,6%; PPCA TM femenina: 2,7%, IC95%: 0,3%; 5,1%) y la TM por eventos de intención no determinada (PPCA TM masculina: 4,3%, IC95: 1,4%; 7,3%; PPCA TM femenina: 4,8%, IC95%: 3,3%; 6,4%).
Esto último pone de relieve una desmejora en la calidad de los datos sobre defunciones recopilados a nivel oficial. Adicionalmente, relativiza los progresos vinculados al descenso de la TM por las demás causas violentas, independientemente del comportamiento observado en algunos casos en el contexto de la pandemia de COVID-19
