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Revista San Gregorio

 ISSN 2528-7907 ISSN 1390-7247

SALTOS ROJAS., Magno; SALVADOR MORENO., Janeth    BAIRD CEDENO., Maria. Riesgos laborales nuevos y emergentes derivados de una sociedad intrínsecamente evolutiva. []. , 1, 46, pp.212-229. ISSN 2528-7907.  https://doi.org/10.36097/rsan.v1i46.1573.

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El transcurso del tiempo nos permite observar cambios sustanciales en tecnología, aspectos climáticos, el mercado, regulaciones laborales, condiciones de trabajo, etc., y por lo tanto, estos cambios que también afecta al ámbito laboral, traen consigo la generación de nuevos riesgos. El presente artículo tiene como objetivo realizar una revisión sistemática exploratoria sobre la relación que guardan los riesgos nuevos y emergentes (RNE) con la inserción de las nuevas tecnologías en la actividad laboral. Como metodología se utiliza la revisión sistemática exploratoria, que permitió conocer los aportes qué se ha hecho sobre el tema, dónde se encontró, cuáles son las características que dan la estructura a este riesgo, métodos o instrumentos aplicados para la evaluación de RNE y los planteamientos que hay en cuanto a la responsabilidad preventiva. Como resultado se detecta que existen nuevos modelos de riesgo adaptados a los RNE, herramientas que hacen uso de la inteligencia artificial y modelos de gestión normalizados, donde todo apunta a la necesidad de prevención, posibilitando la capacidad de adaptación y formación ante el cambio en el lugar de trabajo.

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The objective of this article is to analyze the relationship between new and emerging risks (RNE) with the insertion of new technologies in work activity. The exploratory systematic review, as the methodology used, has made it possible to know what has been done on the subject, where it was found, what are the characteristics that give the structure to this risk, methods or instruments applied for the evaluation of RNE and the approaches that exist in terms of preventive liability. It has been detected that there are new risk models adapted to RNE, tools that make use of artificial intelligence and standardized management models, where everything points to the need for prevention, enabling the ability to adapt and train in the face of change in the place of work.

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