Resumen

ALEAGA, Arlys Michel Lastre; GARCES, Erik Fernando Méndez  y  GARCIA, Alexis Cordovés. Sistema automatizado para la predicción de flujo de carga en subestaciones eléctricas mediante redes neuronales artificiales. Enfoque UTE [online]. 2015, vol.6, n.3, pp.20-35. ISSN 1390-6542.  https://doi.org/10.29019/enfoqueute.v6n3.66.

El flujo de carga tiene gran relevancia en la asistencia del proceso de toma de decisiones y planificación de la generación, distribución y trasmisión de energía eléctrica. El desconocimiento de los valores de este indicador, así como su inadecuada predicción, dificulta la toma de decisiones y eficiencia del servicio eléctrico, además puede ocasionar situaciones indeseadas tales como; la sobre demanda, el sobre calentamiento de los componentes que integran una subestación, y la no correcta planificación de los procesos de generación y distribución eléctrica. Dada la necesidad de predicción de flujo de carga eléctrica de las subestaciones en el Ecuador la presente investigación propone la concepción para el desarrollo de un sistema automatizado de predicción empleando el uso de Redes Neuronales Artificiales.

Palabras clave : Predicción; Carga Eléctrica; Redes Neuronales Artificiales..

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