Resumo

RUIZ-RUANO, Ana-María; LOPEZ-PUGA, Jorge  e  DELGADO-MORAN, Juan-Jose. O componente social da ameaça híbrida e sua detecção com modelos bayesianos. URVIO [online]. 2019, n.25, pp.57-69. ISSN 1390-4299.  https://doi.org/10.17141/urvio.25.2019.3997.

As sociedades contemporâneas são cada vez mais condicionadas pelo desenvolvimento da tecnologia informática. Esta tendência sugere um quadro em que cada ser humano é identificado pelo binómio pessoa-computador enquanto a maior informatização da vida civil está a gerar enormes quantidades de dados que provavelmente serão gerenciados para fins de guerra. O objetivo deste trabalho é abordar a utilidade potencial das redes bayesianas como ferramentas voltadas para o monitoramento e detecção precoce de ataques híbridos de natureza global.Postulamos que o uso de inferência e redes bayesianas é útil para o monitoramento, detecção e supervisão do componente social de ameaças híbridas globalmente através da análise de redes sociais.

Palavras-chave : inferência estatística; inteligência artificial; redes de computadores;redes sociais; segurança de dados.

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