Abstract

MEJIA, César; ROCHA, Alex  and  CEPEDA, Jaime. Estimación del Tamaño de la Perturbación en una Microrred durante Eventos de Frecuencia usando Analítica de Datos Multivariantes. Rev Politéc. (Quito) [online]. 2025, vol.55, n.1, pp.17-28. ISSN 2477-8990.  https://doi.org/10.33333/rp.vol55n1.02.

Las microrredes, definidas como conjuntos de cargas interconectadas y recursos energéticos distribuidos, operan dentro de límites eléctricos claramente definidos y pueden funcionar de manera conectada o aislada respecto a la red principal. Estos sistemas enfrentan desafíos críticos de estabilidad de frecuencia, especialmente tras perturbaciones significativas como la pérdida de generación eléctrica, lo que es particularmente problemático en microrredes aisladas o sin un Esquema de Alivio de Carga (EAC) eficaz. Este trabajo presenta una novedosa metodología para estimar el tamaño de las perturbaciones durante eventos de frecuencia, la cual se integra en un EAC adaptativo. La metodología se aplica en la microrred de Galápagos Santa Cruz - Baltra, utilizando modelos de regresión lineal múltiple. Además, se complementa con un análisis de contingencias basado en simulaciones de Monte Carlo, obteniendo datos críticos como la frecuencia mínima (Nadir), la tasa de cambio de frecuencia (RoCoF), el voltaje de establecimiento (Vend) y la frecuencia de establecimiento (fend). La evaluación realizada en siete escenarios diferentes demuestra la alta efectividad de la regresión lineal múltiple para predecir el tamaño de las perturbaciones, lo que subraya su potencial para mejorar la estabilidad y confiabilidad de microrredes.

Keywords : Monte Carlo; regresión lineal múltiple; microrred; estabilidad.

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