Resumen

CASTRO, Paula; DE LOS REYES, Juan-Carlos; GONZALEZ-ANDRADE, Sergio  y  MERINO, Pedro. Estimación de Parámetros para un Modelo del SARS-CoV-2 en Ecuador en Presencia de Incertidumbre. Rev Politéc. (Quito) [online]. 2021, vol.47, n.1, pp.7-16. ISSN 2477-8990.  https://doi.org/10.33333/rp.v47n1.01.

En este artículo presentamos el modelo matemático de tipo compartimental con individuos asintomáticos, utilizado por el Centro de Modelización Matemática (MODEMAT) para estudiar la propagación del SARS-CoV-2 en Ecuador, así como el esquema variacional de tipo bayesiano desarrollado para estimar los diferentes parámetros del modelo, en presencia de incertidumbre de los datos observados. Esta estimación permite realizar actualizaciones periódicas del número efectivo de reproducción, así como proyecciones a corto plazo, mediante métodos de ensamble de la incidencia de la epidemia.

Palabras clave : Estimación de parámetros; SARS-CoV-2; Problemas inversos; Asimilación de datos; Enfoque bayesiano.

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