Resumen

MIRANDA VILLAGOMEZ, Clodomiro Fernando  y  GAMBOA UNSIHUAY, Jesús Eduardo. LA DISTRIBUCIÓN GEOMÉTRICA CENSURADA APLICADA A DATOS DE POSTULANTES A LA UNIVERSIDAD NACIONAL AGRARIA LA MOLINA. Perfiles [online]. 2022, vol.1, n.28, pp.14-20. ISSN 2477-9105.  https://doi.org/10.47187/perf.v1i28.173.

Esta investigación aborda el uso de la distribución geométrica con datos censurados aleatoriamente. El conjunto de datos, proporcionado por la Universidad Nacional Agraria La Molina (UNALM), corresponde a postulantes durante los años 2018 al 2021, de quienes se registró si lograron el ingreso o no. Los datos se censuraron aleatoriamente y se consideró que una censura se presenta cuando el postulante no ingresó y no postuló más. Los parámetros que se estimaron fueron la probabilidad de que ingrese el postulante y la probabilidad de que desista en sus intentos, la cual vendría a ser la probabilidad de censura. Ambas cantidades fueron estimadas con el método de máxima verosimilitud y también los intervalos de confianza fueron obtenidos a partir la matriz de información de Fisher. Así, se encontró que la probabilidad de ingresar a la universidad es 0,117, y esta es mayor en hombres. Además, se estimó una probabilidad de censura igual a 0,296.

Palabras clave : Admisión; censura aleatoria; probabilidad de ingreso; probabilidad de abandono; distribución discreta.

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