Resumen

SANCHEZ-RUIZ, Francisco Javier; HERNANDEZ, Elizabeth Argüelles; TERRONES-SALGADO, José  y  FERNANDEZ QUIROZ, Luz Judith. RED NEURONAL ARTIFICIAL EVOLUTIVA PARA EL CONTROL DE TEMPERATURA EN UN REACTOR BATCH DE POLIMERIZACIÓN. Ingenius [online]. 2023, n.30, pp.79-89. ISSN 1390-860X.  https://doi.org/10.17163/ings.n30.2023.07.

La integración de técnicas de inteligencia artificial introduce nuevas perspectivas en la aplicación de estos métodos. Este trabajo presenta la combinación de redes neuronales y estrategias evolutivas para crear lo que se conoce como redes neuronales artificiales evolutivas (RNAE). Durante el proceso, se modificó la función de excitación de las neuronas para permitir su reproducción asexual. Como resultado, las neuronas evolucionaron y se desarrollaron significativamente. La técnica del controlador de temperatura de un reactor de polimerización por lotes para producir polimetilmetacrilato (PMMA) mediante radicales libres se comparó con dos controles diferentes (PID y GMC), demostrando así la aplicabilidad de los controladores basados en inteligencia artificial. Estos controladores ofrecen mejores resultados que los controladores convencionales sin crear funciones de transferencia al proceso de control representado.

Palabras clave : RNA; redes neuronales evolucionadas; lote de reactores; función de excitación; PMMA.

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