SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.17 issue1Design for the Conversion to an Underground System of the Network of Distribution of Electrical Energy in the Sector of the Centenary Campus of the Salesian Polytechnical UniversityOptimal sizing and allocation of photovoltaic generation in a georeferenced microgrid using column generation author indexsubject indexarticles search
Home Pagealphabetic serial listing  

Services on Demand

Journal

Article

Indicators

Related links

  • Have no similar articlesSimilars in SciELO

Share


Revista Técnica energía

On-line version ISSN 2602-8492Print version ISSN 1390-5074

Abstract

TIPAN, Luis  and  MUELA, Juan Carlos. Simulación causal para el consumo eléctrico residencial. Revista Técnica energía [online]. 2020, vol.17, n.1, pp.60-70. ISSN 2602-8492.  https://doi.org/10.37116/revistaenergia.v17.n1.2020.384.

Un modelo dinámico basado en diagramas causales pretende identificar todos los factores involucrados en el comportamiento de un fenómeno especifico. El presente artículo implementa un modelo dinámico basado en diagramas causales que busca identificar el comportamiento y respectivo consumo eléctrico residencial. La metodología aplicada involucra variables aleatorias que buscan replicar el comportamiento estocástico al interior de una vivienda durante el día, la intención de aplicar un modelo causal radica en la interacción y dependencia existente entre variables, es decir el condicionamiento que debe existir entre la ejecución de una actividad y su consecuente respuesta, tales criterios se ven reflejados en el uso de variables binarias, que simulan estados de encendido/apagado así como estados booleanos verdadero/ falso. Para la simulación, se consideran valores de consumo típicos en electrodomésticos para una residencia promedio en la ciudad de Quito, temporalidad de uso y su probabilidad de encendido bajo determinadas condiciones. La simulación se ejecuta en VENSIM, al tratarse de un software diseñado para trabajar con modelos dinámicos. Los resultados obtenidos establecen que la metodología propuesta presenta 24.95% de error con respecto a mediciones reales.

Keywords : potencial técnico y económico; potencial comercial; fotovoltaico; tejados; generación distribuida..

        · abstract in English     · text in Spanish     · Spanish ( pdf )