VILLA, Henry; MENDEZ, Pablo; ZABALA, Vanessa    VILLA, Verónica. Desarrollo de un algoritmo esteganográfico utilizando números aleatorios. []. , 6, 1, pp.120-135.   16--2023. ISSN 2631-2654.  https://doi.org/10.37135/ns.01.11.08.

^a: El objetivo de la presente investigación es desarrollar un algoritmo esteganográfico basándose en la técnica LSB (Least Significant Bit), el filtro Canny Edge para la detección de bordes y la generación de números aleatorios para mejorar la seguridad de la información; para lo cual se compararon los indicadores de calidad de imagen Peak Signal to Noise Ratio (PSNR) y Mean Square Error (MSE) y se aplicaron las pruebas esteganográficas: RS-Attack, Visual Attack , Byte Attack, pruebas benckmark para comprobar la hipótesis y obtener las conclusiones. Para desarrollar la aplicación se utilizó: Java (lenguaje de programación), Netbeans (IDE), Beyond Compare (comparar hexadecimales), Guiffy ImageDiff (comparar diferencias entre pixeles de las imágenes), StegSecret (realizar estegoanálisis) y Digital Invisible Ink Toolkit (para el cálculo métricas de calidad de imagen). Para tal fin se desarrolló dos prototipos (Prototipo I: LSB y Canny Edge; Prototipo II: LSB, Canny Edge y números aleatorios) y se comparó los resultados obtenidos, dando como resultado que se genera menos ruido al implementar el uso de número aleatorios en el proceso esteganográfico.^les^a

Abstract: This research aims to reduce noise in images by using steganography based on the LSB (Least Significant Bit) technique, the Canny Edge filter for edge detection, and the generation of random numbers. For this purpose, several indicators were compared, and various statistical tests were applied to test the hypothesis and draw conclusions. To develop the application, we used: Java (programming language), Netbeans (IDE), Beyond Compare (compare hexadecimals), Guiffy ImageDiff (compare differences between pixels in images), StegSecret (perform steganalysis), and Digital Invisible Ink Toolkit (to the calculation of image quality metrics: PSNR and MSE). For this purpose, two prototypes were developed (Prototype I: LSB and Canny Edge; Prototype II: LSB, Canny Edge, and random numbers). The results obtained were compared, resulting in less noise generated when implementing random numbers in the steganographic process.

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