31 1 
Home Page  

  • SciELO

  • SciELO


Revista Ecuatoriana de Neurología

 ISSN 2631-2581 ISSN 1019-8113

MARREROS-TANANTA, Jaime    GUERRERO-ALCEDO, Jesús Manuel. Propiedades Psicométricas Del Test De Evaluación Neuropsicológica - Neuropsi En Población Peruana. []. , 31, 1, pp.40-48. ISSN 2631-2581.  https://doi.org/10.46997/revecuatneurol31100040.

^a

La presente investigación tiene el objetivo de estimar las propiedades psicométricas del instrumento de evaluación neuropsicológica - Neuropsi en pacientes atendidos en el área de neurología de un hospital público de Perú. Asimismo, el estudio es de tipo psicométrico, de diseño no experimental y de corte transversal, por ello, se orienta a través de un enfoque cuantitativo; se trabaja con una muestra no probabilística de 432 Historias Clínicas (HC) de pacientes adultos mayores que fueron diagnosticados con o sin alteraciones cognitivas o demencia, a quienes se les aplica el instrumento de evaluación neuropsicológica breve en español - Neuropsi. En este sentido, se halla un análisis factorial que reporta un buen ajuste en un modelo de 6 factores con X2=2,825, CFI=0,990, GFI=0,986, PNFI=0,460, AIC=47,774, SRMR=0,0196, RMSEA=0,065 y el rendimiento cognitivo difiere según el rango de edad del paciente, además, presenta una confiabilidad de alfa de Cronbach de 0,863. Estos hallazgos sugieren que el instrumento es válido, breve, preciso y adecuado para medir el rendimiento cognitivo.

^les^a

This research aims to estimate the psychometric properties of the neuropsychological assessment instrument - Neuropsi in patients treated in the Neurology area of ​​a public hospital in Peru. The study is of a technological, psychometric type, of a non-experimental and cross-sectional design and is oriented through a quantitative approach. We worked with a non-probabilistic sample of 432 medical records of elderly patients who were diagnosed with or without cognitive disorders or dementia, to whom the brief neuropsychological assessment instrument in Spanish - Neuropsi was applied. A factor analysis was found that reports a good fit in a 6-factor model with X2 = 2.825, CFI = 0.990, GFI = 0.986, PNFI = 0.460, AIC = 47.774, SRMR = 0.0196, RMSEA = 0.065 and the Cognitive performance differs according to the age range of the patient. In addition, it has a Cronbach's alpha reliability of .863. These findings suggest that the instrument is valid, short, accurate, and adequate for measuring cognitive performance.

^len

: .

        · | |     · |     · ( pdf )