CORNEJO, Iván; ARIAS-ULLOA, Cristian; DUQUE-CORDOVA, Luis    ESCOBAR-SEGOVIA, Kenny. Identificación de síntomas de enfermedades compatibles con el síndrome del edificio enfermo en una empresa industrial en Esmeraldas, con el cuestionario NTP 380 del INSHT. []. , 6, 1, pp.80-87. ISSN 1390-7697.  https://doi.org/10.26423/rctu.v6i1.441.

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El síndrome del edificio enfermo se manifiesta con diferentes síntomas que aquejan a los trabajadores que tienen más de 6 meses en un área donde existe circulación de aire artificial. Este estudio pretende evidenciar las enfermedades que pueden generarse a consecuencia del síndrome de edificio enfermo en 65 trabajadores que pertenecen al área administrativa de una empresa industrial, para esto se realizó un estudio de corte transversal y cuantitativo con el cuestionario de Notas Técnicas de Prevención 380 del Instituto Nacional de Seguridad e Higiene en el Trabajo de España, y se correlacionó con la información de ausentismo y morbilidad laboral desde el periodo de enero 2017 hasta junio 2018, en relación al número de síntomas positivos obtenidos para los 65 empleado tomados como población de estudio, se comprobó que 57 de ellos presentaron 7 o más síntomas positivos mientras que sólo 8 trabajadores presentaron menos de 7 síntomas positivos.

The sick building syndrome manifests itself with different symptoms that afflict workers who have more than 6 months in an area where there is artificial air circulation. This study aims to show the diseases that can be generated as a result of the syndrome of sick building in 65 workers belonging to the administrative area of an industrial company, for this a cross-sectional and quantitative study was carried out with the questionnaire of Technical Notes of Prevention 380 of the National Institute for Safety and Hygiene at Work in Spain, and correlated with information on absenteeism and occupational morbidity from the period of January 2017 to June 2018, in relation to the number of positive symptoms obtained for the 65 employees taken as study population , it was found that 57 of them had 7 or more positive symptoms while only 8 workers had less than 7 positive symptoms.

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