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Enfoque UTE

 ISSN 1390-6542 ISSN 1390-9363

GARCIA CENA, Cecilia E. et al. Internet de las cosas médicas. Medición de la dinámica respiratoria mediante sensores vestibles en pacientes posCOVID-19. []. , 14, 3, pp.36-48. ISSN 1390-6542.  https://doi.org/10.29019/enfoqueute.972.

Hoy en día la medición de la dinámica respiratoria está infravalorada en el ámbito clínico y en la vida diaria de un sujeto, y sigue representando un reto desde el punto de vista técnico y médico. En este artículo proponemos un concepto para medir algunos de sus parámetros, como la frecuencia respiratoria (FR), utilizando cuatro sensores inerciales. Se realizaron dos experimentos diferentes para validar el concepto. Analizamos la colocación más adecuada de cada sensor para evaluar esas características y estudiamos la fiabilidad del sistema para medir parámetros anormales de la respiración (taquipnea, bradipnea y retención de la respiración). Por último, realizamos mediciones en pacientes posCOVID-19, algunos de ellos con alteraciones respiratorias después de más de un año del diagnóstico. Los resultados experimentales mostraron que el sistema propuesto podría utilizarse potencialmente para medir la dinámica respiratoria en el ámbito clínico. Además, mientras que la FR puede calcularse fácilmente con cualquier sensor, otros parámetros deben medirse con un sensor en una posición determinada.

: Dinámica respiratoria, frecuencia respiratoria (FR); sensores inerciales; comunicación inalámbrica; condición posCOVID-19.

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