MORA MURILLO, Moisés Filiberto; MORA MURILLO, Walter Alfredo    PANDEY, Digvijay. Efficient Prediction and Analysis of the possible evolution of the SARS-CoV-2 in COVID-19 applying the SEIR model in Santo Domingo de los Tsáchilas, Ecuador. []. , 11, 4, pp.101-115. ISSN 1390-6542.  https://doi.org/10.29019/enfoqueute.v11n4.678.

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In Ecuador, in the Santo Domingo de los Tsáchilas province, a Special Operations Committee (SOC) was created to take containment measures against severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-COV-2). This research deals with an analysis of the possible spread of the SARS-COV-2 virus causing the infectious disease caused by new coronavirus (2019-nCoV) using the Susceptible, Exposed, Infected and Recovered (SEIR) model as a prediction method according to the rigor of the containment measures evaluated. with the acceptability of people through a survey (95 %, CI) in which three parameters (α) severity of containment measures, (k) social impact of the pandemic and (β) transmission rate, are determined, which we then used as β (t) with initial value of β = 1. All this considering the rapid proliferation of the virus in the province and having an average of α = 3.23 (95 % CI: 3 - 4) and for k = 4.10 (95 % CI: 4 - 5) that the authorities will use to mitigate the spread of the virus, as well as future outbreaks of the disease.

En Ecuador, en la provincia de Santo Domingo de los Tsáchilas, se creó un Comité de Operaciones Especiales (SOC), para tomar medidas de contención contra el coronavirus 2, del síndrome respiratorio agudo severo (SARS-COV-2). Esta investigación aborda un análisis de la posible propagación del virus SARS-COV-2, que causa la enfermedad infecciosa, provocada por el nuevo coronavirus (2019-nCoV). Para ello se utiliza el modelo Susceptible, Exposed, Infected and Recovered (SEIR), como método de predicción, de acuerdo con el rigor de las medidas de contención evaluadas y con la aceptación de las personas, a través de una encuesta (95 %, IC), en la caul se determinan tres parámetros: (α) gravedad de las medidas de contención, (k) impacto social de la pandemia, y (β), tasa de transmisión, que luego usamos como β (t) con valor inicial de β = 1. Todo esto, al considerar la rápida proliferación del virus en la provincia y que tiene un promedio de α = 3.23 (IC 95 %: 3 - 4), y para k = 4.10 (IC 95 %: 4 - 5), que las autoridades utilizarán para mitigar la propagación del virus, así como futuros brotes de la enfermedad.

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