QUISPE REYMUNDO, Bimael J.    REVOLO ACEVEDO, Ronald H. Temperatura superficial y estado de la vegetación del bosque de Polylepis spp, distrito de San Marcos de Rocchac, Huancavelica – Perú. []. , 11, 3, pp.69-86. ISSN 1390-6542.  https://doi.org/10.29019/enfoque.v11n3.592.

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El efecto de la temperatura superficial sobre el estado de la vegetación en el bosque de Polylepis spp es el objetivo de esta investigación. Como metodología se utilizó 9 imágenes satelitales del Sensor Landsat 8 OLI/TIRS, evaluadas mediante la percepción remota, aplicando correlación . Pearson e hipótesis estadística . student. Como resultado se obtuvieron las relaciones durante los 9 meses del año 2018 - 2019 entre LST – NDVI r=0.11, t=0.29; LST – NDWI r=-0.43, t=1.27; LST - SAVI r=0.13, t=0.34 y LST - MSI r=0.56, t=1.77; la relación promedio de 9 imágenes clasificado en valores Jenks Natural Breaks entre LST – NDVI r=0.99, t=47.12; LST – NDWI r=-0.98, t=28.93; LST – SAVI r=-0.99, t=65.39 y LST - MSI r=0.99, t=30.39; y el efecto del “TVX” para NDVI(Este:-0.0778/0.0549; Oeste:0.6434/-0.0120), NDWI(Oeste:-0.6128/-0.0463; Este:0.3057/0.0474), SAVI (Oeste:0.4089/0.0232; Este:-0.0073/-0.0011) y MSI(Este:0.5565/0.1856; Oeste:1.3993/0.0362). En conclusión, se confirma que en los 9 meses que duró el monitoreo no existió correlación estadística pero que en promedio de las 9 imágenes clasificados en Jenks Natural Breaks sí existe correlación; TVX confirmó la influencia de temperatura superficial sobre el estado de vegetación dentro del bosque a través del tiempo.

The effect of surface temperature on the state of the vegetation in the forest of Polylepis spp and to relate it is the objective of this research. As methodology 9 satellite images of the Landsat 8 OLI / TIRS Sensor were used, evaluated using remote sensing, applying Pearson r correlation and statistical t student hypothesis. The following results were obtained: the relationships during the 9 months of the year 2018 - - 2019 between LST - NDVI r = 0.11, t = 0.29; LST - NDWI r = -0.43, t = 1.27; LST - SAVI r = 0.13, t = 0.34 and LST - MSI r = 0.56, t = 1.77; the average ratio of 9 images classified in Jenks Natural Breaks values ​​between LST - NDVI r = 0.99, t = 47.12; LST - NDWI r = -0.98, t = 28.93; LST - SAVI r = -0.99, t = 65.39 and LST - MSI r = 0.99, t = 30.39; and the effect of “TVX” for NDVI (East: -0.0778 / 0.0549; West: 0.6434 / -0.0120), NDWI (West: -0.6128 / -0.0463; East: 0.3057 / 0.0474), SAVI (West: 0.4089 / 0.0232; East: -0.0073 / -0.0011) and MSI (East: 0.5565 / 0.1856; West: 1.3993 / 0.0362). In conclusion, it is confirmed that during the 9 months that the monitoring lasted, there was no statistical correlation and that on average of the 9 images classified in Jenks Natural Breaks there is a correlation; TVX confirmed the influence of surface temperature on the state of vegetation within the forest over time.

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