MOREIRA-MACIAS, Ricardo et al. In situ morphological characterization of soursop (Annona muricata L.) plants in Manabí, Ecuador. []. , 11, 2, pp.58-71. ISSN 1390-6542.  https://doi.org/10.29019/enfoque.v11n2.536.

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El germoplasma de guanábana (Annona muricata L.) de la región central del litoral ecuatoriano tiene diversas características fenotípicas, que han sido poco estudiadas. El objetivo principal de esta investigación fue caracterizar in situ la variabilidad morfológica de 60 plantas de guanábana. Los rasgos morfológicos se evaluaron utilizando 20 variables cuantitativas y 10 cualitativas de la planta y el fruto. Para ello, se utilizaron métodos estadísticos multivariados como componentes principales, se realizó agregación jerárquica de conglomerados, análisis discriminante y de correlación (Pearson). Se determinaron análisis descriptivos tales como tendencia central y dispersión (coeficiente de variación, rango, media y desviación estándar) para los datos cuantitativos; mientras que las frecuencias se calcularon para datos cualitativos. En términos de rasgos morfológicos, el cuarto componente explica el 74 % de la variabilidad total. Se formaron tres conglomerados de similitud, en los que la altura, el diámetro del dosel y el número de frutos por árbol, fueron los caracteres de mayor contribución para su conformación.

Soursop (Annona muricata L.) germplasm, from the central region of the Ecuadorian littoral, has diverse phenotypic characteristics, which have been little studied. The main objective of this research was to characterize in situ the morphological variability of 60 accessions of soursop. The morphological traits were evaluated using 20 quantitative and 10 qualitative variables of the plant and the fruit. Multivariate statistical methods were used as principal components, hierarchical conglomerate aggregation, discriminant and correlation analysis (Pearson) were performed. Descriptive analysis such as central tendency and dispersion (coefficient of variation, range, mean and standard deviation) were determined for the quantitative data; while frequencies were calculated for qualitative data. In terms of morphological traits, 74 % of the total variability was explained by the fourth component. Three conglomerates of similarity were formed, in which the height, diameter of canopy and fruit number per tree, were the characters of greater contribution for its conformation

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