QUINTERO, Rodolfo Najarro; MENA, Eduardo Samaniego; VAGAS, Freddy Fares    CACERES, Amilkar Puris. Influencia de las variables climatológicas sobre la conexión inalámbrica: Base Emisora-Receptora. []. , 7, 4, pp.86-95. ISSN 1390-6542.  https://doi.org/10.29019/enfoqueute.v7n4.116.

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El presente trabajo de investigación se realiza con el objetivo de encontrar la relación que existe entre las condiciones climatológicas y la pérdida de la conexión inalámbrica en base terrena. Los datos son suministrados por un centro de meteorología radicado en la zona y una empresa de telecomunicación que opera en el mismo lugar. Se estudia directamente clasificadores basados en reglas difusas debido a lo fácil que resulta la interpretación de las reglas y manejo de los datos. Para este proceso se utilizó la aplicación informática Keel que ofrece técnicas de clasificación supervisada y aplicación Weka para el pre procesamiento de datos. Se estudiaron nueve clasificadores basados en reglas difusas donde el Furia-C fue el que mejores resultados obtuvo en cuanto a cantidad de reglas y a la precisión de clasificación. Algunas de las reglas obtenidas corroboran la influencia que tiene la lluvia fuerte sobre la pérdida de la señal, pero aparecen otras variables relacionadas con la pérdida de la señal, que incorporan nuevos conocimientos en el área, como por ejemplo la influencia del punto de rocío y la humedad relativa media.

The development of this research is done with the aim of finding the relationship between weather conditions and the loss of wireless connection. The data were obtained by a meteorological center of the area and a telecommunications company that operates in the same place. We studied different models based on fuzzy logic due to the easy interpretation the easy interpretation of the rules and data management. We used the Weka application that provides tools for pre-processing of data and Keel software tool for data classification. Nine classifiers based on fuzzy rules were applied, where the Furia-C was that better results obtained in order to quality and quantity of rules. In this scenario, a preprocessing of data were computed, where some techniques to improve the information was performed. Some of the obtained rulers corroborate the influence of heavy rain over the loss of the signal, but other relationships that incorporate new knowledge in the area, such as dew point and the average relative humidity appear.

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