FLEITAS, Nayi Sánchez; RODRIGUEZ, Raúl Comas; LORENZO, María Matilde García    QUESADA, Amanda Riverol. Modelo de manejo de datos, con el uso de inteligencia artificial, para un sistema de información geográfica en el sector energético. []. , 7, 3, pp.95-109. ISSN 1390-6542.  https://doi.org/10.29019/enfoqueute.v7n3.108.

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Para el sector eléctrico se desarrolla un Sistema de Información Geográfica denominado SIGOBE versión 3.0. Las bases de datos que tributan información alfanumérica son el Sistema Integral de Gestión de la ECIE (SIGECIE) y el Sistema Integral de Gestión de Redes (SIGERE). Estudios realizados determinan la necesidad de un modelo para el manejo de datos, que contribuya al desarrollo del SIG, sobre un esquema conceptual del dominio capaz de dar respuestas a las diferentes peticiones del usuario, por medio de consultas automáticas, como soporte a la toma de decisiones. Para dotar al SIG de una base conceptual se desarrolla una ontología, expresada mediante lógicas descriptivas, para generar los rasgos de un Razonamiento Basado en Casos que permite la automatización de las consultas. La calidad final del SIG se verifica de acuerdo con los estándares de calidad de la norma ISO-9126:2002. El modelo propuesto y sus funcionalidades contribuye a: facilitar la toma de decisiones a diferentes niveles, realizar análisis de riesgos al tener los defectos de las instalaciones eléctricas, disminuir el tiempo de avería a las áreas claves del país, organizar el recorrido de los carros más eficientemente y localizar las fallas eléctricas con mayor precisión.

A Geographic Information System (GIS), named SIGOBE v 3.0, for the electric sector is development. The Integral Management System of the ECIE (SIGECIE) and the Integrated Network Management System (SIGERE) databases are taxed alfanumeric information. Studies determined the need for a model for data management, contributing to the GIS development, on a conceptual schema domain capable of responding to different user requests, through automatic query as support decision making. To provide the GIS with a conceptual basis an ontology is determined, which will be expressed by logical descriptive, to generate the traits of a case-based reasoning that allows automation of consultations. The final quality of GIS was verified according to the quality standards of the ISO-9126:2002 standard. The proposed model and its functionality contributes to: facilitate decision-making at different levels, perform risk analysis to have the defects of electrical installations, reduce the time of failure to the key areas of the country, organize the travel of trucks more efficiently and locate electrical faults more accurately.

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