ARBOLEDA-CASTRO, Lorena; CEDENO-FUENTES, Olga; JACHO-SANCHEZ, Iván    NOVOA-HERNANDEZ, Pavel. Un enfoque computacional evolutivo para problemas de competencia de Stackelberg dinámicos. []. , 7, 2, pp.10-24. ISSN 1390-6542.  https://doi.org/10.29019/enfoqueute.v7n2.92.

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Los modelos de competencia de Stackelberg agrupan a una gran familia de problemas de decisión económicos provenientes de la Teoría de Juego, en los que el objetivo principal es encontrar las estrategias óptimas entre un par de competidores teniendo en cuenta una jerarquía entre ellos. Aunque estos modelos han sido abordados ampliamente a lo largo de los últimos años, es importante destacar que muy pocos trabajos tratan escenarios con incertidumbre, especialmente aquellos que varían en el tiempo. En este sentido, la presente investigación aborda estos escenarios y propone un método computacional basado en técnicas metaheurísticas que resuelve de manera eficiente modelos de competencia de Stackelberg dinámicos. Los experimentos computacionales desarrollados sugieren que el enfoque propuesto resulta efectivo para problemas de esta naturaleza.

Stackelberg competition models are an important family of economical decision problems from game theory, in which the main goal is to find optimal strategies between two competitors taking into account their hierarchy relationship. Although these models have been widely studied in the past, it is important to note that very few works deal with uncertainty scenarios, especially those that vary over time. In this regard, the present research studies this topic and proposes a computational method for solving efficiently dynamic Stackelberg competition models. The computational experiments suggest that the proposed approach is effective for problems of this nature.

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