Marco teórico

La literatura se ha enfocado básicamente en entender desde la economía neoclásica cómo los aspectos económicos y tecnológicos influyen en la reducción de consumo de energía a través de prácticas proambientales (^{Vasseur et al., 2019}). Las prácticas proambientales de ahorro de energía se definen como las medidas habituales implementadas por los hogares que se centran en reducciones particulares de energía (^{Trotta, 2018}). No obstante, este tema requiere incorporar teorías de las ciencias del comportamiento y sociología, para comprender y explicar los comportamientos energéticos de los hogares (^{Ek y Söderholm, 2010}). Por lo tanto, el análisis de las prácticas de ahorro de energía en los hogares de la Ciudad de Loja se fundamentó en la teoría del comportamiento planificado (TPB) de ^{Ajzen y Madden (1986}), que sostiene que las personas actúan con base a sus propias decisiones racionales (^{Koop et al., 2019}). Esta teoría es muy utilizada en la literatura, con diversas adaptaciones, para explicar el comportamiento hacia el ahorro de energía (^{Chen, 2016}; ^{Prete et al., 2017}; ^{Quaglione et al., 2017}); facilita la identificación de los determinantes del comportamiento proambiental hacia el uso de energía en la población objeto de estudio, para luego intervenir en los mismos (^{Yuriev et al., 2020}). Además, se incorporan las variables de COVID-19 y conciencia ambiental.

Evidencia empírica

Entre las medidas de ahorro de energía se destacan la compra de electrodomésticos eficientes, el apagado de las luces, la limitación del uso de sistemas de calefacción. La disminución del brillo de la TV, la reducción del uso de agua caliente, mantener el televisor o la computadora en modo de espera (^{Hori et al., 2013}; ^{Kumar et al., 2023}; ^{Trotta, 2018}; ^{Zhao et al., 2019}). No obstante, este tipo de medidas, no han logrado alcanzar su potencial, por tal razón es importante mejorar la comprensión de los factores determinantes en los comportamientos domésticos de ahorro de energía (^{Ru et al., 2018}; ^{Quaglione et al. 2017}).

Los hogares tienen un papel clave en la reducción del uso de energía. Sin embargo, las prácticas de ahorro de energía son un proceso complejo en donde intervienen diferentes factores internos y externos, como los ambientales, socioeconómicos, creencias de los hogares, valores y actitudes e incentivos económicos (^{Vasseur et al., 2019}). Los estudios que analizan la relación entre normas sociales y el comportamiento hacia el ahorro de energía, han demostrado su eficacia para promover prácticas de ahorro de energía cuando se utilizan con fines de intervención (^{Vasseur et al., 2019}). De esta manera, en este estudio se consideran tres factores: la Covid 19, las normas sociales y la conciencia ambiental, como determinantes claves en la decisión de las personas para incorporar medidas para disminuir el consumo de energía.

La pandemia producida por el coronavirus (COVID-19) afectó las actividades de las personas en todo el mundo dadas las restricciones de movimiento, que cambiaron los patrones de consumo de energía eléctrica debido a un mayor uso de electrodomésticos en los hogares (^{Abu-Rayash y Dincer, 2020}; ^{Khalil y Fatmi 2022}; ^{Mustapa et al., 2021}; ^{Xu et al., 2023}). La evidencia empírica encontrada en el estudio de ^{Chen et al. (2021}) señala que los hogares de altos ingresos, en comparación con los de bajo ingreso, durante la cuarentena tuvieron facturas más altas por el consumo de energía. Asimismo, ^{Krarti y Aldubyan (2021}) sostienen que debido al confinamiento en los hogares, existió un mayor uso en los sistemas intensivos como calefacción, aire acondicionado, iluminación y electrodomésticos. Al igual que ^{Mustapa et al. (2021)} encontraron que, en Malasia, durante la pandemia de marzo a junio de 2020, los hogares aumentaron el consumo de energía.

Asimismo, ^{Evensen et al. (2021}) y ^{Daryanto et al. (2022}) señalan que la pandemia de Covid -19 fomentará un comportamiento de ahorro de recursos. Por el contrario, ^{Khalil y Fatmi (2022}), y ^{Krarti y Aldubyan (2021)} indican que los comportamientos hacia un mayor uso de energía se conservaron incluso después de la pandemia. Por otra parte, las expectativas de otras personas significativas para el individuo, como amigos, vecinos, familiares u otros hogares, reflejadas en las normas sociales, influyen en las decisiones de adoptar medidas de ahorro de energía (^{Biel y Thøgersen, 2007}; ^{Ru et al., 2018}). De esta manera, ^{Prete et al. (2017}), ^{Wang et al. (2018}) y ^{Boomsma et al. (2019}) encontraron que las normas sociales son significativas para el comportamiento de ahorro de energía de los hogares. Contrariamente, ^{Mustapa et al. (2021}) indicaron que las normas sociales no influyen en las prácticas de ahorro de energía en los hogares de bajos ingresos, debido a que se sienten menos obligados moralmente a ahorrar energía y menos culpables por no reducir su consumo.

Finalmente, la conciencia ambiental es un elemento multidimensional que refleja la sensibilidad y la comprensión de las personas hacia los problemas ambientales y su disposición para tomar medidas al respecto (^{Matiiuk et al., 2023}). Por ejemplo, ^{Zhao et al. (2019}) muestran que los individuos que se preocupan por el medio ambiente en su entorno adoptan conscientemente comportamientos de ahorro de energía. ^{Matiiuk et al. (2023)} y de ^{Ma et al. (2021)} demostraron que los individuos más preocupados participarían en acciones que reduzcan el consumo de energía. Por su parte, ^{Boto-García y Bucciol (2020}) encontraron una relación positiva entre la percepción de responsabilidad personal de tratar de reducir el cambio climático y las acciones para reducir el uso de energía. ^{Long et al. (2023}) señalan que los comportamientos de reducción de energía están influenciados por las normas sociales, y los comportamientos hacia la incorporación de equipos de eficiencia energética, están condicionados por las normas sociales y conciencia ambiental. Además, ^{He et al. (2023}) demostraron que la utilización de aparatos de refrigeración que ahorran energía, aumenta ante la percepción de amenazas climáticas. De igual manera, cuando los individuos perciben beneficios ambientales positivos, se correlacionan de forma directa con el ahorro de energía eléctrica (^{Fu et al., 2021}).

En este contexto, de la revisión de literatura se destaca que se han realizado estudios que han incorporado diversos factores que explican la incorporación de prácticas de ahorro de energía en los hogares. No obstante, no existe un estudio que incorporé la relación de los determinantes propuestos. De tal forma, que es relevante analizar la relación del comportamiento de ahorro de energía con el COVID-19, las normas sociales y la conciencia ambiental.

Datos

El objeto de estudio se realiza en la ciudad de Loja, cabecera cantonal de la provincia de Loja que se encuentra ubicada al sur del Ecuador. De acuerdo con el ^{Gobierno Autónomo Descentralizado de Loja (2023)}, la ciudad tiene una población cercana a los doscientos treinta mil habitantes, lo cual la convierte en la novena ciudad más poblada del país. Además, es una ciudad que se encuentra ubicada en la región Sierra, con una altitud de 2 065 metros sobre el nivel del mar. Posteriormente, para la recopilación de la información se identificó a una población objetivo de 44 919 hogares de la ciudad de Loja, de acuerdo la información del GAD de Loja (^{Gobierno Autónomo Descentralizado de Loja, 2021}). Consecuentemente, se procedió a definir la muestra de la población a través de un muestreo aleatorio simple, la cual dio como resultado un total de 387 hogares, siendo representativa para este estudio. El tipo de muestreo empleado es el que mejor se acopla a la investigación. Puesto que, el objetivo de la investigación es conocer los patrones de consumo de energía eléctrica durante la pandemia, considerando la población en general.

Elaborado por: Los autores.

Figura 1: Modelo teórico - primer orden reflectivo. 

Posteriormente, se procedió a aplicar las encuestas a la muestra seleccionada en el año 2021. La fase de recopilación de información se la realizó de forma digital, para lo cual, se cargó la encuesta a un formulario de Google. Posteriormente, se envió aleatoriamente el enlace de la encuesta través de correo electrónico. La finalidad de la encuesta es recopilar información acerca del comportamiento en los hogares de la ciudad de Loja, respecto al ahorro de energía eléctrica, para lo cual se recopiló información sobre las siguientes variables: ahorro de energía eléctrica, COVID-19, normas sociales y conciencia ambiental. La información recopilada y, posteriormente procesada, se realiza en el marco del proyecto de investigación 45 - DI - FJSA - 2021.

La Tabla 1 describe las variables empleadas en este estudio, las cuales son un constructo de acuerdo con las preguntas que conforman la encuesta. Para la medición de cada una de las preguntas se empleó la escala de ^{Likert (Likert, 1932}), en la que las escalas para la valoración de cada enunciado presentan opciones para el encuestado del 1 al 5. Las valoraciones de cada una de las opciones de la escala de Likert se describen en la Tabla 1. El Anexo 1 presenta todas las preguntas que se realizó a través de la encuesta y su clasificación entre variables dependientes e independientes.

La Figura 1 ilustra los constructos y los ítems del modelo examinado. Además, de acuerdo con el tipo del modelo, se puede evidenciar su tipología reflectiva. De igual manera, la Tabla 2 muestra los principales estadísticos descriptivos y la matriz de correlación de las variables empleadas en el modelo. La columna “número de ítems” representa el número de preguntas que corresponde a cada variable del modelo. Por su parte, la matriz de correlación presenta el coeficiente de correlación existente entre las variables.

Por otro lado, la Tabla 3 describe los aspectos socio demográficos de la muestra a la cual se empleó la encuesta. Dentro de los principales aspectos se resalta características como el sexo, formación académica y el estado civil.

Tabla 3: Características de la muestra. 

Elaborado por: Los autores.

Adicionalmente, al modelo teórico se añadió dos variables de control: sexo y formación académica (FAC). Ambas variables se incluyen en el modelo teórico con la finalidad de examinar cómo estas características de la muestra podrían incidir en el comportamiento de ahorro de energía eléctrica. Para medir la variable sexo se codificó asignando 0 al sexo femenino y 1 para el sexo masculino. Por su lado, la variable FAC fue categorizada de acuerdo con lo siguiente: 1=primaria, 2=secundaria, 3=tercer nivel y 4=cuarto nivel, tal como se indica en la Tabla 3.

Metodología

Se debe considerar que la información acerca del COVID-19 y ahorro de energía eléctrica fue escasa y compleja de conseguir durante la pandemia. Por lo cual, la recopilación de información primaria fue un gran aporte para examinar esta problemática. Así mismo, la metodología PLS-SEM es muy idónea para examinar y descomponer las variables latentes, que son características subyacentes no observables que influyen en las variables observadas. Esto es de gran utilidad cuando se desea comprender las dimensiones ocultas de un fenómeno, tal como es el caso de este estudio (^{Hair et al., 2013}). Es decir, cada una de las variables de estudio se encuentra representada por varias preguntas, las cuales son procesadas por la metodología PLS - SEM para su análisis. Además, PLS - SEM permite modelar relaciones causales entre variables, lo cual contribuye a validar las hipótesis de estudio.

Por lo tanto, a través de este estudio se explica como el COVID-19, las normas sociales y el comportamiento ambiental, determinan las prácticas de ahorro de energía eléctrica en los hogares de la ciudad de Loja durante la pandemia. El proceso metodológico a emplear es un modelo de ecuaciones estructurales de mínimos cuadrados parciales (PLS - SEM; por sus siglas en inglés). Para realizar este procedimiento se emplea el software SmartPLS3.

En primer lugar, se aplica un modelo de medida para validar la consistencia y fiabilidad interna, la validez discriminante y la validez convergente, entre ítems y constructos (^{Chin, 1998}). En esta etapa se valida algunas pruebas, tales como: carga factorial, Alfa de Cronbanch, la fiabilidad compuesta del constructo y la varianza extraída media (AVE) (^{Carmines y Zeller, 1979}). En la segunda etapa se evalúa la validez discriminante a través del criterio de ^{Fornell y Lacker (1981}), el cual se deriva a partir de la raíz cuadrada del AVE.

Posteriormente, una vez que se confirma que el modelo de medida posee validez discriminante y convergente, se procede a validar las hipótesis de estudio por medio del modelo estructural. En este paso metodológico se examinan los coeficientes de las hipótesis de estudio, así como el efecto de los coeficientes a través del f-cuadrado (^{Hu y Bentler, 1999}). Seguidamente, se examina la bondad de ajuste del modelo y la capacidad predictiva que este posee. Para esto se emplean dos pruebas denominadas media cuadrática residual (SRMR) y correlación del error cuadrático medio de la raíz (RMStheta) (^{Gefen et al., 2000}).

Modelo de medida

La generación de los resultados del estudio se la desarrolla en dos partes. En primer lugar, se examina los valores de las pruebas relacionadas con el modelo de medida. Por ende, la carga factorial de los ítems muestran valores superiores a 0,707 mostrando así, valores aceptables de medida. La Figura 1 muestra únicamente los ítems que cumplieron con esta prueba. No obstante, todos los ítems utilizados se describen en el Anexo 1. Todos los ítems con valores inferiores a 0,707 fueron eliminados. Luego, los valores reportados de Alpha de Cronbach y la fiabilidad compuesta (CR) muestran valores superiores a 0,707, lo cual demuestra una buena fiabilidad y consistencia interna de los indicadores. Seguidamente, los valores de la varianza promedio extraída (AVE) son superiores a 0,5 para cada una de las variables de estudio. Por ende, los indicadores dan evidencia de su consistencia interna y validez convergente. Todos los estadísticos de las pruebas se pueden evidenciar en la Tabla 4.

Consecutivamente, a través de la prueba de ^{Fornell y Lacker (1981}) se verifica la presencia de la validez discriminante. Los valores son obtenidos a partir de la raíz cuadrada del AVE, cuyos resultados son mayores que el resto de las correlaciones de los constructos del modelo. Estos resultados se evidencian en la Tabla 5, hallazgos indican que los constructos no estén interrelacionados entre sí y tengan alta representatividad reflectiva (^{Hair et al., 2013}).

Por lo expuesto, se evidencia que los ítems recopilados, para construir el modelo reflectivo, cumplen con las características y especificaciones necesarias para construir los constructos. Consecuentemente, estos requisitos son fundamentales para validar el modelo estructural, específicamente las hipótesis de estudio.

Modelo estructural

A continuación, la validación del modelo de medida permite corroborar el ajuste y la consistencia de los ítems y constructos.

Elaborado por: Los autores.

Figura 2: Resultados del modelo estructural. 

Por ende, en el siguiente apartado se realiza la validación del modelo estructural de acuerdo con las hipótesis de estudio. En este sentido, se puede apreciar en la Tabla 6 las hipótesis de estudio, al igual que los coeficientes y probabilidades, según como corresponde (Ver Figura 2).

Tabla 6: Validación de hipótesis de estudio. 

Hipótesis	Incidencia	Coeficiente	p-valor	Decisión
H1	C19 AE	-0,291***	0,001	Significativo
H2	NSOC AE	0,319**	0,004	Significativo
H3	CAMB AE	0,389	0,264	No significativo

Nota: ^***, ^** y ^* representan al nivel de significancia al 1%, 5% y 10%, respectivamente.

Elaborado por: Los autores.

En primer lugar, se evidencia una relación negativa y estadísticamente significativa entre el COVID-19 y el ahorro de energía eléctrica. Este valor es significativo al 0,1%. Es decir, a medida que la valoración de los ítems del COVID-19 aumentan, el ahorro de energía eléctrica disminuye. Este hallazgo evidencia el cumplimiento de la H1. En este caso, una de las cuestiones que se asocian a este hecho es que, 80% de la población encuestada respondió que, rara vez desconectan los aparatos cuando no son utilizados, denotando poco interés en este tipo de comportamiento. Durante la pandemia, las medidas de confinamiento obligaron a las personas a realizar actividades remotas de trabajo y educación que afectaron su comportamiento hacia el ahorro de energía eléctrica. Estos resultados son consecuentes a los encontrados por ^{Mustapa et al. (2021}). Es así que, en la muestra de los hogares lojanos se evidenció una disminución de la mayoría de las prácticas que implican reducir el uso de energía eléctrica cambiando la forma en que se la usa a diario, las cuales son el apagado de luces cuando nadie ocupa la habitación y dejar la computadora en modo de espera durante largos períodos de tiempo en casa. No obstante, también disminuyó la práctica de uso de focos ahorradores de energía. Cabe señalar que la mayoría de las medidas que se realizan implican un cambio en la voluntad del individuo más que por los recursos financieros (^{Long et al., 2023}). Esto podría estar asociado a que las personas tuvieron otras prioridades en pandemia, lo cual se traduce en una disminución en la práctica de ahorro de energía eléctrica. Estos resultados se deben probablemente a que las familias se encontraban en riesgo de contraer la enfermedad del COVID-19, tal como lo señala ^{Chen et al. (2021}), por lo cual estaban más animadas a reprogramar, retrasar o evitar reuniones públicas para apoyar la distancia social, así como también apoyaban las conferencias remotas, como reemplazo de una reunión presencial.

Consecuentemente, las normas sociales muestran una relación positiva y significativa con el ahorro de energía eléctrica, al 5% de significancia. El resultado permite verificar el cumplimiento de la H2. Esta relación significa que, cuando más pronunciado es la preocupación por el medio ambiente, el ahorro de energía eléctrica aumenta. Esta situación generada es beneficiosa y podría estar asociada al sentido de participación que tienen los individuos en la sociedad puesto que, gran porcentaje de los encuestados (superior al 70%) afirman estas acciones hacia dicha práctica ambiental. Es así como los hogares implementaran más medidas de ahorro de energía eléctrica mientas consideren que su participación en la protección es beneficiosa para las futuras generaciones; crean que es fundamental promover las actitudes proambientales en el hogar y la comunidad; apoyen firmemente más intervenciones de protección ambiental; y consideren que una correcta actitud proambiental contribuye a la solución de los problemas del medio ambiente. Así mismo, los resultados soportan la teoría de ^{Ajzen & Madden (1986}), puesto que se encuentra que las normas sociales contribuyen al ahorro de energía eléctrica. De igual manera, un factor relevante para los hogares es que su familia los anime a tener una correcta actitud proambiental. Esto evidencia que los hogares deciden ciertos comportamientos proambientales con base a las percepciones que tienen de sus familiares, amigos o vecinos, tal como lo demuestra ^{Biel Thøgersen (2007}). Investigadores como ^{Prete et al. (2017}) y ^{Wang et al. (2018}) encontraron resultados parecidos al sostener que las normas sociales son significativas para el comportamiento de ahorro de energía eléctrica.

Posteriormente, la conciencia ambiental presenta una relación positiva con el ahorro de energía eléctrica; sin embargo, no presenta significancia estadística. Por lo tanto, no existe evidencia estadística para validar la H3. Es decir, la conducta hacia el cuidado del medio ambiente, en pandemia, no logra determinar un comportamiento de ahorro de energía eléctrica. Este hecho responde a que el ahorro de energía eléctrica puede asociarse a algo que no tiene relevancia ante una situación de incertidumbre y restricción de ingresos, como lo representa una pandemia. Dado que la conciencia ambiental está determinada por diferentes factores que intervienen en las preocupaciones del individuo, en la muestra de hogares no se evidencia que las prácticas de ahorro de energía se deban a su conciencia ambiental. Esto podría ser el resultado de que, ante una amenaza directa a la salud humana, esta está por encima del cuidado ambiental. Estos resultados se contrastan por los obtenidos por ^{Long et al. (2023}) que encontraron que la influencia de las percepciones de contaminación ambiental en los comportamientos ambientales es inhibida por el desarrollo económico. No obstante, en este estudio, dado el contexto se podría indicar que fueron inhibidas por el riesgo de contagiarse por el virus. Estos resultados se contradicen con lo que las investigaciones han encontrado, por ejemplo, ^{Matiiuk et al. (2023}) y ^{Ma et al. (2021)} demostraron que la conciencia ambiental aumenta las acciones de los hogares para reducir el consumo de energía.

Finalmente, se examina como el sexo y la formación académica inciden en el ahorro de energía eléctrica de los hogares de la ciudad de Loja. De acuerdo con los resultados obtenidos, el sexo y la FAC tienen una incidencia directa con la variable dependiente de ahorro de energía eléctrica. El coeficiente del sexo ( =-0,362, p-valor=0,046) y de la formación académica del jefe de hogar ( =0,082, p-valor=0,017) presentan una relación estadísticamente significativa. Es decir, los jefes de hogar de sexo masculino consumen más energía eléctrica en relación con los jefes de hogar de sexo femenino. Esta situación puede explicarse debido a que las mujeres suelen considerar de mejor manera las normas sociales, lo cual resulta en una mejor intención de ahorro de energía eléctrica. Este hallazgo está en concordancia con los hallazgos de ^{Karki y Mix (2022}). De igual manera, la formación académica incide en el ahorro de energía eléctrica de los hogares. Esto significa que, cuando el nivel de educación de los jefes de hogar es superior a la primaria, ellos tienden a mejorar sus prácticas de ahorro de energía eléctrica. Esto puede explicarse debido a qué, la educación puede proporcionar a las personas los conocimientos y las habilidades necesarias para comprender los impactos ambientales del consumo de energía eléctrica y adoptar comportamientos más sostenibles. Nuestros resultados coinciden con los hallazgos encontrados por ^{Chen y Gou (2022}), quienes mencionan que el nivel educativo marca una diferencia en los patrones de consumo de energía eléctrica.

Posteriormente, considerando el ajuste de las variables del modelo, se examina la matriz de correlación presentada en la Tabla 2 para descartar posibles problemas asociados al sesgo del método común. Siguiendo a ^{Bagozzi et al. (1991}), se descarta la presencia de este problema debido a que los coeficientes de las variables presentan valores menores a 0,9. Seguidamente, uno de los elementos de análisis para validar la robustez del estudio es el análisis de los factores de la inflación de la varianza (VIF). A su vez, permite examinar si una variable explicativa se ve afectada por la posible correlación con otra variable independiente. En este sentido, los resultados de la prueba VIF se ven ilustrados en la Tabla 7. Los estadísticos presentan valores menores a 3 en las variables explicativas. Por ende, se confirma la ausencia de multicolinealidad entre las variables del modelo.

A continuación, identificadas las relaciones entre variables del modelo, se verifica la magnitud del efecto que tienen las variables independientes sobre la variable explicada. Por lo cual, la Tabla 8 reporta que, el valor de f-cuadrado del COVID-19 y las normas sociales son relativamente fuertes, dados que sus valores son superiores a 0,35. Los resultados revelan que el COVID-19 y las normas sociales, tienen un efecto importante para la decisión de incorporar prácticas de ahorro de energía en los hogares. Aunque la variable que tuvo una relación más fuerte es el COVID-19, la misma tuvo una relación negativa en el desarrollo de las prácticas proambientales de las familias. Los hallazgos arrojan nueva evidencia sobre los determinantes del comportamiento de ahorro de energía eléctrica en los hogares en un escenario de pandemia. Estos resultados sugieren que las intervenciones basadas en normas sociales podrían ser más efectivas que las basadas en la conciencia ambiental, en un escenario de crisis sanitaria. Por lo tanto, las intervenciones normativas que procuren promover el ahorro de energía eléctrica a través de la modificación del uso de la misma, pueden ser una solución factible para el ahorro de energía.

Table 8: Los valores de f-cuadrado. 

Elaborado por: Los autores.

Finalmente, medir la capacidad predictiva de un modelo estructural es una de las razones de su aplicación en este tipo de escenario. Por lo tal, se evalúa la bondad de ajuste del modelo estructural a través de dos pruebas, media cuadrática residual (SRMR) y correlación del error cuadrático medio de la raíz (RMStheta). La capacidad predictiva del modelo es explicada por SRMR, cuyo valor es 0,086, reflejando su buena capacidad del modelo. Por su parte, RMStheta presenta un valor menor a 0,12. Ambas pruebas permiten afirmar el buen ajuste de medida y su robustez, logrando indicar que las hipótesis de estudio, contrastadas con el ahorro de energía eléctrica, son confiables.

En este sentido, el modelo de estudio ha sido contrastado y probado, tanto en su método de construcción, así como, de validación de hipótesis. Lo cual, lo constituye en un insumo muy importante a la hora de poder examinar cómo el COVID-19 y las normas sociales, determinaron el ahorro de energía eléctrica en los hogares de la ciudad de Loja durante la pandemia. Así mismo, este estudio se suma a otros estudios realizados para comprender cómo la pandemia incidió en los patrones de consumo de los individuos, considerando variables y características socio demográficas similares, como es el caso de los estudios realizados por ^{Cristancho Triana (2023)} y ^{Ortega-Vivanco (2020}), lo cual constituye un aporte al campo del conocimiento y al debate sobre esta temática.