FIGEMPA: Investigación y Desarrollo

CO ₂ corrosion trend of natural gas based on its composition using Artificial Neural Networks

Resumen La corrosión es un problema recurrente en la industria del gas natural, debido a la presencia de gases corrosivos como el CO2 y el H2S que en presencia de agua pueden atacar el acero y producir daños y fugas que generen accidentes y contaminación, es por ello que la predicción de la tendencia del gas natural hacia la corrosión es fundamental para desarrollar estrategias de inhibición y mitigación de este proceso. El objetivo del estudio fue desarrollar una Red Neuronal Artificial (RNA) entrenada con datos de composición de muestras de gas natural para predecir la tendencia corrosiva, como método alternativo que pueda ser utilizado como una herramienta predictiva eficiente. La RNA se entrenó con una muestra de 46 gases naturales y 11 componentes por cada una, además de la presión y la temperatura como condiciones operacionales, lo que representa un total de 598 datos de entrenamiento de la RNA, además se utilizaron 8 muestras adicionales para la validación externa del modelo. La RNA que desarrolló fue dentro de los principios de la estadística Bayesiana, con una arquitectura de Perceptrón Multicapa. Se obtuvo que la RNA es capaz de clasificar correctamente el 95,65% de la tendencia corrosiva de las muestras, siendo aquellas con tendencia no corrosiva las que presentaron el menor porcentaje de predicción (75%). La predicción de las muestras externas siguió la tendencia esperada, con menor capacidad para clasificar a las no corrosivas, y las muestras con posible corrosión y corrosivas fueron predichas en 80%. Se concluye que la RNA es una herramienta eficiente para la predicción de la tendencia corrosiva del gas natural en presencia de CO2 y su efectividad depende de que se utilicen muestras con todos los componentes necesarios para entrenar la misma, además puede ser mejorada al introducir otros parámetros como la cantidad de agua presente.

Abstract Corrosion is a recurrent problem in the natural gas industry, due to the presence of corrosive gases such as CO2 and H2S that in the presence of water can attack steel and produce damages and leaks that generate accidents and contamination, that is why the prediction of the tendency of natural gas towards corrosion is essential to develop strategies to inhibit and mitigate this process. The objective of the study was to develop an Artificial Neural Network (ANN) trained with composition data of natural gas samples to predict the corrosive tendency, as an alternative method that can be used as an efficient predictive tool. The ANN was trained with a sample of 46 natural gases and 11 components for each one, in addition to pressure and temperature as operational conditions, representing a total of 598 training data of the ANN, also 8 additional samples were used for external validation of the model. The ANN that developed was within the principles of Bayesian statistics, with a Multilayer Perceptron architecture. It was obtained that the ANN is able to correctly classify 95.65% of the corrosive tendency of the samples, being those with non-corrosive tendency the ones that presented the lowest prediction percentage (75%). The prediction of the external samples followed the expected trend, with lower capacity to classify the non-corrosive ones, and the samples with possible corrosion and corrosive were predicted in 80%. It is concluded that ANN is an efficient tool for predicting the corrosive tendency of natural gas in the presence of CO2 and its effectiveness depends on using samples with all the necessary components to train it, and it can be improved by introducing other parameters such as the amount of water present.

Analysis and estimation of the forest cover of an urban area using the NDVI index of the Sentinelhub portal

Resumen Este estudio, se centra en la cobertura forestal de tres distritos en el ámbito urbano de la provincia de Andahuaylas, región Apurímac en Perú, la cual afronta problemas de deforestación. El objetivo fue determinar la cobertura forestal en el área urbana de la provincia de Andahuaylas hasta el 2030, para la revelación de los escenarios futuros de la cobertura forestal, contribuyendo al desarrollo de la planificación urbana y a la creación de ciudades sostenibles. Para el área de estudio, se utilizaron datos registrados entre los años 2017-2023, a partir de las imágenes NDVI del portal Sentinelhub. Permitiendo disponer de información de bosques tropicales y templados; arbustos y pastizales; zonas áridas de roca; áreas urbanas o artificiales que han cambiado como consecuencia del proceso de urbanización. Se determinaron las superficies de bosque en el área de estudio. Posteriormente se utilizó la regresión lineal con un p valor = 0,046, alcanzando un R2 de 0,583 en un rango medio, logrando estimar los escenarios futuros del bosque al 2030. Se concluye que la tendencia es decreciente en la cobertura forestal en 26,50% al año 2030.

Absttract This study focuses on the forest cover of three districts in the urban area of the province of Andahuaylas, Apurímac region, Peru, which is facing deforestation problems. The objective was to determine the forest cover in the urban area of the province of Andahuaylas until 2030, to reveal future scenarios of forest cover, contributing to the development of urban planning and the creation of sustainable cities. For the study area, data recorded between the years 2017-2023 were used, based on NDVI images from the Sentinelhub portal. This allowed for the availability of information on tropical and temperate forests, shrubs and grasslands, arid rock zones, and urban or artificial areas that have changed due to the urbanization process. The forest surfaces in the study area were determined. Subsequently, linear regression was used with a p-value = 0,046, reaching an R2 of 0,583 in a medium range, managing to estimate future forest scenarios by 2030. It is concluded that the trend is decreasing in forest cover by 26,50% by the year 2030.

Layers’ system in mining projects

Resumen El mapeo geológico es una herramienta fundamental en la exploración y el aprovechamiento de recursos minerales. Desde escalas regionales hasta locales, es usado en proyectos mineros para identificar el recurso mineral, modelar el depósito, orientar perforaciones, planificar la extracción del mineral, en el diseño de mina y, en la evaluación de riesgos e impactos ambientales. Es decir, está presente en todo el ciclo de vida del proyecto minero. Para entender las relaciones que existen entre los datos obtenidos de diversas disciplinas asociadas a la geología como geofísica, geoquímica, petrografía, geología estructural, etc., es adecuado que estos sean tratados como un sistema de folios. Mediante una investigación bibliográfica se presenta la importancia del uso de esta metodología. En particular, el sistema de folios Anaconda, cuyos procedimientos estandarizados han permitido obtener buenos resultados en la exploración o explotación de minerales en Yerington-EEUU, La Costanaza-España, Ferrobamba-Perú, Guanajuato-México, Imbabura-Ecuador y Atacama-Chile.

Abstract Geological mapping is a fundamental tool in the exploration and development of mineral resources. From regional to local scales, it is used in mining projects to identify the mineral resource, to model the deposit, to guide drilling, to plan mineral extraction, in mine design, and in the evaluation of risks and environmental impacts. In other words, it is present throughout the life cycle of the mining project. To understand the relationships that exist between the data obtained from various disciplines associated with geology, such as geophysics, geochemistry, petrography, structural geology, etc., it is appropriate that these be treated as a layers’ system. The importance of the use of this methodology is presented by means of bibliographic research. In particular, the Anaconda system, whose standardized procedures have allowed to obtain good results in the exploration or exploitation of minerals in Yerington-USA, La Costanaza-Spain, Ferrobamba-Peru, Guanajuato-Mexico, Imbabura-Ecuador, Atacama-Chile.

Maximum speeds due to abrasion in GRP pipes

Resumen Ha sido la permanente preocupación de los ingenieros de empresas municipales en el país, respecto a la determinación de las velocidades máximas y los problemas relacionados por abrasión en las tuberías plásticas, parámetros que pueden ocasionar la pérdida de espesor de pared en las tuberías de alcantarillado sanitario y pluvial. Este artículo establece sobre la investigación obtenida en ensayos de laboratorio en tuberías de PRFV (poliéster reforzado en fibra de vidrio) que con nuevas innovaciones y formulaciones químicas (carburo de silicio), es actualmente, más resistente al fenómeno de la abrasión y por ende a la velocidad del fluido. Muestra que, aunque los métodos de las pruebas de abrasión pueden variar, los resultados obtenidos en los ensayos realizados son consistentes en laboratorio y constatados en campo.

Abstract It has been the permanent concern of Municipal Company engineers in the country, regarding the determination of maximum speeds and the problems related to abrasion in plastic pipes. Parameters that can cause the loss of wall thickness in sanitary and storm sewer pipes. This article establishes the research obtained in laboratory tests on GRP pipes (fiberglass reinforced polyester) that with new innovations and chemical formulations (silicon carbide), is currently more resistant to the phenomenon of abrasion and therefore to the velocity of the fluid. It shows that, although abrasion test methods may vary, the results obtained in the tests carried out are consistent in the laboratory and verified in the field.

Geometallurgical model of the work index for a porphyry copper deposit by machine learning

Resumen El desarrollo de proyectos mineros en etapas de exploración y prefactibilidad conlleva desafíos relacionados a la heterogeneidad e incertidumbre geológica y de procesamiento debido a la variabilidad en sus atributos primarios y de respuesta. Por lo tanto, el objetivo de esta investigación radica en elaborar el modelo geometalúrgico del índice de trabajo de Bond. Para esto se desarrollaron modelos de regresión lineal en Jupyter Notebook considerando 790 muestras de resistencia a la compresión uniaxial de la roca (UCS), litologías, zonas minerales e índice de trabajo de Bond (BWi) en un depósito pórfido cuprífero. Los resultados indican relación directamente proporcional de tipo lineal entre el BWi y UCS, generando modelamientos con desempeños aceptables de R2 entre 0,76 a 0,90. Además, las litologías y zonas mineralizadas en el depósito estudiado son características relevantes relacionadas a la conminución. Finalmente, de acuerdo a la competencia de la roca, esta se clasifica como tipo media a dura, dura y muy dura en las zonas de óxidos, mixtos y sulfuros primarios respectivamente.

Abstract The development of mining projects in the exploration and pre-feasibility stages involves challenges related to geological and processing heterogeneity and uncertainty due to variability in their primary and response attributes. Therefore, the objective of this research is to develop the geometallurgical model of the Bond work index. For this purpose, linear regression models were developed in Jupyter Notebook considering 790 samples of uniaxial compressive strength of rock (UCS), lithologies, mineral zones and Bond work index (BWi) in a porphyry copper deposit. The results indicate a directly proportional linear relationship between BWi and UCS, generating modeling with acceptable R2 performances between 0,76 and 0,90. In addition, the lithologies and ore zones in the deposit studied are relevant characteristics related to comminution. Finally, according to rock competence, the rock is classified as medium to hard, hard and very hard in the oxide, mixed and primary sulfide zones, respectively.

Industrial safety management according to ANSI Z-49.1 standard to reduce incidents in a metalworking company

Resumen La pesquisa se utiliza con el fin de minimizar los incidentes en trabajos de soldadura, cumpliendo con la norma ANSI Z49-1 que establece requisitos de seguridad para la soldadura, corte y procesos relacionados, protegiendo a los trabajadores mediante equipos adecuados, capacitación y procedimientos seguros, para salvaguardar a los trabajadores y demostrar responsabilidad social. Su objetivo es mejorar la seguridad, cumplir con normativas legales y aumentar la eficiencia laboral. Los objetivos específicos incluyen evaluar riesgos, medir la gravedad y frecuencia de incidentes, y estimular una cultura de seguridad a través de capacitación e inspecciones programadas en una empresa metalmecánica. Todo indicado es de alcance explicativo, de diseño pre experimental, del tipo aplicativo y metodología cuantitativa. La población de estudio abarca todos los incidentes laborales registrados mensualmente en la sede de Chilca que es un distrito ubicado en la provincia de Cañete y se encuentra al sur de Lima - Perú, específicamente en el área de soldadura, sin utilizar una muestra, trabajando con la totalidad de los trabajadores del área de soldadura de dicha sede. El estudio revela un aumento significativo del 20,83% en la realización de las capacitaciones e inspecciones de la Gestión de Seguridad Industrial, del Pre Test al Post Test. Asimismo, se destaca un notable decremento de 268,47 Incidentes Laborales por cada 200.000 horas trabajadas, resultando en una disminución de 150,71 en el IF y 386,22 en el IG. Estos hallazgos indican mejoras sustanciales en la seguridad laboral, respaldados por pruebas estadísticas y evidenciando beneficios significativos en la implementación de prácticas de seguridad industrial. Se confirmó la Hipótesis 1 al respaldarla con un coeficiente de regresión significativo (p-valor=0,042), indicando que la Gestión de Seguridad Industrial basado en la normativa ANSI Z49.1 se asocia con una reducción notable de 268,47 incidentes laborales. Las Hipótesis 2 e Hipótesis 3 también se respaldaron con coeficientes de regresión significativos (p-valores: 0,039 y 0,042 respectivamente), demostrando que las Capacitaciones Programadas y las Inspecciones Programadas contribuyen a reducciones específicas en el IF y IG en los Incidentes Laborales, respectivamente.

Abstract The research is used to minimize incidents in welding work, complying with the ANSI Z49.1 standard establishing safety requirements for welding, cutting, and related processes, protecting workers through adequate equipment, training, and safe procedures, to safeguard workers and demonstrate social responsibility. Its goal is to improve safety, comply with legal regulations, and increase labor efficiency. The specific objectives include assessing risks, measuring the severity and frequency of incidents, and promoting a safety culture through training and scheduled inspections in a metalworking company. This is an explanatory scope, pre-experimental design, application type, and quantitative methodology study. The study population includes all work incidents recorded monthly at the Chilca site (a district located in the province of Cañete, south of Lima, Peru), specifically in the welding area, without using a sample, working with all welding area workers at this site. The study reveals a significant increase of 20,83% in conducting Industrial Safety Management training and inspections, from Pre-Test to Post-Test. Additionally, a notable decrease of 268,47 work incidents per 200.000 hours worked is highlighted, resulting in a reduction of 150,71 in the IF and 386,22 in the IG. These findings indicate substantial improvements in workplace safety, supported by statistical evidence and demonstrating significant benefits in the implementation of industrial safety practices. Hypothesis 1 was confirmed with a significant regression coefficient (p-value=0,042), indicating that Industrial Safety Management based on the ANSI Z49.1 standard is associated with a notable reduction of 268,47 work incidents. Hypotheses 2 and 3 were also supported by significant regression coefficients (p-values: 0,039 and 0,042, respectively), demonstrating that Scheduled Training and Scheduled Inspections contribute to specific reductions in the IF and IG in Work Incidents, respectively.

Statistical analysis of geochemistry of stream sediment of the Western Cordillera of the Ecuador (1997-1999) and its correlation with the Cascabel, La Plata and El Domo deposits

RESUMEN Los análisis geoquímicos de sedimentos fluviales de Prodeminca fueron integrados con información geológica, estructuras y reportes de los depósitos de Cascabel, La Plata y El Domo. Se realizó la estadística descriptiva de 8.522 muestras de sedimentos fluviales desde 2° de latitud sur hasta 1° de latitud norte, muestras tomadas entre 1997 y 1999. Los elementos analizados consisten en As, Co, Cu, Cr, Hg, Ni, Pb, Zn, Au, Mo. Se agrupó la geología en grandes conjuntos litológicos por su ambiente y edad geológica. Los resultados de la estadística fueron valores de fondo y umbrales para los elementos estudiados, en función de su población litológica particular y global. Las asociaciones de elementos geoquímicos fueron Co-Cr-Ni-Mg-Mn-Y para el dominio de Sedimentos Volcánicos del Cretácico y Cu-Zn-Pb-Sb-W para el dominio de Volcánicos Sedimentos del Paleoceno Eoceno. Los valores anómalos de este estudio coinciden con las dos épocas metalogénicas de la Cordillera Occidental. La primera enfocada en el Eoceno con los depósitos Cascabel, El Domo, La Plata y Macuchi los cuales muestran valores anómalos de Zn y el segundo desarrollado en el Mioceno con los depósitos Llurimagua y Telimbela con valores anómalos de Cu y Mo respectivamente.

ABSTRACT Geochemical analyses of fluvial sediments from Prodeminca were integrated with geological information, structures, and reports from the Cascabel, La Plata, and Curipamba deposits. Descriptive statistics were performed on 8.522 samples of river sediments from 2º latitude south to 1° north latitude, samples taken between 1997 and 1999. The elements analyzed consisted of As, Co, Cu, Cr, Hg, Ni, Pb, Zn, Au, Mo. Geology was grouped into major lithological units based on their geological environment and age. The results of the statistics were background values and thresholds for element studied, based on its particular and overall lithological population. The associations of geochemical elements were Co-Cr-Ni-Mg-Mn-Y for the domain of Cretaceous Volcanic Sediments and Cu-Zn-Pb-Sb-Zn for the domain of Paleocene-Eocene Volcanic Sediments. The anomalous values of this study coincide with the two metallogenic epochs of the Western Cordillera. The first focused on the Eocene with the Cascabel, El Domo, La Plata and Macuchi deposits which show anomalous Zn values and the second developed in the Miocene with the Llurimagua and Telimbela deposits with anomalous Cu and Mo values respectively.

Urban biomass and green hydrogen in Ecuador as a sustainable energy resource

RESUMEN Ecuador es un país rico en biomasa agrícola que no se usa del todo. Pero este tipo de biomasa tiene un valor ecológico que pueden repercutir en la alimentación de la población ecuatoriana. Lo viable es el uso de la biomasa urbana como materia prima para producir hidrógeno verde sostenible. La metodología se basa en una investigación cualitativa (contenido exegético cualitativo) y cuantitativa (análisis elemental del sustrato). La muestra fue de 286 hogares cuyos biorresiduos orgánicos se analizaron para determinar el porcentaje teórico de metano e hidrógeno verde. Los resultados permitieron obtener las ecuaciones estequiométricas del CH4 en lo que se hallaron un valor de 49,6%, y un PCI de 3878,77 kcal/kg. Se concluye que la biomasa urbana intradomiciliaria que se genera en los hogares guayaquileños y en las diferentes ciudades principales de Ecuador tiene un 80,74 % de posibilidad de usarse para producción H2 aplicando la tecnología biológica (fermentación oscura). Combinando ambas tecnologías (hidrógeno y biomasa) se contribuye a la disminución de dependencia energética de combustibles fósiles e hídricos para generar electricidad y disminución de la huella de carbono fomentando una producción energética circular, sostenible y sustentable.

ABSTRACT Ecuador is some country rich in agricultural biomass that is not used at all. But this type of biomass has an ecological value that can impact the diet of the Ecuadorian population. What is viable is the use of urban biomass as a raw material to produce sustainable green hydrogen. The methodology is based on qualitative research (qualitative exegetical content) and quantitative research (elementary analysis of the substrate). The sample was 296 homes whose organic bio-waste was analyzed to determine the theoretical percentage of CH4. The results allowed us to obtain the stoichiometric equations of CH4, in which a value of 49,6% was found, and a PCI of 3878,77 kcal/kg. It is concluded that the intra-domestic urban biomass generated in Guayaquil homes can be replaced with an 80,74% possibility of being used to produce green hydrogen by applying biological technology (dark fermentation). Combining both technologies (hydrogen and biomass) contribute to reducing energy dependence on fossil fuels and water to generate electricity and reducing the carbon footprint by promoting circular, sustainable and sustainable energy production.

First replica of the Volume-Based Tariff Model for waste management in Santa Cruz-Galápagos

RESUMEN A medida que la población mundial aumenta, se intensifica la necesidad de satisfacer mayores demandas de recursos, lo que se traduce en un aumento proporcional en la producción de residuos sólidos. Este suceso ha sido difícil de revertir en la última década, pero si hablamos de minimizar la generación de residuos, existe un modelo innovador que ha logrado bajar la producción per cápita (PPC) en mediano plazo denominado “Sistema Tarifario Basado en Volumen”. Corea del Sur implementó el modelo desde el año 1995, bajo el lema “quien genera paga”, logrando bajar la PPC de 2,3 a 1,1 kilogramos de residuos al día por cada habitante en tan solo 5 años, en un país con promedio de 51 millones de habitantes. Con esa experiencia el cantón Santa Cruz ubicado en la provincia de Galápagos, replicó el Sistema Tarifario Basado en Volumen adaptándolo a la realidad local, justificaron su aplicación con el objetivo de disminuir la PPC local, aumentar el reciclaje, crear incentivos, no indexarse al consumo eléctrico (cumplimiento a la reforma de la Ley Orgánica del Servicio Público de Energía Eléctrica de 2019, y contar con una tarifa variable (volumen). Los resultados fueron similares a Corea del Sur, desde su aplicación en mayo del 2021 el cantón Santa Cruz disminuyó la generación de residuos per cápita de 0,77 kg por habitante al día en el año 2019 a 0,44 kg por habitante al día en el año 2022 y, en 6 meses aumentó el material reciclable de 78,17 Ton en mayo a 132,47 Ton en diciembre del 2021, resultado que permitió al GAD Municipal de Santa Cruz ganar el Premio Verde edición 2022 del Banco de Desarrollo del Ecuador. Esta experiencia demuestra que el Modelo Tarifario Basado en Volumen pudo ser replicado en el cantón Santa Cruz, todavía hay desafíos por mejorar, pero al ser la primera réplica en Ecuador, ha tenido excelentes resultados.

ABSTRACT As the world population grows, the need to meet greater resource demands leads to a proportional increase in solid waste generation. This trend has been difficult to reverse in the last decade, but when it comes to minimizing waste generation, there is an innovative model that has successfully reduced per capita production (PPC) in the medium term called the "Volume-based Tariff System". South Korea implemented this model since 1995 under the motto "polluter pays", managing to decrease PPC from 2,3 to 1,1 kilograms of waste per day per inhabitant in just 5 years, in a country with an average of 51 million inhabitants. Inspired by this success, the canton of Santa Cruz in the Galápagos province replicated the Volume-based Tariff System, adapting it to local realities. They justified its implementation with the goals of reducing local PPC, increasing recycling, creating incentives, complying with the reform of the Organic Law of the Public Service of Electric Energy (2019), and implementing a variable tariff based on volume. The results mirrored those of South Korea: since its implementation in May 2021, Santa Cruz reduced per capita waste generation from 0,77 kilograms per day per inhabitant in 2019 to 0,44 kg by 2022. Additionally, within 6 months, recyclable materials increased from 78,17 tons in May to 132,47 tons in December 2021, these achievements led the Municipal GAD of Santa Cruz to win the 2022 Green Award from the Development Bank of Ecuador. This experience demonstrates that the Volume-based Tariff Model could be successfully replicated in Santa Cruz. While challenges remain for improvement, being the first replication in Ecuador has yielded excellent results

Impact of an ecological pavement with recycled PET in the 3 de Octubre sector

RESUMEN La investigación llevada a cabo tuvo como objetivo principal evaluar el impacto del PET reciclado en las características mecánicas de la mezcla asfáltica destinada a la construcción de un pavimento flexible. Este estudio se clasifica como aplicado con un enfoque cuantitativo, y se fundamenta en un diseño experimental de tipo cuasiexperimental. Para el análisis, se utilizó una población de 20 briquetas. Los resultados indicaron que al incorporar un 3% de PET en la mezcla asfáltica, se observaron valores de flujo, porcentajes de vacíos y estabilidad que superan a los de las mezclas convencionales, cumpliendo con los parámetros establecidos por la MTC E 504. En conclusión, el análisis inferencial realizado mediante el ANOVA demuestra que la adición de PET reciclado en proporciones de 1,5%, 3% y 4,5% mejora de manera significativa las propiedades mecánicas de la mezcla asfáltica para un pavimento ecológico. Sin embargo, al añadir un 3%, los resultados se encuentran dentro de los rangos fijados por la MTC.

ABSTRACT The research conducted aimed primarily to evaluate the impact of recycled PET on the mechanical properties of the asphalt mixture intended for the construction of a flexible pavement. This study is classified as applied with a quantitative approach and is based on a quasi-experimental design. For the analysis, a population of 20 briquettes was used. The results indicated that by incorporating 3% of PET into the asphalt mixture, flow values, void percentages, and stability were observed to exceed those of conventional mixtures, meeting the parameters established by MTC E 504. In conclusion, the inferential analysis conducted through ANOVA demonstrates that the addition of recycled PET in proportions of 1.5%, 3%, and 4.5% significantly improves the mechanical properties of the asphalt mixture for an ecological pavement. However, by adding 3%, the results fall within the ranges set by MTC.

The Importance of Exploiting Non-Metallic Aggregates through Granulometric Classification

RESUMEN El estudio de la clasificación granulométrica en la producción de agregados no metálicos es vital para la industria de la construcción debido a la necesidad de productos de alta calidad y propiedades específicas para diversas aplicaciones. Este articulo permite optimizar la explotación y procesamiento de materiales, asegurando una gestión eficiente de los recursos minerales, uno de los principales objetivos es identificar y analizar las relaciones entre la distribución de tamaños de partículas, las propiedades geotécnicas, buscando contribuir al desarrollo y optimización de la explotación mediante un análisis detallado de la clasificación granulométrica, maximizando la eficiencia y sostenibilidad de la producción de agregados, la investigación se realizó en la Unidad Minera Superficial No Metálica Solange AR ubicada al sur del Perú en el distrito de Samegua, analizando materiales como arena gruesa, piedra para cimentación y piedra chancada. Los datos geotécnicos se obtuvieron de calicatas y se procesaron mediante software especializado. Se realizaron ensayos de laboratorio con instrumentos calibrados para determinar características geotécnicas siguiendo normas ASTM y AASHTO, los ensayos granulométricos revelaron variabilidad significativa en la distribución de tamaños de partículas entre las calicatas. Por ejemplo, la CA-1 mostró un alto contenido de gravas (53,71%), mientras que la CA-4 presentó un 67,67% de finos y arenas combinados. El análisis de consistencia indicó que la mayoría de los suelos tenían plasticidad baja a media, siendo la CA-3 la más plástica con un índice de plasticidad (IP) de 8,50%, la clasificación granulométrica es crucial para garantizar la calidad y eficiencia en la explotación de agregados no metálicos, además la variabilidad en la distribución granulométrica debe considerarse en los planes de explotación para optimizar el uso de los recursos y cumplir con especificaciones internacionales.

ABSTRACT The study of granulometric classification in the production of non-metallic aggregates is vital for the construction industry due to the need for high-quality products with specific properties for various applications. This paper allows for the optimization of material exploitation y processing, ensuring efficient management of mineral resources. One of the main objectives is to identify y analyze the relationships between particle size distribution, geotechnical properties, aiming to contribute to the development y optimization of exploitation through a detailed analysis of granulometric classification, maximizing the efficiency y sustainability of aggregate production. The research was carried out in the Solange AR Non-Metallic Surface Mining Unit located in southern Peru in the district of Samegua, analyzing materials such as coarse sand, foundation stone, y crushed stone. Geotechnical data were obtained from test pits y processed using specialized software. Laboratory tests were performed with calibrated instruments to determine geotechnical characteristics following ASTM y AASHTO standards. Granulometric tests revealed significant variability in particle size distribution among the test pits. For example, CA-1 showed a high gravel content (53,71%), while CA-4 presented 67,67% combined fines y sands. The consistency analysis indicated that most soils had low to medium plasticity, with CA-3 being the most plastic with a plasticity index (PI) of 8,50%. Granulometric classification is crucial to ensure the quality y efficiency of non-metallic aggregate exploitation. Additionally, variability in granulometric distribution should be considered in exploitation plans to optimize resource use y meet international specifications.

Evaluation of fuel used in motorcycles circulating in Guayaquil according to ecuadorian homologation

ABSTRACT The objective of this article is to examine samples of Super fuel from selected gas stations in the province of Guayas. The purpose is to obtain a characterization of this fuel to determine which is the best for motorcycles, thus seeking to improve its performance. The methodology used is quantitative, based on the collection and analysis of numerical data to answer research questions, since three samples were collected from the selected gas stations: Gómez Rendon, Portete and via Durán Tambo. These samples were sent to certified laboratories for evaluation according to the study parameters. The results obtained showed that the Portete gas station provides the best fuel quality. However, it is necessary to evaluate the possibility of outliers that may affect the validity of the study. Therefore, it is decided to apply Dixon's theorem to rule out any outlier data. Before that, a check is performed to determine whether the data set follows a normal distribution using the Minitab program. The results of the analysis conclude that none of the values obtained can be considered outliers. In conclusion, this project focuses on the evaluation of Super fuel samples from different gas stations to determine which one offers the best quality. This study provides valuable information to improve the performance of the fuel.

RESUMEN Este artículo tiene como objetivo examinar muestras de combustible Super de gasolineras seleccionadas en la provincia de Guayas. El propósito es obtener una caracterización de dicho combustible para determinar cuál es el mejor para motocicletas, buscando así mejorar su rendimiento. La metodología que se usa es la cuantitativa que se basa en la recopilación y análisis de datos numéricos para responder preguntas de investigación ya que se recolectaron tres muestras de las gasolineras seleccionadas: Gómez Rendón, Portete y vía Durán Tambo. Estas muestras fueron enviadas a laboratorios certificados para que realicen la evaluación de acuerdo con los parámetros del estudio. Los resultados obtenidos permitieron determinar que la gasolinera Portete provee la mejor calidad de combustible. Sin embargo, es necesario evaluar la posibilidad de que existan datos atípicos que puedan afectar la validez del estudio. Por lo tanto, se decide aplicar el teorema de Dixon para descartar cualquier dato atípico. Antes de eso, se realiza una verificación para determinar si el conjunto de datos sigue una distribución normal utilizando el programa Minitab. Los resultados del análisis concluyen que ninguno de los valores obtenidos puede ser considerado como dato atípico. En conclusión, este proyecto se enfoca en la evaluación de muestras de combustible Super de diferentes gasolineras para determinar cuál ofrece la mejor calidad. Este estudio proporciona información importante para mejorar el rendimiento de motocicletas al seleccionar el combustible adecuado.

Adaptation of PMBOK in open-pit mining project management

RESUMEN La minería de cielo abierto es una actividad de alta complejidad y riesgo, tanto en el aspecto ambiental como en el operacional, que demanda una gestión eficiente para maximizar la productividad y minimizar los impactos negativos. Este estudio se centra en la adaptación de los principios de la séptima edición del Project Management Body of Knowledge (PMBOK) a este sector específico, ofreciendo una guía técnica y detallada para la gestión de proyectos mineros. Dada la magnitud de las operaciones y el significativo impacto ambiental asociado, surge la necesidad de un marco de gestión estructurado y adaptado a las particularidades de la minería de cielo abierto. El objetivo principal es adaptar los procesos y prácticas del PMBOK a las necesidades de este tipo de minería, desarrollando una guía técnica que incluya herramientas específicas para el sector. La metodología del estudio abarca una revisión exhaustiva del PMBOK y su aplicación práctica en el contexto de la minería de cielo abierto, utilizando técnicas como la Ruta Crítica (CPM), diagramas de Gantt y software especializado en gestión de proyectos, tales como Microsoft Project y Primavera P6. Como resultados se obtiene la adaptación del PMBOK en la gestión de proyectos mineros a cielo abierto, mismo que busca mejorar la planificación, gestionar los riesgos ambientales y operacionales de manera más efectiva y facilitar una comunicación más eficiente entre los interesados. Además, se espera ver reflejada una reducción en los tiempos de inactividad y una mejora en el control de costos. Esta adaptación ofrece un enfoque estructurado y flexible que puede ajustarse a las condiciones cambiantes del proyecto, mejorando la eficiencia operativa y asegurando una mayor sostenibilidad en los proyectos de minería de cielo abierto.

ABSTRACT Open-pit mining is a highly complex and risky activity, both environmentally and operationally, requiring efficient management to maximize productivity and minimize negative impacts. This study focuses on adapting the principles of the seventh edition of the Project Management Body of Knowledge (PMBOK) to this specific sector, offering a technical and detailed guide for mining project management. Given the scale of operations and the significant associated environmental impact, there is a need for a structured management framework tailored to the particularities of open-pit mining. The main objective is to adapt the PMBOK processes and practices to the needs of this type of mining, developing a technical guide that includes sector-specific tools. The study's methodology involves a comprehensive review of PMBOK and its practical application in the context of open-pit mining, using techniques such as the Critical Path Method (CPM), Gantt charts, and specialized project management software like Microsoft Project and Primavera P6. The results yield an adaptation of PMBOK for managing open-pit mining projects, aiming to improve planning, manage environmental and operational risks more effectively, and facilitate more efficient communication among stakeholders. Additionally, a reduction in downtime and improved cost control are expected outcomes. This adaptation provides a structured yet flexible approach that can adjust to changing project conditions, enhancing operational efficiency and ensuring greater sustainability in open-pit mining projects.

Ion exchange resins in cations and anions from rainwater in forest ecosystems

Resumen El estudio tuvo como objetivo determinar la capacidad de un colector de resinas de intercambio iónico para concentrar aniones y cationes presentes en el agua de lluvia en el Parque Natural del Señorío de Bértiz en Navarra (España). Se aplicó una metodología cuantitativa experimental y diversas técnicas analíticas. Los resultados revelaron que, para el análisis de aniones, la presencia de iones hidroxilo genera interferencias, lo que sugiere la necesidad de emplear técnicas analíticas distintas a la cromatografía iónica. En el caso de los cationes, se obtuvo una recuperación aceptable (70%-130%) para varios elementos, aunque no de manera uniforme en todas las columnas. Entre los elementos más abundantes en el agua de lluvia de los ecosistemas forestales se identificaron níquel, arsénico, cadmio y plomo. Estos hallazgos destacan la importancia de mejorar el proceso de extracción para optimizar la recuperación de todos los elementos presentes.

Abstract The aim of the study was to determine the capacity of an ion exchange resin collector to concentrate anions and cations present in rainwater. An experimental quantitative methodology and various analytical techniques were applied. The results revealed that, for the analysis of anions, the presence of hydroxyl ions generates interferences, suggesting the need to use analytical techniques other than ion chromatography. In the case of cations, an acceptable recovery (70%-130%) was obtained for several elements, although not uniformly in all columns. Nickel, arsenic, cadmium and lead were identified as the most abundant elements in rainwater from forest ecosystems. These findings highlight the importance of improving the extraction process to optimize the recovery of all the elements present.