Scielo RSS <![CDATA[Perfiles]]> http://scielo.senescyt.gob.ec/rss.php?pid=2477-910520250001&lang=es vol. 1 num. 33 lang. es <![CDATA[SciELO Logo]]> http://scielo.senescyt.gob.ec/img/en/fbpelogp.gif http://scielo.senescyt.gob.ec <![CDATA[EFECTO DE LA RADIACIÓN GAMMA SOBRE PARÁMETROS FISICOQUÍMICOS POSTCOSECHA DE GUAYABA (Psidium guajava L.)]]> http://scielo.senescyt.gob.ec/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2477-91052025000100006&lng=es&nrm=iso&tlng=es RESUMEN La guayaba (Psidium guajava L.) es una fruta tropical rica en vitamina C, minerales, fibra dietética y compuestos antioxidantes; sin embargo, las pérdidas postcosecha asociadas a esta fruta se estiman alrededor del 20 al 55 % a nivel mundial. La radiación gamma es una tecnología emergente con gran potencial para optimizar parámetros postcosecha en productos frescos. El objetivo de esta investigación fue evaluar tratamientos de radiación gamma en guayaba como tecnología de conservación postcosecha. Se aplicaron niveles de radiación gamma de 100, 200 y 300 Gy y un tratamiento control sin irradiación, en un periodo de tiempo de 0, 5 y 10 días para analizar parámetros como firmeza, pérdida de peso, contenido de sólidos solubles, humedad y color. Las dosis de 200 y 300 Gy conservaron mejor la calidad de las frutas irradiadas, en cuanto a firmeza, peso, sólidos solubles totales (°Bx), contenido de humedad y color, superando al control. Concluyendo que niveles de radiación de 200 Gy conservan los atributos postcosecha mencionados, promueve la luminosidad de la fruta y extiende la vida útil. Afirmando que la radiación gamma contribuye a la optimización de la calidad de productos frescos manteniendo sus características por más tiempo.<hr/>ABSTRACT Guava (Psidium guajava L.) is a tropical fruit rich in vitamin C, minerals, dietary fiber and antioxidant compounds; however, postharvest losses associated with this fruit are estimated to be around 20-55% worldwide. Gamma irradiation is an emerging technology with great potential to optimize postharvest parameters in fresh produce. The objective of this research was to evaluate gamma radiation treatment of guava as a postharvest preservation technology. Gamma radiation doses of 100, 200 and 300 Gy and a no irradiation control treatment for 0, 5 and 10 days to analyze parameters such as firmness, weight loss, soluble solids content, moisture and color. The doses of 200 and 300 Gy better preserved the quality of irradiated fruits, in terms of firmness, weight, total soluble solids (°Bx), moisture content and color, surpassing the control. In conclusion, irradiation at 200 Gy preserved the mentioned postharvest attributes, promoted fruit brightness and extended shelf life. Affirming that gamma irradiation contributes to the optimization of the quality of fresh produce, maintaining its characteristics for a longer period of time. <![CDATA[EVALUACIÓN DE BIOISÓSTEROS DE LA DOXORRUBICINA EN LA ESTABILIDAD DE COMPLEJOS LIGANDO-PARP1, CDK2 Y αPI3K]]> http://scielo.senescyt.gob.ec/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2477-91052025000100015&lng=es&nrm=iso&tlng=es RESUMEN Este estudio se centró en la evaluación de bioisósteros de la doxorrubicina y su impacto en la estabilidad de complejos ligando proteínas, específicamente PARP1, CDK2 y αPI3K. Se utilizó un enfoque computacional para investigar estas interacciones de acoplamiento molecular. Este estudio busca comprender cómo los bioisósteros pueden ofrecer interacciones más estables con las proteínas responsables del cáncer, aumentando así la efectividad del tratamiento. La metodología utilizada involucró la generación de bioisósteros potenciales a partir de la doxorrubicina para posteriormente realizar el análisis del acoplamiento molecular entre los complejo-ligando. Por lo tanto, se valoró la afinidad y estabilidad de estos bioisósteros mediante técnicas de acoplamiento molecular. Los resultados obtenidos mostraron que los complejos bioisostéricos generados presentaron interacciones significativamente más estables con las proteínas en comparación con la doxorrubicina original. En particular, los bioisósteros B5 y B4 mostraron una mejor interacción, con energías de afinidad de -11,62 y -8,29 kcal/mol respectivamente para la proteína PARP1 y CDK2, lo que sugiere que podrían ser candidatos prometedores para el desarrollo de nuevos tratamientos. La optimización de estos compuestos podría contribuir significativamente al desarrollo de terapias más efectivas y menos tóxicas para el tratamiento del cáncer de mama.<hr/>ABSTRACT This study focused on the evaluation of doxorubicin bioisosteres and their impact on the stability of ligand-protein complexes, specifically PARP1, CDK2, and αPI3K. A computational approach was used to investigate these molecular docking interactions. The aim of this study is to understand how bioisosteres can offer more stable interactions with cancer-related proteins, thereby increasing treatment effectiveness. The methodology involved generating potential bioisosteres from doxorubicin and then performing molecular docking analysis between ligand complexes. Therefore, the affinity and stability of these bioisosteres were evaluated using molecular docking techniques. The results obtained showed that the bioisosteric complexes generated presented significantly more stable interactions with the proteins compared to the original doxorubicin. In particular, bioisosteres B5 and B4 showed better interaction, with binding energies of -11,62 and -8,29 kcal/mol, respectively, for the PARP1 and CDK2 proteins, suggesting that they could be promising candidates for the development of new treatments. The optimization of these compounds could significantly contribute to the development of more effective and less toxic therapies for the treatment of breast cancer. <![CDATA[EXTRACCIÓN DE FIBRAS DE CELULOSA DEL TALLO DE CÁÑAMO (<em>Cannabis sativa L.</em>) MEDIANTE TRATAMIENTO QUÍMICO PARA SU APLICACIÓN TEXTIL]]> http://scielo.senescyt.gob.ec/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2477-91052025000100024&lng=es&nrm=iso&tlng=es RESUMEN Las fibras de celulosa naturales presentan propiedades ideales para el desarrollo de materiales innovadores, por su sostenibilidad, renovabilidad y bajo costo de producción. Este estudio tiene como objetivo obtener fibras de celulosa a partir del líber de la planta de cáñamo industrial mediante hidrólisis alcalina oxidativa seguida de hidrólisis ácida. Se determinaron las condiciones óptimas para maximizar el contenido de alfa-celulosa mediante caracterización química. La biomasa se sometió a un proceso de descripción física, análisis inmediato y pretratamiento alcalino para obtener el porcentaje medio de corteza aprovechable (56,07 ± 0,002) %. Se realizó un diseño experimental para la concentración de álcali (NaOH: 2 - 10 % p/v), tiempo (30 - 120 minutos) y las condiciones de hidrólisis ácida. Las fibras obtenidas se sometieron a una evaluación física de rendimiento, color y liberación de fibra. Se caracterizaron químicamente mediante análisis termogravimétrico (TGA) para determinar la composición lignocelulósica y espectroscopia infrarroja por transformada de Fourier (FTIR) para confirmar la eliminación del material lignínico a través de los grupos funcionales de las fibras de cáñamo. El análisis estadístico reveló que las condiciones óptimas fueron 10% de NaOH y 120 minutos de hidrólisis alcalina, obteniendo un contenido de alfa-celulosa del 75,11 ± 1,08%.<hr/>ABSTRACT Natural cellulose fibers exhibit ideal properties for the development of innovative materials due to their sustainability, renewability, and low production cost. This study aims to obtain cellulose fibers from the bast of industrial hemp through oxidative alkaline hydrolysis followed by acid hydrolysis. The optimal conditions for maximizing alpha-cellulose content were determined through chemical characterization. The biomass underwent physical description, proximate analysis, and alkaline pretreatment to obtain the average percentage of usable bark (56.07 ± 0.002) %. An experimental design was conducted to evaluate alkali concentration (NaOH: 2-10% w/v), treatment time (30-120 min), and acid hydrolysis conditions. The obtained fibers were subjected to a physical evaluation of yield, color, and fiber release. Chemical characterization was performed using thermogravimetric analysis (TGA) to determine lignocellulosic composition and Fourier-transform infrared spectroscopy (FTIR) to confirm lignin removal through the functional groups of hemp fibers. Statistical analysis revealed that the optimal treatment conditions were 10% NaOH and 120 minutes of alkaline hydrolysis, resulting in an average alpha-cellulose content of 75.11 ± 1.08%. <![CDATA[ESTUDIO COMPARATIVO DE CUATRO TRATAMIENTOS BIOLÓGICOS PARA EL APROVECHAMIENTO DE RESIDUOS SÓLIDOS ORGÁNICOS]]> http://scielo.senescyt.gob.ec/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2477-91052025000100036&lng=es&nrm=iso&tlng=es RESUMEN Los residuos orgánicos provenientes de mercados de una mancomunidad de Ecuador, fueron sometidos a cuatro tratamientos biológicos: compostaje (T1): pila de 1050 Kg. de residuos; co-compostaje (T2): pila de 900 Kg. de residuos y 150 Kg. de paja, takakura (T3), pila de 300 Kg. de residuos y 50 Kg. de compost semilla y vermicompostaje (T4): cama de 1m2 con 60 Kg. de residuos precompostados. Los residuos de mercado fueron triturados mecánicamente. Las pilas se colocaron en una nave techada. En los abonos orgánicos obtenidos, se determinó el pH (T1= 9,8; T2= 9,9; T3= 7,84 y T4= 8,01), la conductividad eléctrica en dSm-1 (T1= 4,43; T2= 4,57; T3= 2,19 y T4= 0,56), el porcentaje de materia orgánica (T1= 31,69; T2= 31,45; T3= 26,15 y T4= 25,32), los porcentajes de macronutrientes: nitrógeno (T1= 0,81; T2= 2,33; T3= 1,04 y T4= 2,34), fósforo (T1= 0,80; T2= 1,86; T3= 0,97 y T4= 2,00) y potasio (T1= 0,48; T2= 4,22; T3= 1,38 y T4= 3,76) y el porcentaje del índice de germinación (T1= 64,59; T2= 91,3; T3= 95,57 y T4= 100). Se empleó la herramienta estadística ANOVA y el Test de Tukey-b (P&lt; 0.05). Los resultados indicaron que el vermicompostaje fue el mejor tratamiento.<hr/>ABSTRACT Organic waste generated in the markets of a community in Ecuador, was subjected to four biological treatments: composting (T1): a pile of 1050 kg of waste; co-composting (T2): a pile of 900 kg of waste and 150 kg of straw; takakura (T3): a pile of 300 kg of waste and 50 kg of seed compost and vermicomposting (T4): 1 m2 bed with 60 kg of pre-composted waste. The market waste was mechanically shredded. The piles were placed in a semi-enclosed. In the organic fertilizers obtained, the pH (T1=9.8; T2= 9.9; T3= 7.84 and T4= 8.01), electrical conductivity in dSm-1 (T1= 4.43; T2= 4.57; T3= 2.19 and T4= 0.56), percentage of organic matter (T1= 31.69; T2= 31.45; T3= 26.15 and T4= 25.32), percentage of macronutrients: nitrogen (T1= 0.81; T2=2.33; T3= 1.04 and T4= 2.34), phosphorus (T1= 0.80; T2= 1.86; T3= 0.97 and T4= 2.00) and potassium (T1= 0.48; T2= 4.22; T3= 1.38 and T4= 3.76) and percentage of germination index (T1= 64.59; T2= 91.3; T3= 95.57 and T4= 100) were determined. The ANOVA statistical tool and the Tukey-b test were used (P &lt; 0.05). The results indicated that vermicomposting was the best treatment. <![CDATA[FABRICACIÓN DE CUBIERTOS AGLOMERADOS A PARTIR DEL NÚCLEO LEÑOSO DE LA PLANTA CÁÑAMO INDUSTRIAL (Cannabis sativa L.)]]> http://scielo.senescyt.gob.ec/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2477-91052025000100046&lng=es&nrm=iso&tlng=es RESUMEN El cáñamo industrial ha ganado popularidad por su capacidad para capturar carbono, mayor producción de biomasa y diversidad de productos finales. Este estudio tiene como objetivo desarrollar un nuevo material compuesto o aglomerado a base de virutas de tallos secos de cáñamo industrial Cannabis sativa L. como material de relleno y un aglutinante conformado por proteínas vegetales, además, se realizaron ensayos de resistencia al impacto y tracción, junto con la evaluación de propiedades físicas como absorción de agua, grado de hinchazón y densidad aparente. El proceso de fabricación del aglomerado de cáñamo se basó en la elaboración de tableros aglomerados, considerando parámetros de proceso importantes como tamaño de partícula del material de relleno, aglutinantes, composición, temperatura y presión de curado. Los datos resultantes de las propiedades físicas y mecánicas, fueron analizados mediante análisis de varianza multifactorial y prueba de rangos múltiples para determinar qué factores (variedad de cáñamo, tamaño de partícula y aglutinante) tienen efecto tanto en las propiedades físicas y mecánicas. Los resultados muestran que el tamaño de partícula como el tipo de aglutinante tienen un impacto significativo en las propiedades de los aglomerados de cáñamo, mismo que destaca como material alternativo en la fabricación de cubiertos plásticos.<hr/>ABSTRACT Industrial hemp has gained popularity for its carbon sequestration capacity, increased biomass production and diversity of end products. The objective of this study was to develop a new composite material or agglomerate based on dry stalk shavings of industrial hemp (Cannabis sativa L.) as filler material and a binder made up of vegetable proteins. In addition, impact and tensile strength tests were carried out, together with the evaluation of physical properties such as water absorption, swelling degree and apparent density. The manufacturing process of the hemp agglomerate was based on the production of agglomerated boards, considering important process parameters such as particle size of the filler material, binders, composition, temperature and curing pressure. The resulting physical and mechanical properties data were analyzed by multifactorial analysis of variance and multiple range test to determine which factors (hemp variety, particle size and binder) have an effect on both physical and mechanical properties. The results show that particle size and binder type have a significant impact on the properties of hemp agglomerates, which stand out as an alternative material in the manufacture of plastic coatings. <![CDATA[MODELOS DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO CONTRA EL FRAUDE: UN ENFOQUE HÍBRIDO PARA PROTEGER BILLONES EN TRANSACCIONES]]> http://scielo.senescyt.gob.ec/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2477-91052025000100055&lng=es&nrm=iso&tlng=es RESUMEN El fraude con tarjetas de crédito es un problema contemporáneo que afecta significativamente a la banca y a los consumidores, reportando pérdidas globales de 33.500 millones de dólares para 2022, con una tendencia creciente a lo largo de los años. Este trabajo aborda esta problemática mediante la implementación de modelos de aprendizaje automático, enfocándose en el diseño, evaluación y mejora de la identificación de transacciones fraudulentas con alta precisión y exactitud. Los modelos desarrollados enfrentaron un desequilibrio significativo en las clases, para lo cual se implementaron técnicas como SMOTE y ADASYN, que mejoraron la representación de la clase minoritaria correspondiente a los casos de fraude. Asimismo, se utilizó el Análisis de Componentes Principales (PCA) con el fin de reducir la dimensionalidad y optimizar el rendimiento computacional. Los resultados demostraron que, en términos de escalabilidad y adaptabilidad, el modelo de redes neuronales exhibió un excelente desempeño con conjuntos de datos grandes. Para los modelos híbridos, se implementó Voting Classifier, logrando un equilibrio óptimo entre adaptabilidad, precisión y eficiencia mediante la combinación de las fortalezas de diversos modelos. La interpretabilidad del sistema se mejoró mediante la implementación de SHAP, permitiendo explicar las decisiones del modelo en la detección de transacciones fraudulentas.<hr/>ABSTRACT Credit card fraud is a contemporary problem that significantly affects banking and consumers, reporting global losses of $33.5 billion for 2022, with an increasing trend over the years. This work addresses this issue through the implementation of machine learning models, focusing on the design, evaluation, and improvement of fraudulent transaction identification with high precision and accuracy. The developed models faced a significant class imbalance, for which techniques such as SMOTE and ADASYN were implemented, improving the representation of the minority class corresponding to fraud cases. Additionally, Principal Component Analysis (PCA) was used to reduce dimensionality and optimize computational performance. The results demonstrated that, in terms of scalability and adaptability, the neural network model exhibited excellent performance with large datasets. For hybrid models, Voting Classifier was implemented, achieving an optimal balance between adaptability, precision, and efficiency by combining the strengths of various models. The system's interpretability was enhanced through the implementation of SHAP, allowing for the explanation of model decisions in fraudulent transaction detection. <![CDATA[GESTIÓN INTEGRAL Y SOSTENIBLE DE RESIDUOS PELIGROSOS EN CLÍNICAS VETERINARIAS URBANAS: ANÁLISIS DE IMPACTOS AMBIENTALES Y PROPUESTA DE INTERVENCIÓN]]> http://scielo.senescyt.gob.ec/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2477-91052025000100073&lng=es&nrm=iso&tlng=es RESUMEN La práctica veterinaria, orientada al bienestar animal, conlleva también una responsabilidad hacia la salud humana y la protección del medio ambiente. Esta investigación analizó el manejo de residuos peligrosos en cinco clínicas veterinarias urbanas de La Maná, Ecuador, mediante entrevistas estructuradas a administradores y encuestas a 55 colaboradores. El análisis se realizó con el software SPSS v. 22, permitiendo cuantificar la generación de residuos por área clínica y evaluar los impactos ambientales mediante una matriz causa-efecto. Como propuesta de intervención, se diseñó un plan de acción. Los resultados mostraron que solo una clínica contrató los servicios de un gestor autorizado. Solo el 21.82% de personal ha recibido capacitación, identificándose una dependencia significativa entre la capacitación y el conocimiento normativo (p &lt; 0.05). Las tasas de generación de residuos oscilaron entre 0.08 y 4.65 kg/día, con impactos ambientales significativos según lo analizado en la matriz causa-efecto, asociados a la emisión de malos olores, lo que sugiere deficiencias en la inactivación de residuos. Se destaca la importancia de abordar estos impactos a través de medidas de contención, como la implementación y ajuste de los protocolos de inactivación y la contratación de gestores autorizados, para mitigar los riesgos ambientales y sanitarios.<hr/>ABSTRACT Veterinary practice, focused on animal welfare, also entails responsibilities for human health and environmental protection. This research analyzed the management of hazardous waste in five urban veterinary clinics in La Maná, Ecuador, through structured interviews with administrators and surveys of 55 staff members. The analysis was performed using SPSS v. 22, enabling the quantification of waste generation by clinical area and the evaluation of environmental impacts through a cause-effect matrix. As an intervention proposal, an action plan was developed. The results showed that only one clinic hired the services of an authorized waste manager. Only 21.82% of the staff had received training, with a significant correlation between training and regulatory knowledge (p &lt; 0.05). Waste generation rates ranged from 0.08 to 4.65 kg/day, with significant environmental impacts identified in the cause-effect matrix, particularly related to foul odors, indicating deficiencies in waste inactivation. The study emphasizes the importance of addressing these impacts through containment measures, such as the implementation and adjustment of inactivation protocols and the hiring of authorized waste managers, to mitigate environmental and health risks. <![CDATA[ANÁLISIS DE TENDENCIAS DE PRECIPITACIONES ANUALES EN LA CUENCA HIDROGRÁFICA DEL RÍO JUBONES, ECUADOR MEDIANTE ESTADÍSTICA NO PARAMÉTRICA]]> http://scielo.senescyt.gob.ec/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2477-91052025000100085&lng=es&nrm=iso&tlng=es RESUMEN El Ecuador se caracteriza por una notable diversidad climática, influenciada por factores como la latitud, la orografía y el océano Pacífico. Este estudio analizó la tendencia de la precipitación anual acumulada en la cuenca del río Jubones durante un período de 34 años (1990-2023) utilizando la prueba no paramétrica de Mann-Kendall. Los datos de precipitación se obtuvieron de cinco estaciones meteorológicas del INAMHI y se complementaron con información satelital de Giovanni Earth Data. Los resultados mostraron tendencias significativas en varias estaciones, reflejadas en valores de τ, S y p-value, que revelan patrones tanto de aumento (tendencias positivas) como de disminución (tendencias negativas) en las precipitaciones. La estación M0040 mostró una tendencia negativa, mientras que las estaciones M0481, M0419 y M0420 presentaron tendencias positivas. Solo la estación M0422 no mostró una tendencia significativa, indicando datos aleatorios e independientes. Estos hallazgos sugieren que las precipitaciones en la cuenca del río Jubones están influenciadas por factores climáticos regionales, como la Oscilación del Sur-El Niño (ENSO). La identificación de estas tendencias es crucial para anticipar cambios en la disponibilidad de agua, mejorar la planificación agrícola y gestionar el potencial erosivo de las precipitaciones en la región.<hr/>ABSTRACT Ecuador is characterized by a remarkable climatic diversity, influenced by factors such as latitude, orography and the Pacific Ocean. This study analyzed the trend of cumulative annual precipitation in the Jubones River basin over a 34-year period (1990-2023) using the nonparametric Mann-Kendall test. Precipitation data were obtained from five INAMHI meteorological stations and supplemented with satellite information from Giovanni Earth Data. The results showed significant trends at several stations, reflected in τ, S and p-value values, revealing patterns of both increasing (positive trends) and decreasing (negative trends) precipitation. Station M0040 showed a negative trend, while stations M0481, M0419 and M0420 showed positive trends. Only station M0422 did not show a significant trend, indicating random and independent data. These findings suggest that precipitation in the Jubones River basin is influenced by regional climatic factors, such as the El Niño-Southern Oscillation (ENSO). Identifying these trends is crucial for anticipating changes in water availability, improving agricultural planning, and managing the erosive potential of precipitation in the region.