Enfoque UTE

Extraction and Characterization of Protein Isolates from two Varieties of Broad Bean (Vicia faba)

Abstract The objective of this research was the obtaining and characterization of protein isolates from two varieties of Vicia faba, with the purpose of evaluating whether of this legume grain can take advantage in the production of high-quality protein foods. The importance of this study lies in the need to identify new sources of plant protein that diversify the supply of functional ingredients and respond to the growing demand for sustainable alternatives to animal protein. They were rehearsed different extraction and precipitation conditions were tested, with the best treatment being alkaline extraction (pH 11) of the flour of Peruvian variety, followed by isoelectric precipitation at pH 5.5. Under these conditions, a yield of 21.41 g/100 g dw, a protein content of 84.17 g/100 g, a digestibility of 83.68 %, and a PDCAAS of 19.25 % were obtained, reflecting good nutritional quality. Regarding its functional properties, the following stood out: oil retention capacity of 5.25 mL/g, water solubility index of 30.60 %, water absorption capacity of 2.74 g water/g protein, and foaming capacity of 30 %. The results indicate that the protein isolate from the Peruvian variety of Vicia faba has significant nutritional and functional potential, making it a promising ingredient for the development of supplements, functional foods, and innovative formulations in the food industry.

Resumen El objetivo de esta investigación fue la obtención y caracterización de aislados proteicos de dos variedades de Vicia faba, con el propósito de evaluar si este grano de leguminosa puede aprovecharse en la producción de alimentos proteicos de alta calidad. La importancia de este estudio radica en la necesidad de identificar nuevas fuentes de proteína vegetal que diversifiquen la oferta de ingredientes funcionales y responder a la creciente demanda de alternativas sostenibles frente a la proteína animal. Se ensayaron diferentes condiciones de extracción y precipitación, siendo el mejor tratamiento la extracción alcalina (pH 11) de la harina de variedad peruana, seguida de precipitación isoeléctrica a pH 5.5. Bajo estas condiciones, se obtuvo un rendimiento de 21.41 g/100 g ps, un contenido proteico de 84.17 g/100 g, una digestibilidad de 83.68 % y 19.25 % de PDCASS, lo que refleja una buena calidad nutricional. En cuanto a sus propiedades funcionales, se destacaron: la capacidad de retención de aceite de 5.25 mL.g-1, índice de solubilidad en agua de 30.60 %, capacidad de absorción de agua de 2.74 g agua/g proteína y capacidad de formación de espuma de 30 %. Los resultados indican que el aislado proteico de la variedad peruana de Vicia faba posee un potencial nutricional y funcional significativo, convirtiéndolo en un ingrediente prometedor para el desarrollo de suplementos, alimentos funcionales y formulaciones innovadoras en la industria alimentaria.

Challenges of information security management in the industrial sector: A systematic review

Abstract Currently, in the industrial sector, technology can significantly increase productivity and efficiency. However, this advancement also generates multiple challenges related to information security that must be addressed. This systematic review aimed to analyze these challenges in information security management, focusing on three specific aspects: protection models and methodologies, factors that generate vulnerabilities in industrial control systems (ICS), and cyber risks that affect the supply chain. To this end, 45 articles published in journals indexed in databases such as Scopus, EBSCO and ScienceDirect over the last four years were examined. The results indicate that approaches based on Zero Trust, Shapley Additive Explanations (SHAP), Evolutionary Multi-Objective Optimization (EMO) algorithms, and the use of the Industrial Internet of Things (IIoT) offer greater effectiveness in protecting information. In addition, the following were identified as the main vulnerability factors in ICS: excessive connectivity, the use of obsolete operating systems, uncontrolled physical access, incorrect configurations, poor maintenance, cyberattacks, and human error. With regard to the industrial supply chain, the most relevant risks include successful cyberattacks, ransomware, and industrial espionage. In conclusion, security challenges range from interoperability between systems to a shortage of specialized personnel, requiring continuous monitoring and a multidisciplinary strategic approach.

Resumen Actualmente, en el sector industrial, la tecnología puede aumentar significativamente la productividad y eficiencia. Sin embargo, este avance también genera múltiples desafíos relacionados con la seguridad de la información que deben ser abordados. Esta revisión sistemática tuvo como objetivo analizar dichos desafíos en la gestión de la seguridad de la información, enfocándose en tres aspectos específicos: los modelos y metodologías de protección, los factores que generan vulnerabilidades en los sistemas de control industrial (ICS), y los riesgos cibernéticos que afectan la cadena de suministro. Para ello, se examinaron 45 artículos publicados en revistas indexadas en bases de datos como Scopus, EBSCO y ScienceDirect durante los últimos cuatro años. Los resultados indican que los enfoques basados en Zero Trust, Shapley Additive Explanations (SHAP), algoritmos de Optimización Multiobjetivo Evolutiva (EMO) y el uso del Internet Industrial de las Cosas (IIoT) ofrecen una mayor efectividad en la protección de la información. Además, se identificaron como principales factores de vulnerabilidad en los ICS: la conectividad excesiva, el uso de sistemas operativos obsoletos, el acceso físico no controlado, las configuraciones incorrectas, el mantenimiento deficiente, los ataques informáticos y el error humano; respecto a la cadena de suministro industrial, los riesgos más relevantes incluyen los ciberataques exitosos, el ransomware y el espionaje industrial. En conclusión, los desafíos de seguridad abarcan desde la interoperabilidad entre sistemas hasta la escasez de personal especializado, lo cual requiere una vigilancia continua y un enfoque estratégico multidisciplinario.

A Literature Review of Wireless Data and Power Transmission Systems

Abstract This paper presents a review of Wireless Power Transfer (WPT) models, classified based on various studies from scientific repositories. The aim is to create a comprehensive, detailed, and up-to-date database that identifies optimal methods and components for WPT. The collected data are organized in tables, highlighting the key characteristics of each WPT method: Inductive, Capacitive, Microwave, Laser, Ultrasonic, and RF. This information can be used to guide and inform further research aimed at improving WPT system designs. The methodology is divided into five stages: Literature review, classification of WPT methods, selection of main attributes, analysis of results, and documentation. Finally, a webpage was designed to allow researchers and those interested in WPT to access the information quickly.

Resumen En este documento se revisan los modelos de transferencia inalámbrica de energía (WPT), partiendo desde una clasificación obtenida con base en diferentes artículos publicados en repositorios científicos. El objetivo es desarrollar una base de datos nueva, completa, detallada y actualizada de información, la cual nos provee de los métodos y componentes óptimos para los modelos WPT, tabular los datos y determinar las mejores características en función de WPT implementado: Inductivo, Capacitivo, Microondas, láser, ultrasónico, RF, lo cual podrá ser considerado para una mayor investigación en busca de mejorar los diseños de Sistemas WPT. La metodología se divide en cinco etapas: revisión literaria, clasificación de métodos WPT, selección de principales atributos, análisis de resultados y documentación. Finalmente, con la información recopilada se diseñó una página web para que diferentes investigadores e interesados en la WPT puedan consultar de forma rápida.

Deep Learning Implementation for Peruvian Blueberry Export Standards: A YOLOv8n Solution

Abstract This research introduces a computer vision system based on YOLOv8n, an efficient convolutional neural network (CNN) architecture, for real-time classification of blueberry maturity stages. The developed solution automates the detection of three distinct maturity stages (green, semi-ripe, and ripe) to support precision agriculture applications and ensure compliance with Peruvian Technical Standards (NTP) for blueberry exports. Through extensive experimentation using a curated dataset of 550 field-acquired images, the optimized model achieves competitive performance across key evaluation metrics—including precision, recall, average precision (AP), mean average precision (mAP), and F1 score—when compared to relevant previous studies. These results demonstrate the potential of the approach to enhance harvesting efficiency and guarantee adherence to international export quality requirements through automated visual inspection.

Resumen Este estudio propone un sistema de visión artificial basado en YOLOv8n, una arquitectura de red neuronal convolucional optimizada, para la clasificación en tiempo real del grado de madurez de arándanos. La solución desarrollada automatiza la detección de tres estados de madurez (verde, semi-ripe y maduro) para aplicaciones de agricultura de precisión y cumplimiento de la Norma Técnica Peruana (NTP) para exportación. A partir de una experimentación exhaustiva utilizando un conjunto de datos curado de 550 imágenes recolectadas en campo, el modelo optimizado alcanza un desempeño competitivo en métricas clave de evaluación —incluyendo precisión, exhaustividad, precisión promedio (AP), precisión promedio media (mAP) y puntuación F1— en comparación con estudios previos relevantes. Se destaca su sólido desempeño en la identificación de fruta madura, con un F1-score de 0.886. Los resultados validan el potencial del sistema para mejorar la eficiencia de cosecha y garantizar el cumplimiento de estándares internacionales de calidad mediante inspección visual automatizada.

Influence of consumption temperature and brand on sensory perception and acceptability of commercial butter

Abstract The aim of this study was to evaluate the influence of consumption temperature on sensory perception of butter and the influence of brand on its acceptability. A paired comparison test showed that rancid and dairy odor were not differently perceived (p<0.05) between the samples consumed at 5 °C and 25 °C. However, participants detected differences in butter odor, and color attributes (yellowness and brightness). Moreover, instrumental measurements supported the color sensory results. On the other hand, although overall acceptability of butter seemed to be influenced by the brand, the disconfirmation study demonstrated that sensory characteristics truly drove their acceptability. Therefore, a similar acceptability between own label supermarket brands and a recognized market brand was found. This study demonstrates the consumption temperature and the brand influence strongly on the consumer perception and acceptability and thus, they must be considered when a new product is placed in the market.

Resumen El objetivo de este estudio fue evaluar la influencia de la temperatura de consumo en la percepción sensorial de la mantequilla, así como el efecto de la marca en su aceptabilidad. Una prueba de comparación por pares evidenció que el olor rancio y lácteo no fueron percibidos de manera diferente (p<0.05) entre las muestras consumidas a 5 °C y 25 °C. Sin embargo, los participantes sí detectaron diferencias en el olor a mantequilla y en los atributos de color (amarillez y brillo). Además, mediciones instrumentales soportaron los resultados sensoriales de color. Por otra parte, aunque la aceptabilidad de las mantequillas parecía estar influenciada por la marca, el estudio de desconfirmación demostró que las características sensoriales realmente determinaron su aceptabilidad. Por lo tanto, se encontró una aceptabilidad similar entre marcas propias de supermercados y marcas reconocidas en el mercado. Este estudio demuestra que tanto la temperatura de consumo como la marca influyen en la percepción y aceptabilidad del consumidor, por lo que ambos aspectos deben considerarse en el desarrollo y posicionamiento de nuevos productos en el mercado.

Finite Element Analysis of a Go-Kart Chassis Prototype for the OK-J Category Under Static and Dynamic Loading Conditions

Abstract This study presents a structural evaluation of a Go-Kart chassis prototype through Finite Element Analysis (FEA), aimed at validating its mechanical integrity under both static and dynamic loading conditions. The design adheres to international CIK-FIA standards and local FEDAK regulations, utilizing ASTM A36 steel tubing with a diameter of 38.1 mm and a wall thickness of 3 mm, which is selected for its availability and cost-effectiveness in the Ecuadorian market. The ladder-type chassis was modeled with standard dimensions, 700 mm in width, 1800 mm in length, and a 1070 mm wheelbase, to be analyzed under loads corresponding to component weight, driver mass, and forces from braking, acceleration, and cornering. Mesh quality was confirmed using the aspect ratio method, yielding a value of 3.266, which ensures accurate stress distribution. Simulation results indicated that the inclusion of a reinforcing cross member limited the maximum stress to 232 MPa, remaining within the 240 MPa yield strength of the material. Maximum displacement did not exceed 0.8 mm, confirming the chassis's structural resilience. The results underscore the utility of FEA as a strategic design tool, enabling early detection of critical stress areas and optimizing structural performance previous fabrication. This research presents a replicable methodology for lightweight chassis design and highlights the importance of simulation-driven development to enhance safety, reduce weight, and improve efficiency in small-scale vehicle engineering.

Resumen Este trabajo presenta un análisis estructural de un prototipo de bastidor para Go-Kart, desarrollado mediante el método de elementos finitos (FEA), con el propósito de evaluar su comportamiento mecánico frente a cargas estáticas y dinámicas. El diseño se fundamentó en las dimensiones estándar de la CIK-FIA, 700 mm de ancho, 1800 mm de largo y 1070 mm de distancia entre ejes, utilizando tubería de acero ASTM A36, diámetro de 38.1 mm y espesor de 3 mm, material seleccionado por su disponibilidad y relación costo-resistencia en el mercado ecuatoriano. Se modeló un bastidor tipo escalera, aplicando cargas equivalentes al peso del conductor, los componentes y las solicitaciones dinámicas generadas por frenado, aceleración y maniobras de giro. La calidad de la malla fue validada mediante el criterio del cociente de aspecto, con un valor de 3.266, lo que aseguró una buena calidad numérica. Los resultados indicaron que, tras incorporar un larguero transversal adicional, los esfuerzos máximos alcanzaron 232 MPa, permaneciendo por debajo del límite elástico del material de 240 MPa, mientras que la deformación máxima fue de 0.8 mm. Estos resultados confirman la viabilidad estructural del diseño propuesto y destacan la utilidad del análisis computacional como herramienta para optimizar el diseño de bastidor. Se propone esta metodología como base para futuras validaciones experimentales, estudios de fatiga e implementación de materiales alternativos que contribuyan a mejorar la seguridad y eficiencia estructural en vehículos de pequeña escala.